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gnocchi

开源时间序列数据库 专为云平台大规模指标存储设计

Gnocchi是一款开源时间序列数据库,专注于大规模时间序列数据的存储和索引。其独特之处在于采用预先聚合方法,在数据摄入阶段就完成聚合计算,大幅提升查询效率。Gnocchi设计用于现代云平台环境,具备高性能、可扩展性和容错能力,能够应对动态多租户场景。该系统不依赖复杂存储架构,可高效处理海量聚合数据,为时间序列指标提供快速的存储和检索服务。

crate - 分布式SQL数据库解决方案,实时处理和分析大数据
CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展
CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库,结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录,支持标准 SQL 查询,拥有快速的分布式查询引擎,非常适合容器化部署,可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。
databend - 高性能云数据仓库,基于 Rust 构建,适合大规模数据分析与人工智能
AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门
Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库,使用 Rust 构建,专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务,支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储,确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式,如 JSON、CSV、Parquet 等,提供高速查询执行与数据摄入,是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外,Databend 的 AI 功能支持高级分析,提供社区驱动的用户友好体验,适合企业和开发者快速部署和使用。
cloudnative-pg - 为Kubernetes设计的PostgreSQL管理系统
CloudNativePGGithubKubernetesPostgreSQL开源平台开源项目数据库管理
CloudNativePG是一个开源平台,为Kubernetes环境中的PostgreSQL数据库管理提供全面解决方案。该平台覆盖数据库的全生命周期,从部署到日常维护。其核心组件CloudNativePG operator采用Kubernetes原生方法,通过扩展控制器实现高可用PostgreSQL集群的管理。平台功能包括自动故障转移、副本扩展和滚动更新,所有复杂操作均通过Kubernetes API服务器协调完成。
skywalking-banyandb - 专为APM设计的高性能观测数据库
Apache SkyWalkingBanyanDBGithub可观测性数据库开源项目指标数据追踪数据
BanyanDB是Apache SkyWalking项目开发的高性能观测数据库。它专门针对APM数据模型优化,高效处理指标、追踪和日志数据。通过结合多种访问方法,BanyanDB在读取成本、更新效率和内存使用间取得平衡,为观测平台提供全面的数据管理方案。
sparkey - 高性能键值存储库 专为读密集型系统设计
GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储
Sparkey是一款高性能键值存储库,专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据,提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表,支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景,尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具,易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。
FiloDB - 实时分布式时序数据库 支持Prometheus兼容查询
FiloDBGithubPrometheus分布式实时数据开源项目时序数据库
FiloDB是开源分布式实时内存时序数据库,支持Prometheus兼容查询。它可扩展处理百万级实体,提供灵活标签索引和高效列式压缩。专为低延迟高并发设计,支持实时数据摄取查询,具备容错能力。适用于操作指标存储和分布式追踪等场景。
aws - 专业监控环境稳定性的统计日志工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志模型环境监控统计
这是一个用于记录云环境统计数据的专业工具。它主要用于监控环境状态,帮助识别可能导致系统不稳定的问题。通过记录和分析日志数据,开发人员可以更好地了解系统运行情况,及时发现潜在风险。该工具简单易用,适用于需要持续监控云环境稳定性的场景。它有助于预防潜在的系统故障,提高环境的稳定性和可靠性,对于维护复杂系统和快速定位问题源头至关重要。
synmetrix - 专为集中管理和优化大规模指标数据而设计的数据工程平台
CubeGithubSynmetrix度量管理开源项目数据工程平台语义层
Synmetrix 是一个开源数据工程平台,专为集中管理和优化大规模指标数据而设计。功能涵盖数据建模、整合、转换、聚合与分发,支持灵活的SQL建模和Cube数据模型,提供统一的语义层、排程报告及警报。支持版本控制、基于角色的访问控制、数据探索与缓存优化,并能实现团队协作与BI工具的高效整合,助力数据驱动决策。
gravitino - 跨源跨区域的统一元数据管理系统
Apache GravitinoApache孵化项目Github元数据湖开源软件开源项目数据管理
Apache Gravitino是一个高性能、地理分布式的元数据湖系统,能够直接管理多源多类型的元数据。它提供统一的数据和AI资产元数据访问接口,支持多区域数据的单一真实来源、集中化的安全管理,以及内置的数据管理和访问控制。Gravitino采用Apache 2.0许可证,致力于为企业提供全面的元数据管理解决方案。
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