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paligemma-3b-pt-224

基于SigLIP和Gemma的多功能视觉语言模型

PaliGemma是一款结合SigLIP视觉模型和Gemma语言模型的视觉语言模型。该模型可处理图像和文本输入并生成文本输出,支持多语言。PaliGemma在图像字幕、视觉问答、文本阅读、物体检测等多种视觉语言任务中表现优异。模型采用Transformer架构,拥有30亿参数,经过大规模多语言数据预训练,可通过微调应用于特定任务。

Lumina-mGPT - 多模态AI模型实现文本到图像的灵活生成
GithubLumina-mGPT人工智能图像生成多模态开源项目自回归模型
Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型系列,适用于多种视觉和语言任务。这个开源项目特别擅长将文本描述转化为逼真图像,提供7B和34B两种参数规模的模型,以及多种图像分辨率选项。除图像生成外,Lumina-mGPT还支持图像理解和全能型任务,为AI研究和应用开发提供了灵活的工具。
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct - Meta开发的多模态大语言模型实现图像理解与视觉推理
GithubHuggingfaceLlama 3.2-VisionMeta图像识别多模态大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct是Meta开发的多模态大语言模型,用于图像理解和视觉推理。该模型基于Llama 3.1构建,集成视觉适配器,支持图像和文本输入。在视觉识别、图像推理、描述和问答方面表现优异,超越多数多模态模型。模型具有128K上下文长度,采用60亿(图像,文本)对训练,知识覆盖至2023年12月。
gemma-2-27b-it-GGUF - Gemma-2-27b-it模型的多精度GGUF量化版本
GemmaGithubHuggingfaceLlamaEdge大语言模型开源项目推理服务模型模型量化
Gemma-2-27b-it模型的GGUF量化版本提供2至16比特的多种精度选项。基于LlamaEdge框架,支持8192上下文窗口,可通过WasmEdge以服务或命令行方式运行。Q4_K_M和Q5_K_M版本在模型大小和性能间取得平衡,适合多数应用场景。
DiffusionGPT - LLM驱动的多功能文本转图像生成系统
DiffusionGPTGithub人工智能图像生成大语言模型开源项目文本生成图像
DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示,并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术,提供了一个统一的生成平台,可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南,方便研究人员和开发者进行实验和应用。
gemma-2-9b-it-GGUF - AI语言模型量化版本满足多种硬件需求
GPU内存优化GithubHuggingfacegemma-2-9b-it开源项目文件格式转换机器学习模型模型量化
本项目提供Google Gemma 2 9B模型的多种量化版本,涵盖从高质量Q8_0到轻量级IQ2_M。详细介绍了各版本特点、文件大小和推荐用途,并附有下载使用指南。这些优化版本在保持性能的同时大幅减小体积,适配不同硬件和内存需求,使模型能在更多设备上运行。
DeepSeek-VL - 高性能开源视觉语言模型 多模态理解与复杂场景应用
DeepSeek-VLGithub人工智能多模态理解开源开源项目视觉语言模型
DeepSeek-VL是一个开源视觉语言模型,为实际应用场景而设计。它能处理逻辑图表、网页、公式、科学文献、自然图像等,并在复杂场景中展现智能。模型提供1.3B和7B两种参数规模,支持基础和对话应用,可用于学术研究和商业用途。DeepSeek-VL采用MIT许可证,为研究人员和开发者提供了强大的视觉语言处理工具。
git-large-coco - 高级视觉与语言转换:大规模图像到文本模型
GITGithubHuggingface图像标注开源项目模型模型训练视觉视觉问答
GIT大型模型通过在COCO数据集上微调,实现图像到文本的转换,支持图像和视频字幕生成、视觉问答和图像分类等功能。该模型利用图像和文本令牌的结合,预测下一个文本令牌,并在多种视觉与语言应用场景中表现出色。
speak-gpt - 开源高级AI助手,兼容多种语言模型
API提供商GPT模型GithubSpeakGPT人工智能助手开源开源项目
SpeakGPT是一款开源高级AI助手,利用强大的大语言模型(LLM)提供卓越的性能和功能。支持GPT、LLAMA、MIXTRAL、GEMMA、Gemini、DALL-E等多种模型。核心功能包括聊天、图像生成、语音输入、功能调用、深色模式和自定义API提供商支持。通过优化设计和安全的API密钥存储保证数据安全,代码公开可供检查以确保其安全性。
Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca - 多模态中文模型VisualCLA开发与优化技术
CLIP-ViTChinese-Alpaca-PlusGithubLLaMAVisual-Chinese-LLaMA-Alpaca多模态模型开源项目
VisualCLA基于中文LLaMA/Alpaca模型,增加图像编码模块,实现图文联合理解和对话能力。目前发布测试版,提供推理代码和部署脚本,并展示多模态指令理解效果。未来将通过预训练和精调优化,扩展应用场景。
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