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gin-config

基于依赖注入的轻量级Python配置工具

Gin是一个基于依赖注入的轻量级Python配置工具,特别适合机器学习实验(如TensorFlow)。通过使用@gin.configurable装饰器,它允许从配置文件或命令行设置默认参数,简化配置管理并提高项目的灵活性。支持函数、类和实例的配置引用及作用域管理,专为复杂参数结构设计。尽管仍处于alpha开发阶段,但它大大简化了参数设置和代码的可读性。

gunicorn - 轻量级Python WSGI HTTP服务器
GithubGunicornHTTP服务器PythonWSGIWeb框架开源项目
Gunicorn(Green Unicorn)是一个为UNIX系统设计的Python WSGI HTTP服务器,采用预分叉工作模型。它具有广泛的Web框架兼容性,实现简单,资源消耗低,性能出色。支持Python 3.7及以上版本,通过pip即可安装。Gunicorn提供灵活配置,适合各类生产环境部署。
dry-configurable - Ruby项目的模块化配置管理gem
GitHub ActionsGithubRubygem干燥配置开源项目文档
dry-configurable是一个Ruby gem,为项目提供模块化的配置管理功能。它支持动态设置、类型检查和默认值,适用于Ruby 3.0.0及以上版本。该工具提供用户文档和API文档,有助于构建可维护的Ruby应用。
flask - 灵活可扩展的Python Web框架,适用于各类应用开发
FlaskGithubPythonWSGIWeb框架开源项目轻量级
Flask是一个流行的Python Web应用框架,以其简洁设计和灵活性著称。这个轻量级框架易于上手,同时能够扩展以支持复杂应用。Flask基于Werkzeug和Jinja,不强制特定的依赖或项目结构,让开发者可以自由选择工具和库。丰富的社区扩展进一步增强了其功能性,使其适用于各种规模的Web应用开发。
python-dotenv - Python环境变量管理利器
12-factorGithubpython-dotenv命令行界面开源项目环境变量配置管理
python-dotenv是一个强大的环境变量管理库,支持从.env文件读取配置并设置环境变量。它简化了12-factor应用开发,提供API和命令行接口,支持变量扩展和多行值。该库适用于开发环境配置、高级配置管理等场景,让应用程序在不同环境中更易配置和部署。python-dotenv的灵活性和易用性使其成为Python开发中管理配置的理想选择。
rigging - 轻量级框架为代码集成大语言模型提供便捷
GithubLLM框架PydanticRigging代码集成开源项目生成式AI
Rigging是一个轻量级LLM框架,基于Pydantic XML构建。该框架旨在简化生产代码中语言模型的应用。主要特点包括支持结构化Pydantic模型、使用LiteLLM作为默认生成器、通过Python函数定义提示、提供简单的工具调用功能、支持连接字符串配置和聊天模板等。Rigging兼容多种LLM,如OpenAI和Anthropic,并提供简洁API用于获取生成器、构建管道和运行模型。
jinja - 快速灵活的模板引擎
GithubHTMLJinjaPythonWeb开发开源项目模板引擎
Jinja是一款高性能、富有表现力且可扩展的模板引擎。它具备模板继承、宏定义和自动转义等功能,能安全处理不受信任的模板。Jinja还支持异步IO和国际化,可将模板编译为优化的Python代码。该引擎秉承应用逻辑与模板设计分离的原则,为模板设计者提供充分的灵活性。Jinja还提供精确的异常定位功能,便于调试,并支持过滤器、测试、函数甚至语法的扩展。
sacred - Python实验管理工具 助力科研配置记录与复现
GithubSacred参数管理实验复现实验记录实验配置开源项目
Sacred是一个开源Python实验管理工具,专注于实验配置、组织、记录和复现。它提供Config Scopes、参数注入、命令行接口等功能,方便跟踪参数、运行不同设置、保存配置。Sacred还支持自动随机种子设置和MongoDB存储,并有多个数据可视化前端。这些特性使其成为科研人员管理复杂实验的理想选择。
jina - 帮助开发者构建和部署多模态AI应用的开源框架
DeploymentExecutorGithubJina云原生技术多模态AI开源项目热门
Jina是一个强大的开源框架,帮助开发者构建和部署多模态AI应用。它支持通过gRPC、HTTP和WebSockets通信,并且可以轻松扩展和部署到生产环境。无需担心底层基础设施的复杂性,开发者可以专注于逻辑和算法。Jina支持任何数据类型和主流深度学习框架,提供Pythonic体验,从本地部署到使用Docker-Compose、Kubernetes或Jina AI Cloud的高级编排。此外,Jina的流水线功能允许多个微服务容器化并独立扩展,实现高性能服务设计。
gpytorch - 基于PyTorch实现的灵活高斯过程建模工具
GPU加速GPyTorchGaussian processGithubKISS-GPPyTorch开源项目
GPyTorch是一个基于PyTorch实现的高斯过程库,旨在简便地创建可扩展、灵活的高斯过程模型。它通过数值线性代数技术实现了显著的GPU加速,并集成了如SKI/KISS-GP和随机Lanczos展开等先进算法,同时能与深度学习框架无缝结合。支持Python 3.8及以上版本。更多信息、示例和教程请参阅官方文档。
kapitan - 简化复杂系统配置管理
DockerGithubKapitanKubernetesPython开源项目配置管理工具
Kapitan是一个开源的高级配置管理工具,专为简化复杂系统配置而设计。该工具支持Docker和pip安装,适用于Python 3.7及更高版本。Kapitan能够高效管理大规模系统和Kubernetes环境的配置文件,提供模板渲染、密钥管理等功能。项目拥有活跃的社区支持,并与Tesoro等相关项目共同构建完整的生态系统。
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