filesystem_spec

Python文件系统接口规范简化跨平台数据操作

fsspec 文件系统接口 Python库数据存储开源项目 Github

filesystem_spec为Python文件系统定义了统一的接口规范，支持多种存储后端如s3fs和gcsfs。它简化了跨平台数据操作，并提供键值存储和FUSE挂载等高级功能。项目可通过pip或conda安装，具有完善的文档和CI支持。filesystem_spec为开发者提供了一个一致、灵活的文件系统抽象层，适用于各种数据访问场景。

访问官网

Github

介绍相关项目

sh - 简化Python命令行操作 sh让程序调用如函数般轻松

GithubPythonUnix系统调用sh命令行工具子进程替代开源项目

sh是一个功能完备的Python子进程替代库，支持Python 3.8至3.11版本和PyPy。它将程序调用简化为函数调用形式，显著提升命令行操作效率。sh基于Unix系统调用实现，适用于Linux、macOS等类Unix系统。项目提供详细文档，并通过Docker容器确保在各支持版本上的兼容性。

oneAPI-spec - 统一跨平台高性能计算的开放规范

GithuboneAPI开源项目构建指南规范文档贡献指南

oneAPI-spec项目致力于创建跨平台高性能计算的统一标准。通过定义一致的编程模型和API，该规范简化了在不同硬件架构上的应用开发。涉及领域包括数据并行C++、数学核心函数库和视频处理等。项目文档采用reStructuredText格式，并通过Sphinx生成HTML和PDF版本，方便开发者查阅和使用。

ibis - 统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析

GithubIbisPythonSQL开源项目数据分析数据框架库

Ibis 是一个 Python 数据框架库，支持 20 多种后端。它提供统一 API，适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能，支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端，提高了数据分析的可移植性。

python-diskcache - 高效的Python磁盘缓存解决方案

DjangoGithubPython开源项目性能数据库缓存

DiskCache是一个纯Python实现的磁盘缓存库,兼容Django框架。它利用数据库和内存映射文件技术,提供高效的磁盘存储缓存方案。DiskCache支持多种缓存淘汰策略,保证线程和进程安全,并提供标签元数据、跨进程同步等功能。该库经过全面测试,具有完整的测试覆盖和压力测试,适合需要大容量高性能缓存的Python应用场景。

image-spec - OCI容器镜像格式规范统一标准化容器技术

DockerGitHubGithubOCI Image Format容器镜像规范开源项目

OCI Image Format Specification项目创建并维护标准化容器镜像格式规范。提供规范文档、Go类型定义、验证工具和JSON Schema，实现开放标准以确保兼容性和互操作性。与Runtime Spec项目配合，定义容器打包、分发和运行标准，推动容器技术生态系统的统一和发展。

delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享

Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享

Delta Sharing是一个开放协议，用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享，使用REST API安全共享云数据集，通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据，无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程，使数据共享更加高效便捷。

fastapi - 快速简洁的Python API框架

API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能

FastAPI是一款现代化的Python Web框架，专注于API开发。它利用Python的类型提示系统，提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成，适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准，为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。

dask - 开源灵活的并行计算库助力大规模数据分析

DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析

Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。

modelstore - 允许对机器学习模型进行版本控制、导出和保存到文件系统或云存储提供商Python库

Githubmodelstore多云支持开源开源项目机器学习模型管理版本控制

modelstore是一个Python库，可在本地文件系统或多种云存储（如AWS、GCP、Azure）中进行机器学习模型的版本管理、导出、保存和下载。无需跟踪服务器，支持模型域和状态管理、即时下载或内存加载，也可用作命令行工具。支持多个机器学习库，如TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn等。详细信息请参考官方文档。

censys-python - 轻量级Python库实现Censys网络安全数据访问

API封装CensysGithubPython库安全监控开源项目数据搜索

censys-python是一个轻量级的Censys API封装库，支持Python 3.8+。该库提供Censys数据搜索、批量证书查询、大规模数据下载和Censys ASM资产管理等功能。它包含命令行界面，便于快速配置和使用。开发者可通过pip安装，将Censys的网络安全情报功能集成到项目中。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号