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filesystem_spec

Python文件系统接口规范 简化跨平台数据操作

filesystem_spec为Python文件系统定义了统一的接口规范,支持多种存储后端如s3fs和gcsfs。它简化了跨平台数据操作,并提供键值存储和FUSE挂载等高级功能。项目可通过pip或conda安装,具有完善的文档和CI支持。filesystem_spec为开发者提供了一个一致、灵活的文件系统抽象层,适用于各种数据访问场景。

xonsh - Python驱动的跨平台Shell,融合Shell和Python功能
GithubPythonshellxonsh交互式笔记本开源项目插件
Xonsh是一个Python驱动的跨平台Shell,它是Python 3.6+的超集,并增加了Shell原语,提升命令行体验。用户可通过pip安装,并访问官方网站获取详细的安装指南和教程。Xonsh拥有丰富的扩展系统xontribs,支持多种需求。包括conda、mamba在内的众多项目都兼容xonsh。该项目由志愿者社区支持,欢迎新贡献者加入,共同改进和推广此工具。
curve - 高性能云原生分布式存储系统
CNCFCurveGithub云原生分布式存储块存储开源项目
Curve是一个云原生分布式存储系统,支持文件存储(CurveFS)和块存储(CurveBS)。作为CNCF沙箱项目,Curve具有高性能、稳定性和易操作性。它适用于虚拟机/容器云盘、数据库存储分离架构、AI训练和大数据场景的热冷数据自动分层存储。Curve可与OpenStack、Kubernetes等平台对接,支持私有云、公有云或混合云部署,提供灵活、高效、低成本的存储解决方案。
finic - 开源Python集成平台 简化复杂系统连接
FinicGithubPython工作流开源开源项目集成平台
Finic是一款开源Python集成平台,为企业提供Boomi、MuleSoft和Tray的替代选择。它融合了拖放式界面、声明性连接器引擎和混合代码/无代码环境,让业务人员和开发者都能高效构建复杂集成。Finic专注于解耦集成和产品代码,在保持灵活性的同时简化开发流程,并通过开源部署降低合规和法律障碍。该平台支持API和SFTP连接,并提供可配置的Python环境,允许开发者在每个工作流程中安装所需的数据处理包。Finic还计划引入生成式AI功能,以助非技术用户更易理解和修改工作流程。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
python-us - 高效处理美国地理元数据的Python库
GithubPythonUS statesmetadata地理信息开源项目数据处理
python-us是一个专门用于处理美国地理元数据的Python库。它提供了各州和领地的详细信息,包括名称、邮政编码、FIPS代码、首府、建州年份和时区等。该库还支持模糊音查询和shapefile URL生成,为开发者简化了美国地理数据的处理流程。其简洁的API设计使其适用于各种需要美国地理信息的项目开发。
LanZouCloud-API - Python库封装蓝奏云网盘API 实现增强功能和批量操作
APIGithubPython开源项目文件管理网盘蓝奏云
LanZouCloud-API是一个封装蓝奏云网盘功能的Python库。它突破了蓝奏云的上传限制,新增批量操作、断点续传、文件夹管理等功能。支持Windows和Linux系统,持续更新优化。该库提供简洁的接口,方便开发者高效操作蓝奏云网盘。
trio - Python异步并发I/O库 简化多任务编程
GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发
Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念,简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景,使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+,兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程,是一个持续发展的开源项目。
scikit-fda - Python实现的功能数据分析库
GithubPythonscikit-fda函数数据分析开源项目数据科学统计学
scikit-fda是一个功能数据分析(FDA)的Python库,为处理依赖连续参数的数据提供全面工具。它支持数据表示、探索分析、预处理,以及功能数据的推断、分类、回归和聚类。兼容Python 3.8+版本,可通过PyPI或conda-forge安装。这个开源项目为数据科学家和研究人员提供了灵活的FDA工具集,简化了复杂数据的分析过程。
tsfel - 多领域时间序列特征提取Python库
GithubPython库TSFEL开源项目数据分析时间序列特征提取
TSFEL是一个开源的Python库,专门用于时间序列特征提取。该库提供超过65种特征,覆盖统计、时间、频谱和分形等多个领域。TSFEL支持在线和离线使用,具有用户友好的界面和完整的文档。它注重计算效率,并提供复杂度评估功能。TSFEL的设计易于扩展,支持添加自定义特征。这个库适用于研究人员和数据科学家,能够简化时间序列特征提取的过程。
pytest-testinfra - Python服务器配置测试框架
GithubPytestPythonTestinfra基础设施测试开源项目服务器配置
pytest-testinfra是一个Python单元测试框架,用于验证服务器实际状态。它支持检测由Salt、Ansible、Puppet和Chef等工具管理的基础设施配置。作为Serverspec的Python替代,pytest-testinfra基于Pytest测试引擎,提供API用于编写和执行服务器配置测试。该框架可检查文件属性、软件包安装和服务运行状态,有助于确保基础设施配置的准确性与一致性。
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