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全面汇总AI相关资源,文本处理、语音识别及NLP项目

本资源为AI领域研究人员和开发者提供全面的相关工具、库和项目。涵盖文本处理、语音识别、自然语言处理(NLP)等多个方向,包括敏感词检测、机器翻译、情感分析等实用功能,适合于科研、教育和商业应用。

Awesome-Chinese-LLM - 中文大语言模型开源项目与应用全览
Github中文LLM可商用多轮对话大语言模型开源项目
探索Awesome Chinese LLM——这是一个集中展示中文大语言模型的开源项目、应用和教程的平台。包括100+项经优化微调的资源,助力自然语言处理的学术与应用开发。
nlp_paper_study - NLP论文学习和实战资源库
GithubNLP信息抽取开源项目知识图谱论文研究预训练模型
nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库,涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题,从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍,帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识,提升科研与应用能力。
practical-nlp-code - 实用自然语言处理系统构建指南
GithubNLP系统信息抽取开源项目文本分类聊天机器人自然语言处理
该代码仓库提供了全面的实用自然语言处理内容,从基础到高级应用。涵盖文本表示、分类、信息提取等核心主题,并探讨社交媒体、电商、医疗等领域的NLP应用。仓库包含丰富的Python代码示例,有助于构建实际NLP系统。正在更新以支持最新Ubuntu系统和TensorFlow 2.x。
awesome-free-chatgpt - ChatGPT镜像和AI资源大全
AI聊天ChatGPTGPT-4Github免费镜像开源项目
这是一个综合性的ChatGPT镜像和AI资源收集项目。它提供了详细的列表,涵盖各种类型的ChatGPT镜像站点,包括免费使用、需要登录和API密钥等。除此之外,项目还包含ChatGPT替代方案、镜像搭建指南、提示词库和开发工具等内容。通过持续更新,该项目致力于为用户提供便捷实用的AI工具资源。
Medical_NLP - 医疗行业自然语言处理资源汇总,包括评测、数据集和预训练模型
GithubMedical_NLP中文医疗基准测评开源项目开源预训练模型数据集评测
本页面汇总了最新的医疗自然语言处理资源,涵盖基准评测、比赛信息、多语言数据集、开源预训练模型、学术论文和工具包等内容。为研究人员和开发者提供一站式资源支持,以提升医疗NLP领域的研究深度和应用效果。
Awesome-AISourceHub - AI科技信息源收集与共享平台
AI科技ChatGPTGithubTwitter人工智能信息源开源项目
Awesome-AISourceHub聚合来自AI科技领域的高质量信息源,提供最新AI资讯和学术资源,支持用户贡献和同步近源头内容。
awesome-chatgpt-dataset - 综合性AI对话数据集资源助力自定义语言模型训练
ChatGPTGithub开源项目指令调优数据集训练语言模型
awesome-chatgpt-dataset项目汇集了多样化的人工智能对话数据集资源。该项目囊括了不同规模、语言和领域的高质量指令数据,范围从数千到数百万条不等,涵盖多语言、代码生成、视觉对话等多个方面。这些数据集为研究人员和开发者提供了训练和优化大型语言模型的重要素材,有助于推动更智能、更多元化的AI对话系统的发展。
AiIndex - AI资源与教程大集合,覆盖聊天、绘画和办公等领域
AI办公AI绘画AI聊天ChatGPTGithub开源项目
本项目汇集了AI聊天、绘画和办公等领域的资源和教程,包含丰富的ChatGPT应用和工具,可帮助用户更好地理解和使用AI技术。该项目是开源的,旨在与AI爱好者和开发者共同进步。
awesome-chatgpt - 综览生成式AI与ChatGPT的开源工具和应用实例
ChatGPTChatGPT APIChatGPT extensionsGithubgenerative AIprompt engineering开源项目
该页面汇集了最新的生成式AI与ChatGPT开源库、调试工具及应用实例,包括Chrome扩展、桌面应用、代码调试、SEO优化等多个领域。用户可以探索多样的ChatGPT变体、提示生成工具、API接口和客户端工具,以及基于ChatGPT技术开发的实用应用。信息定期更新,确保内容前沿。
awesome-llm-and-aigc - 大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用合集
AI Generated ContentGithubLarge Language Model应用开发平台开源项目数据集神经网络架构
awesome-llm-and-aigc项目整合了大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用。项目涵盖了神经网络架构、多种语言和视觉模型的开发实现,到具体的应用平台,为研究人员和开发者提供全面资源。适合寻找最新的行业动态、学习资源和社区交流的技术人员和爱好者。通过加入关键词如'开源', 'AI技术', '整合',进一步提高SEO优化效率。
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