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loft

探索百万级token长文本处理的前沿基准

LOFT是一个长文本处理基准,包含6类30多个数据集,涵盖检索、多跳推理等任务。该项目提供多模态数据、评估代码和数据集重生成工具,旨在测试大规模语言模型的长文本处理能力。LOFT为研究人员提供了标准化平台,用于全面评估长文本语言模型性能,有助于推动自然语言处理技术发展。

Luotuo-Chinese-LLM - 综合性中文大语言模型开源项目
Github中文大语言模型子项目开源开源项目快速上手骆驼项目
骆驼(Luotuo)项目是一个综合性中文大语言模型开源项目,涵盖Chat凉宫春日、骆驼嵌入、骆驼QA等多个子项目。该项目由来自商汤科技和华中师范大学的研究人员发起,致力于推进中文大语言模型的研发和应用。项目内容包括模型训练、数据处理和应用开发等多个领域,为研究人员和开发者提供了丰富的开源资源。
bloomz-3b - 项目展现了多语言文本生成和自然语言理解的先进技术
GithubHuggingfacebloomz-3b1开源项目数据集核心技术模型模型评估语言生成
该项目参与多项自然语言处理任务,如指代消解、自然语言推理、程序合成和句子补全,并显示其在多语言环境中的优秀表现。核心数据集涵盖多种语言,尤其在XWinograd和SuperGLUE等数据集上展现出色准确性。此外,项目支持多种编程语言,提供开发者多样选择。通过任务指标的展示,用户可深入了解其在不同测试中的性能表现,尤其是在复杂的推理和上下文理解任务中的广泛应用前景。
ML-Bench - 评测大型语言模型和代理在代码库级机器学习任务上的效果
GitHub仓库GithubML-Bench代码评估大语言模型开源项目机器学习任务
本文详细说明了如何在代码库级别评估大型语言模型和代理的表现,包括环境设置、数据准备、模型微调和API调用等内容。提供了相关脚本和工具,帮助研究者复现实验结果,适用于机器学习和模型评估领域的专业人员和研究者。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
opt-66b - Meta AI推出OPT系列开源预训练语言模型促进NLP研究
GithubHuggingfaceOPT大语言模型开源项目文本生成模型自然语言模型预训练模型
OPT是Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列,参数规模从125M到175B不等。该系列模型主要基于英语文本训练,性能可媲美GPT-3。OPT旨在促进大型语言模型的可复现研究,使更多研究者能够参与探讨其影响。这些模型可用于文本生成和下游任务评估,但也存在偏见等局限性。通过开放OPT,Meta AI期望推动自然语言处理技术的整体进步。
longformer-large-4096 - 专为长序列处理设计的transformer模型
GithubHuggingface国际交流学习开源项目模型编程英语语言
Longformer-large-4096是一种为长序列处理设计的transformer模型。该模型通过改进的注意力机制,克服了传统transformer处理长文本的限制。它可处理长达4096个token的输入,适用于文档摘要和问答系统等长文本理解任务。Longformer-large-4096能高效捕捉长距离依赖关系,为自然语言处理提供了新的解决方案。
GritLM-7B - 开源大语言模型在文本生成和分类任务中展现突出表现
GithubGritLM-7BHuggingfaceMTEB开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
GritLM-7B在文本分类、检索和聚类等多项任务中表现优秀。实测数据显示,模型在AmazonPolarity分类任务达到96.52%准确率,Banking77分类达到88.47%准确率。此外,模型还集成了文本相似度计算、排序和聚类分析等功能,可应用于多样化的自然语言处理场景。
BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准
BotChat BenchmarkGPT-4GithubLLM对话生成开源项目评估
BotChat基准测试通过分析大语言模型生成的对话评估多轮聊天能力。基于MuTual-Test数据集,该项目生成了大规模模型对话数据,并采用单轮评估、BotChat Arena和人类对话对比等方法全面评估主流LLM对话质量。研究发现GPT-4表现最佳,部分小型开源模型在短对话中也有不错表现。这一创新基准为改进LLM对话能力提供了新思路。
LLMs-Planning - 大型语言模型规划与推理能力评估与分析工具
GithubLLM人工智能基准测试开源项目规划评估
LLMs-Planning项目包含PlanBench和大型语言模型规划能力分析两个子项目。PlanBench提供可扩展的基准测试,用于评估大型语言模型在规划和推理变化方面的表现。项目还对大型语言模型的规划能力进行了批判性调查,为自然语言处理和人工智能规划领域的研究者提供了重要参考。
ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案
AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习
ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能,支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型,并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境,为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。
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