fastText

高效词向量学习和文本分类库

fastText是Facebook开发的开源自然语言处理库,专注于高效词向量学习和文本分类。它支持157种语言,利用子词信息丰富词向量表示,并采用多种技巧提升分类性能。该库易用且训练速度快,适合大规模文本处理。fastText还提供模型量化功能,可大幅压缩模型体积,便于部署。

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介绍相关项目

retvec - 多语言文本向量化的高效解决方案

GithubRETVecTensorFlow多语言对抗性弹性开源项目文本向量化

RETVec是一种创新的文本向量化工具，为高效处理多语言文本而开发。它具有内置的抗干扰能力，可应对各种字符级修改。该工具支持超过100种语言，无需额外的词汇表。RETVec作为一个轻量级组件，可无缝集成到TensorFlow模型中。它同时提供TensorFlow Lite和JavaScript版本，适用于移动设备和网页应用。RETVec在提升模型稳定性的同时，保证了计算效率，是文本处理任务的理想选择。

transformers - 机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理

GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理

探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。

fastllm - 纯C++实现的跨平台大语言模型推理库

GPU加速Githubc++实现fastllm多平台大模型推理开源项目

fastllm是一个纯C++实现的大语言模型推理库，无第三方依赖，支持多平台部署。这个开源项目具有快速的推理速度，支持多种模型格式，可实现多卡部署和流式输出。fastllm兼容ChatGLM、Qwen、LLAMA等多种模型，提供Python接口和自定义模型结构功能。该项目适用于需要高效、灵活部署大语言模型的场景。

gpt-fast - PyTorch原生高效文本生成项目

GithubPyTorchgpt-fast开源项目性能优化文本生成模型量化

gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。

gte-large-onnx - ONNX格式文本向量模型实现快速分类与相似度搜索

GithubHuggingfaceONNX开源项目文本分类文本嵌入模型模型推理相似度搜索

gte-large-onnx是thenlper/gte-large模型的ONNX移植版本，用于文本分类和相似度搜索任务。该模型与FastEmbed框架集成，支持通过API调用生成文本嵌入向量，实现批量文本处理。基于Apache-2.0许可证开源，可用于构建文本相似度检索和文档分类等应用

fastmlx - FastMLX为MLX模型提供高性能托管API 支持视觉和语言模型

APIFastMLXGithubMLX模型图像处理开源项目机器学习

FastMLX是一个高性能API，用于托管MLX模型，包括视觉语言模型和语言模型。它提供OpenAI兼容接口，支持动态模型加载、多种模型类型和图像处理。FastMLX具有高效的资源管理能力，易于集成和扩展。通过多工作进程并行处理，提高了系统吞吐量和响应速度。此外，FastMLX支持函数调用功能，进一步增强了其多功能性。

delft - 基于Keras和TensorFlow的深度学习文本处理框架

DeLFTGithubKerasTensorFlow开源项目文本处理深度学习

DeLFT是一个Keras和TensorFlow框架，专为序列标注（如命名实体识别、信息提取）和文本分类（如评论分类）优化。它重新实现了许多前沿深度学习模型，支持处理富文本格式和多种现代NLP架构，旨在提供高效、可靠且可集成的生产级应用。该框架包括各种分类器和评估标准，并支持多GPU训练和推理。

TextBlob - Python自然语言处理库轻松实现文本分析

GithubNLTKPython库TextBlob开源项目文本分析自然语言处理

TextBlob是一款Python自然语言处理库，提供简洁API实现多种文本分析任务。支持词性标注、名词短语提取、情感分析和分类等功能，集成NLTK和pattern库优势。包含分词、词频统计和拼写校正等工具，适用于广泛的文本处理场景。TextBlob设计简单直观，方便各层级开发者使用。

fastembed-rs - 基于Rust的无需Tokio依赖，支持同步操作的高效文本嵌入工具

FastEmbed-rsGithubONNXRust开源项目文本嵌入量化模型

FastEmbed-rs为基于Rust的高效文本嵌入工具，无需Tokio依赖，支持同步操作。允许使用Hugging Face等多种模型，并通过并行处理实现高效批量嵌入。支持加载自定义.ONNX模型，提供简洁API以快速实现文本嵌入和重排，适合追求高性能文本处理的开发者。

FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台

APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人

FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统，包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型，提供命令行和Web图形界面。此外，它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能，可适配不同硬件平台。

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