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fundus

轻量级Python新闻爬虫库

Fundus是一个开源的Python新闻爬虫库,支持从在线网站和CC-NEWS数据集抓取文章。它覆盖多个英语新闻源,包括美英主要出版商。Fundus的文本提取精度高,F1分数达97.69。该工具使用简单,支持自定义过滤,并鼓励社区贡献。Fundus适用于新闻分析、媒体监测、学术研究等领域,为用户提供高质量的新闻数据采集解决方案。

news-please - 简洁高效的新闻爬虫,支持RSS和历史文章抓取
GithubPython库news-please开源工具开源项目数据提取新闻抓取
news-please是一个开源、用户友好的新闻爬虫工具,能够从几乎所有新闻网站提取结构化信息。该工具支持递归跟踪内部链接和读取RSS源来抓取最新及历史文章。提供网站根URL即可实现全面爬取。news-please还支持库模式,便于Python开发者集成使用,并能从commoncrawl.org新闻档案中提取文章。
firecrawl - 全面的网站抓取与数据提取API服务
APIFirecrawlGithubMarkdown开源项目热门结构化数据网站爬取
Firecrawl提供强大的网页抓取和数据提取功能,可将任何网站内容转换为整洁的Markdown或结构化数据。无需站点地图,支持API服务和本地部署,且拥有广泛的集成选项,包括Python和Node SDK。适用于开发者和企业,帮助用户高效地管理和利用网络数据。
scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架
GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫
Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发,支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持,同时也有商业支持选项。作为开源项目,Scrapy欢迎开发者贡献,并严格遵守行为准则。目前,已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。
examples-of-web-crawlers - Python爬虫实战案例集,从基础到高级的学习资源
GithubPython爬虫开源项目数据采集网络爬虫自动化项目实例
该项目汇集了多个Python爬虫实例,内容涵盖网页抓取、数据分析等领域。实例包括淘宝模拟登录、天猫商品数据爬取、微信自动消息发送和高清壁纸下载等。代码结构清晰,注释详尽,适合爬虫学习者参考。项目还介绍了多线程爬虫和代理池等进阶技术,为Python爬虫技能提升提供了实践途径。
flyscrape - 高效精准的开源网页数据采集工具
GithubJavaScriptflyscrape命令行工具开源项目数据提取网页抓取
flyscrape是一款开源的命令行网页数据采集工具,专为非专业程序员设计。它提供jQuery风格的数据提取、JavaScript脚本支持、系统cookie访问和浏览器模式渲染等功能。作为单一可执行文件,flyscrape配置简便,可精准提取网站数据。此外,它还支持多URL采集、分页跟踪和代理设置等高级特性,是一款兼具简易性和功能性的网页数据采集解决方案。
crawlee-python - Python网络爬虫和浏览器自动化库
CrawleeGithubPython开源项目数据抓取网络爬虫自动化
Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库,为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能,具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建,Crawlee适用于各种网页爬取场景,从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。
jusText - 智能网页正文提取工具 保留核心内容
GithubPython库jusText开源项目文本提取网页清理
jusText是一个开源的网页内容提取工具,专注于保留网页中的核心文本信息。该工具可自动移除导航栏、页眉页脚等非核心内容,仅保留完整句子组成的主体文本。jusText广泛应用于语言资源构建和网络语料库创建。它支持Python、C++、Go和Java等多种编程语言,并为用户提供简洁的命令行接口和Python API,便于快速集成到现有项目中。
MediaCrawler - 社交媒体数据爬虫工具 支持多平台内容采集
GithubPlaywright开源项目数据采集爬虫社交媒体自动化
MediaCrawler是一款开源的社交媒体数据爬虫工具,支持小红书、抖音、快手等多个主流平台。该工具可采集视频、图片、评论等内容,提供关键词搜索、指定ID爬取等功能。项目采用Playwright技术简化逆向过程,并集成了登录态缓存、IP代理等实用特性。MediaCrawler为社交媒体数据分析提供了便捷的数据采集解决方案。
awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总
GithubWeb Scraper开源工具开源项目数据抓取编程语言网络爬虫
awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具,涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接,便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取,适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表,awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。
Crawler - 开源多平台社交媒体数据采集项目
API接口Github主流媒体平台免责声明开源项目数据采集爬虫服务
这是一个开源项目,专注于抖音、快手、哔哩哔哩等主流社交媒体平台的数据采集。项目提供API接口,支持关键词搜索、内容详情获取、评论采集和媒体资源下载。该项目旨在帮助开发者了解平台特性,强调合法合规使用,仅供学习和研究。
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