glusterfs

开源分布式存储系统支持PB级数据管理

Gluster 分布式存储开源软件文件系统可扩展性 Github 开源项目

Gluster是开源的分布式存储系统，可扩展至PB级容量。它支持对象、块和文件存储，兼容多种操作系统。系统具备高扩展性和灵活性，适合大规模数据管理。项目社区活跃，提供完善文档和贡献指南，便于用户使用和开发。

thanos - Prometheus指标系统的高可用性和无限存储扩展

GithubPrometheusThanos开源项目指标存储监控系统高可用性

Thanos是一个开源项目，旨在增强Prometheus的功能。它通过高效存储历史指标数据和提供全局查询能力，解决了Prometheus在大规模部署时面临的存储和查询挑战。Thanos支持跨多个Prometheus实例的统一数据访问，实现了指标系统的高可用性和可扩展性。作为CNCF孵化项目，Thanos正在被越来越多的组织采用，以构建更强大的监控解决方案。

logging-flume - 分布式大规模日志收集与传输系统

Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集

Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构，具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制，支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目，Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。

bees - Btrfs文件系统的高效重复数据删除代理

BEESGithubbtrfs开源软件开源项目数据去重文件系统

BEES是专为Btrfs文件系统设计的重复数据删除代理。它通过离线去重和增量数据扫描，高效处理大型文件系统。BEES特点包括空间效率高、支持增量去重、兼容Btrfs压缩和全文件系统去重。它可处理活动数据，无需停机，并根据系统负载自动调节。BEES运行需要root权限，专门用于Btrfs文件系统。

hwameistor - 云原生高可用本地存储系统支持有状态工作负载数据持久化

CSI架构GithubHwameiStor云原生存储系统开源项目本地卷

HwameiStor是为云原生有状态工作负载设计的高可用本地存储系统。该系统集中管理HDD、SSD和NVMe等磁盘，创建本地存储资源池，通过CSI架构为分布式服务提供本地卷和数据持久化能力。作为CNCF沙箱项目，HwameiStor兼容多个Kubernetes版本，集成了磁盘管理、本地存储和调度器等模块，同时支持快照、自动扩容和IO限流等功能，为云原生应用提供高效稳定的数据管理解决方案。

gocache - Go语言多功能缓存库gocache支持多种存储和高级特性

GithubGo缓存库可加载缓存多存储支持开源项目缓存失效链式缓存

gocache是一个功能全面的Go缓存库,支持内存、Redis等多种存储后端。它提供链式缓存、可加载缓存、指标统计等高级特性,并支持标签失效。gocache采用泛型设计,支持自动序列化,易于扩展自定义存储。这个库为开发者提供了灵活而高效的缓存解决方案。

sparkey - 高性能键值存储库专为读密集型系统设计

GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储

Sparkey是一款高性能键值存储库，专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据，提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表，支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景，尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具，易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。

restic - 多平台开源备份工具支持多种存储后端

Githubrestic备份程序开源软件开源项目数据安全跨平台

restic是一款开源且支持可重现构建的备份工具，适用于Linux、macOS和Windows等系统。它通过加密保护数据，支持多种存储后端，包括本地、云存储等。restic注重易用性、速度和效率，提供增量备份、数据去重、恢复和验证等功能，满足多样化的备份需求。

delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享

Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享

Delta Sharing是一个开放协议，用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享，使用REST API安全共享云数据集，通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据，无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程，使数据共享更加高效便捷。

rocksdb - 高性能持久化键值存储引擎，为闪存和RAM优化

FacebookGithubLSMRocksDB开源项目数据库键值存储

RocksDB是一款高性能键值存储引擎，采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩，能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子，特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色，是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护，为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景，如数据库、缓存系统和分布式存储等。

bigcache - Go语言高性能并发内存缓存库适用大规模数据

BigCacheGithubGo语言内存开源项目性能优化缓存

BigCache是一个Go语言编写的高性能内存缓存库，专为大规模数据存储设计。通过优化内存管理，BigCache有效减少了垃圾回收对性能的影响。它支持并发操作，提供灵活配置，相比同类库具有更快的速度和更低的GC暂停时间。BigCache适用于要求高吞吐量和低延迟的场景，并提供HTTP服务器实现便于部署。

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