crane

开源Kubernetes资源管理与成本优化平台

Crane FinOps Kubernetes 云资源分析成本优化 Github 开源项目

Crane是一个专注于Kubernetes集群资源管理和成本优化的开源平台。它提供成本可视化、优化评估、资源推荐、预测式自动扩缩容、负载感知调度和增强QoS的混部功能。作为FinOps基金会认证解决方案，Crane不仅优化云资源成本，还保障应用性能，为企业提供全面的云资源管理方案。

文档

curve - 高性能云原生分布式存储系统

CNCFCurveGithub云原生分布式存储块存储开源项目

Curve是一个云原生分布式存储系统，支持文件存储(CurveFS)和块存储(CurveBS)。作为CNCF沙箱项目，Curve具有高性能、稳定性和易操作性。它适用于虚拟机/容器云盘、数据库存储分离架构、AI训练和大数据场景的热冷数据自动分层存储。Curve可与OpenStack、Kubernetes等平台对接，支持私有云、公有云或混合云部署，提供灵活、高效、低成本的存储解决方案。

blazork8s - Kubernetes管理工具，集成ChatGPT，支持多语言和高度模块化

BlazorBlazor k8sC#ChatGPTGithubKubernetes开源项目

一个使用C# Blazor编写的Kubernetes管理工具，集成ChatGPT模型，提供用户友好的界面，适合初学者使用。功能包括直观显示Kubernetes资源、树状结构展示和文档说明、详细的资源字段解释、官方文档链接、示例浏览、YAML资源高效编辑、动态资源使用展示、高频命令执行、集群资源检查、支持多语言和API集成。通过拓扑图展示工作负载关系及状态，支持GatewayAPI可视化。用户可以通过简单命令在本地或Kubernetes集群中轻松部署和运行。

ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台

AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目

AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。

Pump - AI云计算成本优化平台实现自动化节省

AI工具AWS云计算成本优化人工智能初创公司群体购买

Pump是一个云计算成本优化平台,通过AI和团购模式为企业节省AWS和GCP开支。平台提供自动化成本节省方案,无需工程师介入,并利用集体购买力获取更多折扣。Pump还包括AWS安全保护和智能支持服务,提供全面的云管理解决方案。目前已服务22个国家的1000多家初创公司,被称为'云计算界的Costco'。

kubefirst - 快速构建云原生GitOps基础设施的开源CLI工具

GitOpsGithubKubefirst云原生基础设施容器编排开源项目

kubefirst是一款开源的命令行工具，可在短时间内创建完整的GitOps平台。它整合了多种云原生工具，适用于k3d、AWS、Civo和DigitalOcean等环境。该项目提供详细文档，便于用户快速部署和管理GitOps基础设施。kubefirst正在持续开发中，目前还支持Akamai、Google Cloud、K3s和Vultr等平台的beta版本。

parca - 开源连续剖析工具优化性能降低成本

GithubParcaeBPF开源项目性能优化资源监控连续性能分析

Parca是一款开源连续剖析工具，用于分析CPU和内存使用情况。它利用eBPF技术自动发现目标，支持多种编程语言，并采用开放标准。通过优化存储和查询，Parca能有效聚合和比较剖析数据，助力节省基础设施成本、提升系统性能和可靠性。其直观的Web界面便于分析和可视化剖析数据。

cryostat-legacy - 容器化Java应用性能监控与诊断工具

CryostatGithubJDK Flight RecorderJVM监控容器原生开源项目性能分析

Cryostat是专为容器化Java应用设计的性能监控工具。它利用JDK飞行记录器收集数据,支持多种云平台部署,具备自动发现目标JVM、管理事件模板等功能。Cryostat为云原生Java应用提供全面的性能分析和问题诊断能力,帮助优化应用性能。

k8s_PaaS - Kubernetes实践教程从Docker到PaaS平台搭建

DevOpsDockerGithubKubernetesPaaS容器编排开源项目

本项目是一个基于Kubernetes的PaaS/DevOps平台搭建教程。内容包括Docker、K8s集群、Harbor、Jenkins、Gitlab、Apollo等核心组件的部署。通过详细步骤和配图,帮助读者掌握云原生技术栈,实现开发到部署的自动化。教程注重实践,解释每个步骤的原理,适合想系统学习容器化和DevOps的技术人员。

terraform-kubestack - Terraform框架为Kubernetes平台工程提供强大支持

GitOpsGithubKubernetesKubestackTerraform平台工程开源项目

Kubestack是为Kubernetes平台工程团队设计的开源Terraform框架。它支持在单一Terraform代码库中定义完整云原生堆栈，并通过GitOps实现平台的安全持续演进。该框架采用约定优于配置的方法，提供强大的平台架构和GitOps工作流，以及可扩展、低维护的Terraform代码库。Kubestack让整个工程团队能够充分利用平台能力，同时确保应用环境安全。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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