访问官网
Github
文档项目介绍：Runtime Speech Recognizer
Runtime Speech Recognizer 是一个高性能的语音识别项目，依托于 OpenAI 的 Whisper 引擎进行开发，专为提供快速而精确的语音识别服务而设计。
项目特点
- 快速识别速度：项目着力于实现高效的语音识别，保证用户体验的流畅性。
- 多语言支持：提供英语以及多语言模型，能够支持多达100种语言的语音识别。
- 多种模型尺寸：用户可以根据需求选择不同大小的模型，从75 MB到2.9 GB不等。
- 自动下载语言模型：用户在编辑器中可以轻松自动下载所需的语言模型，方便快捷。
- 可选翻译功能：识别到的语音可以选择翻译成英文，提供更广泛的应用场景。
- 自定义属性：允许用户根据具体需求调整设置，更灵活地使用语音识别功能。
- 简易的模型选择：用户可以简单地在设置中选择所需的模型大小和语言，操作方便。
- 无静态库或外部依赖：完全独立运行，无需额外依赖库，增强了系统的兼容性和稳定性。
- 跨平台兼容性：支持多种操作系统，包括 Windows、Mac、Linux、Android 和 iOS 等。
额外信息
Runtime Speech Recognizer 的实现基于 whisper.cpp，确保项目的性能和可靠性。通过这一平台，用户可以在不同的应用场景中轻松集成语音识别功能。
致谢
如果您对本项目感兴趣或赞赏作者的工作，可以通过一些方式来进行支持。同时，作者也乐意接收更多合作机会，通过邮箱 gtreshchev@gmail.com 可以联系作者。
