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shieldgemma-2b

结合安全审核与文本生成技术,实现合规与伦理保障

ShieldGemma利用深度语言模型进行内容审核,确保AI生成内容和用户输入的安全与合规。该工具专注四类风险:性别、危险内容、仇恨和骚扰。提供三种模型规模(2B、9B、27B),性能高效,便于识别政策违规。结合Google TPU技术,模型开放权重,适用多种AI场景。作为责任生成AI工具包的一部分,致力于提高AI的伦理与安全。

gemma-2-2b-it-GGUF - 一种专为低功耗设备优化,适合多种语言和代码生成的模型
GemmaGithubHuggingface多语言开源项目模型生成模型自动补全谷歌
Gemma 2 2b是Google推出的一款模型,基于Gemini技术,能有效处理多种语言、编程和数学文本。其2b参数设计适合用于低功耗边缘设备,通过优化词汇量和训练比例,提升模型性能,利用量化技术降低计算需求。适合作为自动完成功能和草稿生成工具,支持在LM Studio平台上使用。感谢Georgi Gerganov及团队的技术支持。
Gemma-The-Writer-N-Restless-Quill-10B-Uncensored-GGUF - Gemma2驱动的多功能创意写作模型
GemmaGithubHuggingface创意写作小说写作开源项目情节生成文本生成模型
Gemma2创意写作模型融合四大顶级写作算法,针对小说和故事创作优化。Brainstorm 5x适配器增强指令遵循能力,生成更长篇幅和丰富内容。支持多种写作风格,上下文窗口8k可扩展至32k。通过参数和预提示调节,实现精确输出控制。
gemma-2-2b - 轻量级文本生成模型,支持多任务应用
GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型语言模型谷歌
Gemma是Google推出的开源文本生成模型,专用于问答、文本总结和推理等任务。其模型小巧,易于在笔记本或云基础设施等资源有限的环境中部署。支持多种应用场景,例如内容生成、聊天机器人、自然语言处理研究和语言学习。模型使用多样化来源的数据进行训练,覆盖广泛的语言风格和主题。
gemma-2-27b-it-GGUF - 中等VRAM用户的多语言与代码生成模型
GemmaGithubHuggingface代码生成多语言开源项目机器学习模型谷歌
Gemma 2是由Google开发的27B参数模型,基于Gemini技术,适合中等VRAM用户。该模型能够处理多语言、代码和数学文本,尤其擅长生成代码和解决数学问题,弥补了8B和70B模型之间的空缺。其13万亿词元的训练量使其在多语言和编程语言上尤为出色,具有广泛的应用价值。
gemma-1.1-2b-it-GPTQ - 基于Gemma开发的轻量级量化模型实现本地高效部署
AI模型训练GemmaGithubHuggingface人工智能安全大型语言模型开源项目模型语言生成
Gemma-1.1-2b-it的GPTQ量化版本实现了模型性能与资源消耗的平衡。通过支持4-bit、8-bit等多种量化精度和Flash Attention 2加速技术,使其能在普通笔记本电脑和台式机上高效运行。该模型可用于文本生成、问答、总结等自然语言处理任务,并针对不同计算设备提供了完整的部署优化方案。
gemma-7b - Google推出的轻量级开源大语言模型
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Gemma-7b是Google基于Gemini技术推出的开源大语言模型,拥有70亿参数。该模型在6万亿token的多样化数据集上训练,支持8192个token的上下文长度。Gemma-7b在MMLU、HellaSwag等多项基准测试中表现优异。模型采用严格的数据清洗和安全评估流程,为研究人员提供高性能且负责任的AI工具,促进AI技术的普及与创新。
Gemma-2b-it-GGUF - 多样化选择的Gemma量化模型
GithubGoogleHuggingfaceLlamaEdgegemma-2b-it开源项目模型量化
该项目以多种量化格式提供Gemma模型,从低质量损失的小型号到几乎无质量损失的大型号,满足多样化的应用需求。模型的量化由Second State Inc.负责,旨在优化性能和存储空间,适合多种AI部署环境。选择合适型号可在性能与资源使用间达到平衡。
gemma-2-9b-it-GGUF - Gemma轻量级语言模型提供多种文本生成功能
GemmaGithubHuggingface人工智能开源项目文本生成模型语言模型量化
gemma-2-9b-it-GGUF是Gemma系列轻量级开源语言模型的GGUF格式版本。这个由Google开发的模型适用于问答、摘要和推理等多种文本生成任务。其体积小巧,易于在资源有限的环境中部署,使先进AI技术更加普及。项目提供多种量化版本,可满足不同硬件配置需求。
gemma-2-9b-it-GGUF - Gemma 2 Instruct模型,支持多语言与复杂文本生成
GemmaGithubGoogleHuggingface开源项目文本生成模型编程语言语言模型
Google推出的Gemma 2 Instruct是全新文本生成模型,旨在高效处理多语言和编程任务。训练基于8万亿令牌,数据量较前代提升30%,覆盖网络文档、代码和数学等数据集,支持复杂文本生成与逻辑推理。模型参数仅9亿,对硬件要求较低,适合内存有限的用户,同时具备多语言和代码生成能力。
gemma-1.1-7b-it - Google发布的高性能7B参数语言模型
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目模型模型评估训练数据
Gemma-1.1-7b-it作为Google最新发布的7B参数语言模型,通过强化学习和人类反馈方法训练,在模型质量、代码生成、事实准确性及多轮对话等方面都实现了显著提升。该模型能够支持问答、摘要和推理等多项任务,同时具备轻量化特点,可在普通笔记本电脑等设备上运行
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