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kobart-summarization

基于BART架构的韩语新闻自动摘要模型

kobart-summarization是一个专门用于韩语新闻文本自动摘要的开源模型。该模型基于BART架构,通过Hugging Face transformers库实现,提供简洁的Python接口。它支持快速文本编码和摘要生成,适用于新闻处理、内容分析等场景。开发者可以轻松使用预训练的tokenizer和模型进行文本摘要任务。项目已在GitHub开源,并提供在线demo供用户体验。

H2-keywordextractor - 精准高效的文本摘要生成工具
AutoTrainGithubHuggingface二氧化碳排放开源项目总结模型模型训练验证指标
该项目通过AutoTrain进行文本摘要自动化,专注于金融数据集,具有较低的CO2排放。验证指标如Loss 1.406及Rouge指标等提供了可参考的模型性能数据。使用者可以借助cURL接口轻松调用此模型进行文本处理。
KoE5 - 一种新颖的多语言模型,专注于增强韩文文本检索性能
GithubHuggingfaceKoE5KoreanSentenceTransformer多语言嵌入开源项目文本检索模型
KoE5是一个开源项目,旨在优化韩文文本检索,具有卓越的特征提取能力。模型在intfloat/multilingual-e5-large的基础上进行了微调,并利用ko-triplet-v1.0数据集进行优化,使其适合于复杂文本检索任务,例如信息检索和语义相似性分析。客观上,它在韩文查询处理方面表现出色,广泛应用于多语言嵌入模型的挑战中。
polyglot-ko-1.3b - EleutherAI推出13亿参数韩语自然语言处理模型
GithubHuggingfacePolyglot-Ko大规模语言模型开源项目模型自回归语言模型自然语言处理韩语模型
Polyglot-Ko-1.3B是EleutherAI团队开发的韩语自回归语言模型,拥有13亿参数。该模型在863GB韩语数据上训练,在KOBEST基准测试中表现优异。与同规模模型相比,Polyglot-Ko-1.3B在多个下游任务中展现出显著优势,可应用于多种韩语自然语言处理任务。
electra-ko-en-small - 提升韩英双语自然语言处理模型性能
GithubHuggingfaceTUNiB-Electratransformers库双语模型开源项目模型自然语言处理韩国语料
TUNiB-Electra是一款韩英双语的自然语言处理模型,扩大了ELECTRA在多语言环境中的应用。通过大规模的韩语语料库训练,该模型在Korean NER、STS、NLI等下游任务中表现优异,同时在英语的CoLA、MRPC、SST等任务中展现出色性能。使用transformers库即可方便地应用此模型,以提高文本分析、情感分类和关系推断等自然语言处理任务的效率。
ko-gpt-trinity-1.2B-v0.5 - SK电信开发的1.2B参数韩语语言模型Ko-GPT-Trinity
GPT-3GithubHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理韩语模型
Ko-GPT-Trinity 1.2B是SK电信基于GPT-3架构开发的12亿参数韩语语言模型。该模型在Ko-DAT数据集上训练了350亿个标记,主要用于韩语文本的生成、分类、搜索和摘要。在推理和语言理解方面表现优异,但对非韩语输入效果较差。模型存在一定偏见和局限性,包括高方差性和可解释性有限,使用时需注意这些特点。
Yi-Ko-6B - 多语言大规模自动回归模型优化文本生成性能
GithubHuggingfaceYi-Ko-6B参数开源项目文本生成模型自回归模型语言模型
Yi-Ko-6B项目通过引入韩语和英语语料库,以及扩展词汇,实现对预训练模型的增强。该模型基于Llama-2优化的transformer架构,并拥有6亿参数,专注于文本生成任务。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag和MMLU等多项基准测试中,模型展现了突出的多语言处理能力。此外,它还能高效执行韩语句子的词分段与生成。
greek-text-summarization - 基于mT5的希腊语文本自动摘要模型助力高效内容处理
GithubHugging FaceHuggingfacemT5-small希腊语开源项目摘要生成模型模型训练
该项目基于mT5-small模型开发的希腊语文本摘要系统,能够自动生成准确的文章摘要。项目已部署于Hugging Face Spaces平台,支持transformers库快速调用,为希腊语内容处理、新闻总结和文档分析等场景提供了专业的自然语言处理解决方案。
flan-t5-3b-summarizer - 基于FLAN-T5的多领域文本摘要模型
GithubHuggingfaceflan-t5-xl多任务学习开源项目摘要生成文本总结模型自然语言处理
该项目基于Google FLAN-T5-XL模型,通过多个摘要数据集微调,开发了一个通用文本摘要工具。模型支持新闻、对话、科学论文等多种文本类型,用户可通过指令提示控制摘要风格。项目提供了使用示例和代码,并详细介绍了训练过程、硬件需求和超参数设置,为研究和开发人员提供了参考。该模型在学术和通用场景下均可应用,具有较强的适应性和灵活性。
koelectra-base-v3-generalized-sentiment-analysis - 基于ELECTRA的韩语情感分析模型实现商品评论智能分类
GithubHuggingfacekoelectratransformers开源项目情感分析文本分类模型自然语言处理
这是一个基于ELECTRA的韩语情感分析模型,专门用于分析商品评论的情感倾向。模型采用Transformers库实现,可轻松集成到各种应用中。它能准确识别正面和负面评论,并提供置信度分数。该模型提供简单易用的API,方便开发人员快速部署情感分析功能,有助于企业更深入地理解客户反馈。
EEVE-Korean-10.8B-v1.0 - 七阶段培训实现韩语大语言模型扩展的高效技术
EEVE-Korean-10.8B-v1.0GithubHuggingface大语言模型开源项目模型词汇扩展技术跨语言应用韩语词汇拓展
通过子词嵌入与参数冻结的七阶训练,从英语模型有效扩展至韩语。该项目未进行指令微调,但在韩语任务中表现优异,并通过详细词汇扩展过程提升跨语言应用潜力。深入的词频分析和标记器训练确保模型拥有丰富的韩语词汇。了解更多技术细节,请查阅技术报告。
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