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谷歌语言研究团队开源项目汇集平台

Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式,促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品,这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。

awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型(LLM)的综合功能
API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练
提供Azure OpenAI和大型语言模型(LLM)的综合参考,包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势,非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。
nlp-recipes - 使用最新深度学习模型加速自然语言处理系统开发
Azure Machine LearningBERTGithubNLPtransformers开源项目深度学习
该资源库提供构建NLP系统的示例和最佳实践,重点关注最新的深度学习方法和常见场景,如文本分类、命名实体识别和文本摘要。支持多语言,特别是利用预训练模型应对不同语言任务。内容基于与客户的合作经验,旨在简化开发过程,帮助数据科学家和工程师快速部署AI解决方案。
low-resource-languages - 低资源语言的保护与发展的开源代码资源
DocumentationEndangered languagesGithubLow Resource LanguagesOpen SourceRepository开源项目
该项目提供了用于记录、保护和开发稀缺语言的开源代码资源。在全球约7000种现存语言中,有一半可能在本世纪末灭绝。学者、组织和社区的联合努力致力于减缓这一趋势。项目提供了一个工具和项目的综合资源列表,包括词典构建和语音识别。这些工具和资源支持少数族裔语言和其他低资源语言的需求。项目的开放性确保了所有人均可贡献和扩展,以促进稀缺语言的数字化保护。
awesome-pretrained-chinese-nlp-models - 中文NLP预训练模型综合资源平台
Github中文NLP多模态模型大模型开源模型库开源项目预训练语言模型
awesome-pretrained-chinese-nlp-models提供多种中文自然语言处理预训练模型,涵盖基础大模型、对话型模型和多模态模型等。该平台不仅包括各模型的详细介绍、技术文档和下载链接,还定期更新,为研究人员和开发者提供全面的中文NLP资源。
lingvo - Tensorflow中高效的序列模型神经网络构建框架
GithubLingvoTensorflow开源项目机器翻译模型训练神经网络
Lingvo由Google维护的高质量框架,专用于在Tensorflow中构建神经网络,特别适用于序列模型的开发。此框架支持多种模型类型,包括自动语音识别、图片处理、语言建模和机器翻译等。Lingvo允许通过pip安装或源代码编译来灵活部署。借助详尽的文档和综合的模型库,用户可以轻松地构建、训练并评估自定义模型。此外,Lingvo还与最新版本的Tensorflow和Python兼容,确保与当前技术生态的同步。
PaddleNLP - 支持大语言模型开发与部署的开源套件
GithubPaddleNLP大模型开源项目推理训练飞桨
PaddleNLP是基于飞桨框架开发的大语言模型套件,提供全面的训练、精调、压缩和部署功能。支持多硬件环境,包括4D并行配置和高效精调策略,适应多种硬件平台,有效降低开发门槛。兼容LLaMA、Bloom等多种主流模型,为大模型开发提供高效解决方案。
Awesome-AGI-Agents - 全面解读AGI智能体的最新资源与开发平台
AI AgentsAuto-GPTGithubLLMLangChainOpenAI开源项目
精选AGI智能体资源集合,涵盖文章、视频、论文、前沿项目和开发平台。开源项目如Auto-GPT和MetaGPT展示了自主AI智能体的应用潜力。复旦NLP与米哈游的综述论文对大语言模型驱动的Agent提供了深度解读。开发者可借助LangChain、SuperAGI等工具,快速构建和部署智能体。适用于关注AI智能体发展及其在科研、技术和应用领域前沿探索的用户。
litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库
AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练
LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型(LLMs),具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用,支持新手入门,简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程,使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。
SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台
GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测
SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型,整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架,可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务,大幅降低了推理延迟,提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析,支持多种客户端语言和服务部署,适用于多种商业场景。
OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述
ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目
自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来,开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程,包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外,还提供了丰富的开发和实施指导,从数据准备到低成本推理,并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。
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