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Loki日志的直观浏览工具

Explore Logs是一款简化Loki日志浏览的工具,无需编写复杂查询。它通过数据量和文本模式优化搜索,几次点击即可分析相关日志和模式。该工具支持快速查找和过滤服务日志,并根据数据特征自动选择最佳可视化方式。Explore Logs目前处于积极开发的预览阶段,未来可能会有重大更新。

tailspin - 轻量级智能日志高亮分析工具
Githubtailspin命令行工具开源项目日志文件自定义配置高亮显示
Tailspin是一款开源的日志高亮分析工具,无需配置即可使用。它自动识别并高亮显示日期、IP地址、UUID等日志元素,支持自定义高亮组和命令集成。基于less引擎,Tailspin提供滚动、搜索和过滤功能,简化日志分析流程。适用于查看单个日志文件或实时监控多个日志,满足开发者的各种日志分析需求。
grafanaExp - 自动化探测和利用Grafana任意文件读取漏洞的工具
GithubGrafana安全测试开源项目数据库解密文件读取漏洞利用
grafanaExp是一个自动化工具,用于探测和利用Grafana中的CVE-2021-43798任意文件读取漏洞。这个工具可以自动检测目标系统的漏洞状态,识别已安装插件,提取密钥,解密服务器数据库文件,并输出数据源信息。grafanaExp提供exp和decode功能,支持HTTPS连接,还包括绕过nginx的特殊payload。该工具主要面向安全研究和授权测试领域,用于漏洞评估和安全分析。
explore - GitHub主题和精选集的开源社区内容平台
GitHubGithub主题探索内容贡献开源社区开源项目知识共享
GitHub Explore是一个开源社区内容平台,为GitHub主题和精选集提供社区策划内容。该平台支持用户探索特定领域的代码仓库,深入学习相关知识,并发现可贡献的项目。通过主题页面和精选集,开发者可以找到精选的仓库、开发者、组织、视频和文章。作为一个促进知识共享和协作的平台,GitHub Explore不仅提供丰富的主题和精选集,还帮助开发者更轻松地发现优质项目,参与开源贡献,并拓展技术视野。项目鼓励社区参与编辑和内容策划,并提供详细的贡献指南。所有内容以CC-BY-4.0许可证发布,允许广泛使用和分享。
stern - Kubernetes多容器日志实时跟踪工具
GithubKubernetesStern多pod容器开源项目日志
Stern是一款Kubernetes日志跟踪工具,支持同时监控多个Pod和容器的日志流。它可通过正则表达式匹配Pod名称,自动追踪新Pod,并对不同容器日志进行着色。Stern提供多样化的命令行选项,包括自定义输出模板、跨命名空间查看和交互式选择等功能。作为kubectl logs的替代工具,Stern简化了Kubernetes环境中的日志查看和问题排查流程。
model-explorer - AI模型结构可视化与分析工具
GithubModel Explorer开源项目模型分析模型可视化模型调试深度学习
Model Explorer是一款AI模型结构可视化工具,支持TFLite、TF、TFJS、MLIR和PyTorch等多种格式。它提供层级化展示,允许动态展开或折叠各层,并具备高亮输入输出、元数据叠加、交互式弹窗等功能。工具还支持搜索、显示相同层和GPU加速渲染,方便开发者进行模型探索和调试。Model Explorer提供扩展框架,便于添加对其他格式的支持。
kibana - Elastic Stack的数据可视化与分析工具
Elastic StackElasticsearchGithubKibana可视化开源项目数据分析
Kibana作为Elastic Stack的组成部分,为Elasticsearch提供基于浏览器的分析和搜索仪表板。该工具支持实时数据可视化和高级分析,便于创建动态仪表板和多种图表。Kibana与Elasticsearch集成,用于数据探索、分析和呈现,适用于各种数据分析场景。它支持多种图表类型和地理空间分析,能帮助用户深入洞察复杂数据,是数据驱动决策的实用工具。
toolong - 强大的终端日志管理工具 支持实时跟踪与多文件处理
GithubToolong实时监控开源项目文件查看日志文件工具终端应用
Toolong是一款功能丰富的终端日志管理工具,支持实时跟踪、语法高亮和JSONL文件处理。它能自动检测时间戳,轻松处理从小型文本到多GB的大文件。该工具为开发者和系统管理员提供了直观高效的日志分析方案,简化了日志管理和故障排查流程。Toolong还支持多文件合并和搜索功能,是一个全面的日志处理解决方案。
astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台
AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析
Astra是一款云原生搜索和分析引擎,专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理,具有高成本效益,可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能,优先处理最新数据,并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性,可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台,效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能,有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言,结构简约便捷。在性能表现上,SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse,仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
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