Project Icon

moto

AWS服务模拟库 简化开发测试流程

Moto是一个Python库,用于模拟AWS服务。它支持模拟S3、EC2等多种AWS服务,简化了开发测试流程。通过装饰器,Moto能自动模拟AWS API调用,无需连接实际AWS服务。这种方法加快了测试速度,同时降低了成本。Moto为开发和测试AWS应用提供了便利,是一个实用的开源工具。

amazon-dynamodb-tools - Amazon DynamoDB 表管理与优化的全面工具套件
Amazon DynamoDBGithub开源项目成本优化数据库工具数据迁移表类评估
amazon-dynamodb-tools 是一套专为 Amazon DynamoDB 设计的综合工具集。它包含容量推荐、成本模型、数据迁移、表类评估和自动标签等功能,旨在提升 DynamoDB 的使用效率和成本优化。这些工具覆盖了从数据迁移到成本分析的多个方面,为用户提供了全面的 DynamoDB 表管理和优化解决方案。
saml2aws - 基于 SAML 2.0 的 AWS 临时凭证获取工具
AWSGithubSAMLsaml2aws临时凭证开源项目身份提供商
saml2aws 是一款基于 SAML 2.0 的命令行工具,用于获取 AWS 临时凭证。它支持多种身份提供商,如 ADFS、PingFederate、Azure AD、Okta 等。该工具简化了 AWS CLI 和 API 的联合访问流程,支持多账户配置、多因素认证(MFA),并可将临时凭证保存至 AWS 配置文件,提高了开发和运维效率。
codebox-api - LLM 应用程序和服务最简单的云基础设施
CodeBoxGithubPython代码云基础设施开源项目文件输入输出隔离环境
CodeBox提供简便的云基础设施,专为LLM应用和服务设计。允许在安全隔离的环境中执行Python代码,并进行文件IO操作(即将支持向量数据库)。通过pip安装,并使用API密钥快速启动和管理。访问官网获取更多安装、使用和订阅计划的信息,或查看详细文档了解更多。
aws-sdk-js-v3 - 模块化架构提升开发效率,为AWS服务提供强大支持
AWS SDKGithubJavaScript v3TypeScript支持中间件栈开源项目模块化架构
AWS SDK for JavaScript v3采用模块化架构,为每个AWS服务提供独立包,支持TypeScript并引入新的中间件栈。该版本优化性能,简化配置,改进请求生命周期管理,适用于Node.js、浏览器和React Native环境。开发者可更灵活高效地集成AWS服务,提高开发效率。
mlops-with-aws-datascientists - 面向数据科学家的AWS MLOps实践课程
AWSDevOpsGithubMLOps实践课程开源项目数据科学
这是一个开源的GitHub仓库,提供由Manifold AI Learning开发的AWS MLOps实践课程。该项目面向数据科学家和DevOps工程师,涵盖AWS平台上的MLOps任务实用技能,包括实践操作和在线研讨会。此外还提供MLOps训练营和Python编程等相关课程资源,旨在帮助学习者掌握AWS环境中的MLOps实践能力。
amplify-cli - 简化云端应用开发的强大命令行工具
AWS AmplifyCLIGithubserverless云开发工具前端开发开源项目
AWS Amplify CLI是一款简化移动和Web应用开发的命令行工具。它利用AWS CloudFormation,支持本地配置管理和云端部署。该工具提供身份验证、存储、函数、API等多种云服务集成,为开发者提供全面的应用开发解决方案。
marshmallow - Python数据类型转换与验证工具
GithubPython库marshmallow反序列化序列化开源项目数据验证
marshmallow是一个Python库,用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证,可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构,将应用对象转换为Python原生类型,支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理,提高数据处理效率。
faker - Python模拟数据生成库
FakerGithubPython包假数据生成命令行使用开源项目本地化
Faker是一个Python库,用于生成各类模拟数据。它可创建姓名、地址、文本等多种格式的虚拟数据,支持多语言本地化,提供命令行接口。Faker适用于填充测试数据库、创建示例文档和压力测试等场景。该库易用且可扩展,支持自定义提供程序,是开发测试中的实用工具。
one-observability-demo - AWS 可观察性实践演示项目 端到端监控与分析
AWSGithubOne Observability Demo工作坊开源许可开源项目样本应用
One-observability-demo 是一个示例项目,展示了 AWS 可观察性解决方案的核心功能。该项目涵盖了端到端应用监控、日志分析和性能优化,是 AWS 可观察性工作坊的重要组成部分。开发者可通过此项目了解如何利用 AWS 工具构建监控体系,提升应用可靠性和性能。项目为企业级应用的可观察性实践提供了参考。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号