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skia

功能强大的开源 2D 图形绘制库

Skia 是一个开源的 2D 图形库,用于绘制文本、几何图形和图像。该库提供了 API 用于创建跨平台的图形应用程序,支持 OpenGL 和 Vulkan 等多种渲染后端。Skia 适用于移动应用、桌面软件和 Web 项目的图形开发需求。

libgit2 - 高性能可移植的Git核心功能C语言库
C语言GitGithublibgit2开源库开源项目版本控制
libgit2是一个纯C语言实现的Git核心功能库,提供可链接API以在应用中构建Git功能。该库广泛应用于Git GUI客户端和托管服务,如GitKraken、GitHub等。libgit2采用宽松许可证,支持多平台,具备线程安全性。它提供175多个API,涵盖提交、标签、树结构解析编辑、引用管理等Git核心操作。
The-Forge - 跨平台渲染框架简化游戏引擎开发
GPU优化GithubThe Forge图形引擎开源项目游戏开发跨平台渲染框架
The Forge是一个跨平台渲染框架,支持Windows、Android、iOS、macOS等平台。它提供描述符管理、多线程资源加载、着色器反射等核心图形功能,可用于构建次世代游戏引擎。框架还包含Lua脚本、动画、数学库等模块,使开发者能快速搭建游戏引擎。最新版本引入了大规模粒子系统和可见性缓冲优化等特性,持续提升性能。
grpc - 开源高性能RPC框架 简化分布式系统开发
GithubRPC框架gRPC开源开源项目远程过程调用高性能
gRPC是一个开源的高性能远程过程调用(RPC)框架,支持多种编程语言。它实现了客户端和服务器应用程序的透明通信,简化了分布式系统的构建。gRPC具有高效、跨平台、多语言支持等特点,广泛应用于分布式系统和微服务架构。该框架提供丰富的文档和示例,便于开发者快速上手。gRPC的核心库采用C++实现,保证了优异的性能表现。
pyqtgraph - 基于PyQt的科学计算可视化库 支持2D/3D绘图与数据分析
GithubPyQtGraphPython图形库Qt框架开源项目数据可视化科学计算
PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库,为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy,它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6,可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能,适用于各类科学计算和数据分析项目。
Arm-2D - 轻量级2.5D图像处理库 为Cortex-M处理器设计
2D图像处理Arm-2DCortex-MGithub低内存占用嵌入式GUI开源项目
Arm-2D是一个开源的2.5D图像处理库,专为资源受限的Cortex-M处理器设计。它提供低级2D图像处理功能,作为硬件抽象层支持GUI开发。Arm-2D采用轻量级设计,内存占用极低,并保持向后兼容。支持Alpha混合、遮罩、图像复制、颜色转换等功能,适用于IoT设备、家电、手持和可穿戴设备的图形界面开发。
GoJS - JavaScript交互式图表和可视化库
GithubGoJSJavaScript库交互式图表图表绘制开源项目数据可视化
GoJS是一个用于创建交互式图表和可视化的JavaScript库。支持流程图、组织结构图等多种图表类型,提供内置和自定义布局。可在浏览器或服务器端运行,支持Canvas和SVG渲染。具有数据模型管理和撤销重做功能,适用于复杂的数据可视化和图形编辑场景。
kitty - 快速功能丰富的跨平台开源GPU驱动终端模拟器
GPU加速Githubkitty开源软件开源项目终端模拟器跨平台
kitty是一个开源的GPU驱动终端模拟器,特点是速度快、功能丰富且支持跨平台使用。项目提供详细文档,并在GitHub和Reddit上有活跃的社区支持。kitty持续更新维护,在多个软件仓库中保持良好的打包状态,确保了稳定性和广泛的可用性。这款终端模拟器支持Unicode、真彩色显示和自定义快捷键等现代化功能。
RoughSwift - SwiftUI库实现手绘风格图形渲染
GithubRoughSwiftSwiftUI图形绘制开源项目手绘风格自定义图形
RoughSwift是一个SwiftUI库,用于创建手绘、素描和漫画风格的图形。支持线条、矩形、圆形等多种形状,提供丰富的自定义选项。该库具有简洁的API、良好的平台兼容性和完整的测试覆盖。适用于iOS和tvOS应用开发,可添加独特的视觉效果。
DiffSketcher - 基于文本生成高质量矢量草图的新方法
AI绘图DiffSketcherGithub向量草图合成开源项目文本引导潜在扩散模型
DiffSketcher是一个基于潜在扩散模型的文本引导矢量草图合成项目。它可以根据文本描述生成高质量的矢量草图,支持素描、油画和彩色图像等多种风格。该项目提供灵活的参数配置,如调整笔画数量和迭代次数,并支持与风格迁移技术结合。DiffSketcher为艺术创作和图像生成领域提供了新的可能性。
MLKit - Android机器学习开发的高效工具库
AndroidGithubGoogleMLKit图像识别开源项目机器学习
MLKit是一个Android机器学习工具库,集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景,即可通过简单的代码实现复杂功能。此外,MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型,为开发者提供了更多灵活性。
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