Multimodal-Toolkit

通用多模态数据与文本特征融合工具包

Multimodal Transformers HuggingFace Transformers Python 分类任务回归任务 Github 开源项目

一个用于分类和回归任务的工具包，结合HuggingFace Transformers的文本特征与表格数据，生成多模态特征以提高模型性能。该工具包支持多种模型和组合方法，提供详尽的示例和数据集，包括BERT、ALBERT等模型，以及电商评论、Airbnb数据和宠物领养预测等实际应用。

文档

MultimodalRecSys - 多模态推荐系统资源与研究进展汇总

Github图神经网络多模态推荐系统开源项目推荐算法深度学习自监督学习

multilingual-e5-large-pooled - 多语言支持的句子相似性与特征提取模型

GithubHuggingfaceMTEBmultilingual-e5-large分类句子相似度开源项目模型特征提取

此项目基于多语言处理，融合Sentence Transformers技术，专注于句子相似性与特征提取。支持多语言，适用于分类、重排序、文本聚类等多种场景。模型在各种任务中表现优异，如MTEB AmazonCounterfactualClassification和MTEB BUCC中的分类与双语文本挖掘，表现出色。采用MIT许可证，具有高度使用灵活性。

Transformers-Tutorials - Transformers库深度学习模型教程集合

GithubHuggingFaceTransformers开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉

这个项目汇集了基于HuggingFace Transformers库的多种深度学习模型教程，涵盖自然语言处理和计算机视觉等领域。内容包括BERT、DETR、LayoutLM等模型的微调和推理示例，展示了在图像分类、目标检测、文档分析等任务中的应用。所有代码采用PyTorch实现，并提供Colab notebooks方便实践。

Multimodal-AND-Large-Language-Models - 多模态与大语言模型前沿研究综述

Github人工智能多模态大语言模型开源项目机器学习视觉语言模型

sentiment_analysis_model - BERT模型的情感分析应用

BERTGithubHuggingface开源项目情感分析无监督学习模型模型描述预训练

该情感分析模型基于BERT，在大规模英语语料的自监督训练基础上，具备双向语句理解能力，经过精细调优，专注于文本分类任务，该项目微调BERT模型以进行情感分析，可用于自动提取文本中的情感特征。

Macaw-LLM - 多模态数据与语言模型的前沿整合技术

GithubMacaw-LLM图像集成多模态语言模型开源项目文本处理视频处理

Macaw-LLM项目通过整合图像、视频、音频和文本数据，创新了多模态语言建模。该项目基于CLIP、Whisper和LLaMA等先进模型，实现了高效的数据对齐和一步到位的指令微调，创建了丰富的多模态指令数据集，涵盖多种任务。项目强调简单快速的对齐策略，展示出强大的多模态处理能力，有效提升了跨模态数据的解析和理解。

classifier-multi-label - 基于BERT的多标签文本分类算法实现

BERTGithubSeq2SeqTextCNNtf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits多标签分类开源项目

本项目介绍了如何使用BERT结合TextCNN、Denses、Seq2Seq等多种算法实现多标签文本分类。涵盖了模型结构、损失函数和解码方法等细节，展示了不同方法在推理速度和分类效果上的表现，提供了实验数据和结论，帮助开发者选择最佳解决方案。

Hugging Face - 源代码开源平台

AI工具AI开发Hugging Face企业解决方案合作平台开源机器学习模型训练热门

Hugging Face是开放源码机器学习平台，支持模型、数据集与应用的无限制托管，包含丰富的模态支持，已服务于超过5万家机构。

PaddleMIX - 基于飞桨的多模态大模型开发套件赋能AI创新应用

GithubPaddleMIX图文预训练多模态大模型开源项目文生图跨模态视觉

PaddleMIX是基于飞桨的多模态大模型开发套件，支持图像、文本、视频等多种模态，覆盖视觉语言预训练、文生图、文生视频等任务。该套件提供开箱即用的开发体验，支持千亿规模模型训练，适用于金融、教育、电商、医疗等多个领域。PaddleMIX 2.0版本新增了LLaVA、Qwen-VL等模型，优化了训练效率，并提供了丰富的应用工具和流水线，为开发者提供全面的多模态AI解决方案。

Dmeta-embedding-zh - 提供多任务处理的句子相似度与特征提取模型

Dmeta-embeddingGithubHuggingface分类句子相似度开源项目模型特征提取重排序

此开源项目专注于实现多语言特征提取与文本分类的多任务模型，适用于多种MTEB数据集场景。模型实现句子相似度的有效评估，并在分类、聚类、再排序和检索任务中展现出良好的性能。采用多种数学计算方法，如余弦相似度、曼哈顿距离、欧氏距离等，确保结果的精确性与适应性。项目支持中英文文本处理，适用于学术研究及商业应用中的多种场景。

相关项目

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