Kubernetes Copilot

由 OpenAI 提供动力的 Kubernetes Copilot。

功能：

使用 ChatGPT（GPT-4 或 GPT-3.5）自动化 Kubernetes 集群操作。
诊断和分析 Kubernetes 工作负载的潜在问题。
根据提示指令生成 Kubernetes 清单。
利用本机的 kubectl 和 trivy 命令进行 Kubernetes 集群访问和安全漏洞扫描。
在不离开终端的情况下访问网页和进行 Google 搜索。

安装

使用以下命令安装 copilot：

go install github.com/feiskyer/kube-copilot/cmd/kube-copilot@latest

使用方法

设置以下环境变量：

确保本地机器已安装 kubectl 并配置了 kubeconfig 文件以访问 Kubernetes 集群。
安装 trivy 以评估容器镜像的安全问题（仅 audit 命令需要）。
设置 OpenAI API 密钥作为 OPENAI_API_KEY 环境变量以启用 ChatGPT 功能。
- 对于 Azure OpenAI 服务，还需设置 OPENAI_API_TYPE=azure 和 OPENAI_API_BASE=https://<replace-this>.openai.azure.com/。
默认情况下禁用 Google 搜索。要启用它，请设置 GOOGLE_API_KEY 和 GOOGLE_CSE_ID（从此处和此处获取）。

然后在终端中直接运行以下命令：

由 OpenAI 提供动力的 Kubernetes Copilot

用法：
  kube-copilot [命令]

可用命令：
  analyze     分析给定资源的问题
  audit       审计 Pod 的安全问题
  completion  为指定的 shell 生成自动补全脚本
  diagnose    诊断 Pod 的问题
  execute     根据提示指令执行操作
  generate    生成 Kubernetes 清单
  help        获取关于任何命令的帮助

标志：
  -c, --count-tokens   打印令牌计数
  -h, --help           kube-copilot 帮助
  -t, --max-tokens int GPT 模型的最大令牌数（默认 1024）
  -m, --model string   要使用的 OpenAI 模型（默认 "gpt-4"）
  -v, --verbose        启用详细输出（默认开启）

使用 "kube-copilot [命令] --help" 获取有关命令的更多信息。

Python 版本

请参阅 feiskyer/kube-copilot-python 获取相同项目的 Python 实现。

贡献

该项目在 github 上是开源的：feiskyer/kube-copilot（Go）和 feiskyer/kube-copilot-python（Python），使用 Apache 许可证。

如果您想为该项目做出贡献，请遵循以下指南：

Fork 该仓库并克隆到您的本地机器。
创建一个包含您更改的新分支。
进行更改并提交带有描述性提交消息的更改。
将更改推送到您 fork 的仓库。
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