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私密自托管聊天机器人LlamaGPT，支持Nvidia GPU和Code Llama模型

LlamaGPT人工智能自主托管离线聊天机器人Nvidia GPUGithub开源项目热门

LlamaGPT是一个自托管、离线的ChatGPT类聊天机器人，基于Llama 2开发，确保100%数据隐私，无需数据外传。最新版本新增对Code Llama模型和Nvidia GPU的支持，可在各类硬件上灵活部署，包括但不限于umbrelOS家庭服务器、M1/M2 Mac以及支持Docker的系统。LlamaGPT支持多种模型，包括但不限于7B至70B模型，且兼容OpenAI API，开发者友好，便于集成和功能扩展。

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介绍知识库相关项目
secret-llama - 浏览器端运行的私密LLM聊天机器人 支持多种开源模型
GithubLLMSecret LlamaWebGPU开源模型开源项目浏览器应用
Secret Llama是一款在浏览器中运行的私密LLM聊天机器人，支持Llama 3、Mistral等开源模型。对话数据完全保留在本地计算机，无需服务器或安装。界面易用性媲美ChatGPT，支持离线工作。运行需要支持WebGPU的现代浏览器，不同模型可能有特定内存要求。项目欢迎贡献者参与改进界面、扩展模型支持和优化加载性能。
TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM，支持多种模型和ChatGPT界面
ChatGPTGithubOllamaTinyLLMllama.cppvLLM开源项目
该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM，并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务，允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接，方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。
LlamaChat - Mac平台上的本地大型语言模型聊天工具
AI工具AlpacaGPT4AllLLaMALlamaChat本地聊天模型
LlamaChat是Mac平台上的开源聊天应用，支持在本地运行LLaMA、Alpaca和GPT4All等大型语言模型。用户可直接导入PyTorch模型检查点或.ggml文件，灵活选择模型。该应用基于llama.cpp和llama.swift构建，完全免费开源，为用户提供了便捷途径来体验先进的语言模型技术。
LlamaGPTJ-chat - 简单C++命令行聊天程序，兼容GPT-J、LLaMA及MPT模型
C++GPT-JGithubLLaMALlamaGPTJ-chatMPT开源项目
一个使用C++编写的命令行聊天程序，支持GPT-J、LLaMA、MPT等语言模型。适用于Linux、MacOS和Windows系统，有详尽的安装和使用指南，并支持多线程、保存/加载聊天日志、设置AI角色等多种功能。
LlamaChat - macOS上的LLaMA、Alpaca和GPT4All本地聊天应用
GithubLLaMALlamaChatmacOS开源项目模型转换聊天历史
LlamaChat，一个为macOS设计的聊天应用，支持用户在本地与LLaMA、Alpaca和GPT4All模型进行交互。它支持多种模型格式，如PyTorch checkpoints及ggml文件，并具备聊天历史记录及模型调试功能。请注意，LlamaChat不提供模型文件，用户需自行根据相关条款获取。
h2ogpt-4096-llama2-7b-chat - 基于Meta Llama 2的开源增强对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
该项目是对Meta Llama 2 7B Chat模型的优化升级版本。项目提供在线演示平台，可进行多个语言模型的性能对比和私人文档对话。通过h2oGPT平台可体验实时对话功能，并在模型排行榜中查看性能评估结果。
h2ogpt-4096-llama2-70b-chat - Llama 2 70B模型的对比和私密交互特性
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT对比测试开源项目文本生成模型模型架构
h2ogpt-4096-llama2-70b-chat项目是Meta的Llama 2 70B Chat模型的克隆，用户可以在h2oGPT平台上直接测试和比较不同大语言模型的性能。此项目包含私密文档对话功能，强调数据隐私保护，并以高效的模型架构和优化特性为主要优势。更多关于该项目的更新信息，用户可以访问H2O.ai了解最新的自然语言处理技术。
llama-2-7b-chat-bnb-4bit - 开源LLM模型训练加速工具实现2至5倍速提升并节省70%内存
GithubHuggingfaceLlama-2Unsloth人工智能大语言模型开源项目模型模型微调
该开源项目致力于优化大语言模型的训练过程，通过创新技术为Mistral、Gemma、Llama 2等主流模型提供训练加速解决方案。基于Colab平台的多个训练笔记本支持对话及文本补全功能，可实现2-5倍的训练速度提升，并将内存占用降低70%。项目支持GGUF格式导出及vLLM、Hugging Face平台部署，为计算资源受限的AI开发团队提供了高效的模型训练方案。
Llama-2-13B-chat-GPTQ - 经GPTQ量化的Llama 2对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能对话开源项目模型模型量化深度学习
Llama 2 13B Chat的GPTQ量化版本,提供4-bit和8-bit多种量化选项。模型支持AutoGPTQ和ExLlama等框架,可用于对话和文本生成。通过量化技术降低显存占用并保持模型性能,适合在GPU设备上部署使用。
Llama-2-70B-Chat-GPTQ - 多量化参数优化的对话生成模型
GithubHuggingfaceLlama 2对话优化对话模型开源项目模型生成文本模型量化
Llama-2-Chat是Meta Llama 2的预训练和微调文本生成模型，专为对话场景优化。在基准测试中表现优异，可与一些知名闭源模型相媲美。GPTQ版本提供多种量化参数，适配不同硬件配置，实现VRAM利用率最大化和优质推理。支持灵活下载分支供用户选择最佳量化配置。
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