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grafana-json-datasource

Grafana JSON数据源插件,简化数据可视化集成

GrafanaJSON数据源数据可视化开源贡献插件维护Github开源项目

grafana-json-datasource是一款专为Grafana开发的数据源插件，旨在简化JSON数据与Grafana仪表板的集成过程。该插件能够将多样化的JSON数据转换为易于理解的可视化图表，大大提升了数据展示的灵活性和效率。虽然该插件现已进入维护阶段，不再推出新功能，但它仍然是处理JSON数据的可靠工具。对于那些需要更多高级功能的用户，官方推荐考虑使用Infinity数据源插件作为替代方案。

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介绍相关项目
Visualis - 开源数据可视化工具集成于DataSphere Studio
BI工具DataSphere StudioGithubLinkisVisualis开源项目数据可视化
Visualis是基于Davinci开发的开源数据可视化工具，集成于DataSphere Studio平台。该工具支持拖拽式报表定义、图表关联分析、数据钻取和全局过滤等功能，并改进了报表水印和数据质量管理。Visualis与DataSphere Studio的无缝集成实现了数据开发到可视化的全流程支持。工具兼容CSV文件和JDBC等多种数据源，提供丰富的可视化组件和交互功能，为用户提供完整的数据应用开发体验。
perses - Perses为Prometheus提供可扩展的开源仪表盘
GitOpsGithubPersesPrometheus仪表板可视化工具开源项目
Perses是一款开源的Prometheus可视化仪表盘工具，致力于成为标准化的数据源展示平台。它支持GitOps和Dashboard-as-Code工作流，提供npm包以便在自定义界面中嵌入图表。Perses具备Kubernetes原生模式，支持仪表盘格式的静态验证，并可通过插件进行功能扩展。目前，Perses已具备稳定的数据模型和多样化的面板类型，可满足大多数Prometheus用户的需求。
explore-logs - Loki日志的直观浏览工具
Explore LogsGithubGrafanaLoki可视化开源项目日志浏览
Explore Logs是一款简化Loki日志浏览的工具，无需编写复杂查询。它通过数据量和文本模式优化搜索，几次点击即可分析相关日志和模式。该工具支持快速查找和过滤服务日志，并根据数据特征自动选择最佳可视化方式。Explore Logs目前处于积极开发的预览阶段，未来可能会有重大更新。
gjson - 高性能Go语言JSON解析工具
GJSONGithubGo语言JSON解析开源项目性能优化路径语法
GJSON是一款高性能的Go语言JSON解析工具。它采用简洁的API设计，支持点表示法路径、数据迭代和JSON Lines处理等特性。GJSON在保持高速解析的同时，还具备出色的内存效率，适合处理大规模JSON数据。该库能够轻松完成从基础值提取到复杂查询等多种JSON操作任务，为Go开发者提供了强大而灵活的JSON处理方案。
datacore - Obsidian高性能数据管理与可视化插件
DatacoreGithubObsidian插件交互式视图开源项目性能优化数据索引
Datacore是Obsidian平台上Dataview插件的升级版，提供显著提升的查询和渲染性能。该插件引入了基于React的JavaScript API、所见即所得的视图编辑器、实时更新功能以及支持部分和块级查询。Datacore旨在为用户提供更高效、灵活的数据管理和可视化体验。
awesome-json-datasets - 免费开放的海量JSON数据集合
APIGitHubGithubJSON开源开源项目数据集
awesome-json-datasets项目收集了大量免费开放的JSON格式数据集，内容涵盖比特币、气候、犯罪、货币等多个领域。项目为每个数据集提供直接访问链接，并附有使用提示，方便开发者和数据分析师快速获取所需资源。作为一个综合性的JSON数据集索引，该项目为数据驱动的应用开发和研究提供了便利。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。
metrics - GitHub统计数据可视化工具
GitHub MetricsGithub个人档案代码统计开源项目数据可视化
Metrics是一款开源的GitHub数据统计工具,可生成适用于用户、组织和仓库的可嵌入图表。该工具提供47个插件和335个选项,能够展示提交日历、编程语言使用、星标变化、代码量等多维度数据。开发者可将生成的统计图表嵌入GitHub个人资料,直观呈现自身的开发活动与成就。Metrics为用户提供了一种数据驱动的方式来展示GitHub贡献。
prometheus - 开源监控系统 多维度数据模型与灵活查询
GithubPromQLPrometheus开源项目指标收集时间序列数据监控系统
Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation支持的开源监控系统。它采用多维数据模型和PromQL查询语言，支持单节点自治和HTTP拉取模型。Prometheus能够收集指标、评估规则、显示结果和触发警报，同时提供服务发现、可视化展示和联邦集群功能。作为一个灵活可扩展的监控解决方案，Prometheus适用于多种场景。
graphite_exporter - Graphite指标转Prometheus格式的开源导出工具
GithubGraphite ExporterPrometheus开源项目指标导出监控配置映射
graphite_exporter是一个开源工具，用于将Graphite纯文本协议的指标转换为Prometheus格式。它通过TCP和UDP接收数据，进行转换后供Prometheus使用。这个导出器适用于从现有Graphite系统导出指标，以及处理Prometheus核心导出器未涵盖的指标。它提供灵活的YAML配置文件进行指标映射，并支持Docker部署，便于集成到现有监控系统中。
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