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全面的应用开发工具集

Firebase Android SDK 开源开发测试发布 Github 开源项目

Firebase Android SDK是一个开源项目，提供了除Analytics和Auth外的全套Firebase功能。该SDK包括丰富的工具，支持应用程序的构建、扩展和变现。项目特点包括完善的测试支持、详细的文档、代码混淆兼容性以及灵活的发布机制。开发者可以轻松将这些功能集成到Android项目中，提升应用开发效率。

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介绍相关项目

android-chat - 野火IM Android开源即时通讯应用

Github即时通讯实时音视频开源开源项目私有部署野火IM

android-chat是野火IM解决方案的Android客户端，提供功能完善的即时通讯应用源码。该项目支持私有部署、跨平台兼容，性能卓越且开源程度高。设计时充分考虑二次开发需求，可作为SDK集成或直接定制。项目包含完整UI组件和丰富功能，如消息通讯、音视频通话等，为开发者提供便捷的即时通讯解决方案。

processing-android - Android平台上的创意编程工具

AndroidGithubProcessing开发库开源项目移动应用开发

Processing for Android是一个面向Android平台的创意编程环境。它提供核心库和专用开发模式，便于在移动设备上创作交互式视觉作品。这个开源项目支持艺术家、设计师和程序员探索Android设备的潜力，用于开发视觉体验和交互应用。项目鼓励开发者参与贡献，共同推动移动创意编程的发展。

fastlane-plugin-firebase_app_distribution - 将 Firebase App Distribution 集成到 fastlane 工作流中

App DistributionFirebaseGithubfastlane应用测试开源项目移动应用开发

fastlane-plugin-firebase_app_distribution 是一个 fastlane 插件，用于整合 Firebase App Distribution 服务。该插件支持 iOS 和 Android 平台，简化了应用测试版本的分发流程。通过自动化部署过程，开发团队可以更快地将应用分发给测试人员，从而获得及时的反馈。插件提供了详细的使用文档和故障排除指南，有助于提高应用测试的效率。

Android-Firebase-Kotlin-java-Mvp-Mvc-Mvvm-chat - Android聊天应用中MVC、MVP和MVVM架构的实践与比较

Android架构FirebaseGithubMVCMVPMVVM开源项目

该项目通过实现基于Firebase实时数据库的一对一聊天功能，展示了MVC、MVP和MVVM三种架构在Android开发中的应用。项目对比了这些架构的实现方式，分析了各自的优缺点，并提供了选择合适架构的指导。此外，项目还简要介绍了MVI架构，为开发者提供了全面的Android应用架构学习资源。

stream-video-android - Stream官方Android视频通话SDK 支持自定义UI

Android SDKGithubStream Video实时通信开发工具开源项目视频通话

stream-video-android是Stream公司推出的Android视频通话SDK，提供低级别SDK和可重用UI组件。支持构建视频通话、音频聊天室和直播应用，具有高性能和可扩展性。功能包括屏幕共享、画中画和活跃发言者检测等。开发者可使用Compose UI组件快速开发，也可通过低级API进行定制。

sceneform-android - Android增强现实开发框架Sceneform

3D模型ARCoreAndroid SDKGithubSceneform增强现实开源项目

Sceneform-android是基于ARCore的Android增强现实开发框架，采用Google Filament作为3D渲染引擎。该框架支持AR模型查看、增强图像、人脸特效、视频纹理、深度感知、云锚点、即时放置和光线估计等功能。作为Google Sceneform的延续项目，它集成了最新的ARCore SDK和Filament，支持直接使用gltf和glb格式的3D模型。Sceneform-android简化了OpenGL开发难度，同时兼容Java和Kotlin语言，为开发者提供便捷的AR应用开发体验。

android-developer-roadmap - Android开发者学习路径图与生态系统概览

Android SDKAndroid开发Github学习路线图开发者指南开源项目移动应用开发

Android Developer Roadmap项目提供了一份全面的Android开发学习路径图，涵盖Android平台、SDK和常用库的核心概念。项目支持多种语言，并配有详细的文章系列解析路径图各部分内容。开发者可根据需求选择性学习，无需掌握全部内容。项目还包含一个演示应用，方便直观浏览路径图。作为开源项目，欢迎社区贡献，持续完善和更新内容。

codelab-friendlychat-web - Firebase实时聊天应用开发指南

FirebaseFriendlyChatGithub云功能代码实验开源项目性能监控

codelab-friendlychat-web是一个基于Firebase的实时聊天应用开发教程。项目涵盖Web开发、云函数和性能监控，提供了完整的起始和结束代码。开发者可通过此教程学习如何利用Firebase构建高性能的交互式聊天应用。项目包含三个相关的Firebase Codelab教程链接，分别针对Web开发、云函数和性能监控，为学习者提供全面的学习资源。该项目开源并欢迎社区贡献，为开发者提供了实践和深入了解Firebase功能的机会。

ngx-auth-firebaseui - Angular Material UI组件库用于Firebase身份验证

AngularFirebaseGithub开源库开源项目用户界面认证

ngx-auth-firebaseui是一个开源Angular库,提供Material Design风格的Firebase身份验证UI组件。该库支持多种登录方式,包括电子邮件、Google和Facebook等,并具备用户管理功能。它易于集成,支持国际化,可与Firestore同步,为开发者提供完整的身份验证解决方案。该库整合了Firebase身份验证服务和Angular Material设计,简化了开发流程。它支持多种身份验证方式,提供用户管理界面,并可与Firestore数据库同步。ngx-auth-firebaseui的易用性和功能完整性,使其成为Angular项目中实现Firebase身份验证的理想选择。

AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程

AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目

此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件（.so和.jar文件），通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测，包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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