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text_blind_watermark

文本盲水印嵌入与提取工具

text_blind_watermark是一个Python开源项目,专门用于文本盲水印的嵌入和提取。该工具能在保持原文可读性的同时,将隐藏信息嵌入文本中。支持微信、钉钉等多个平台,提供简单的API接口。项目包含详细文档和示例,适用于需要在文本中加入不可见信息的开发者。该项目提供多种嵌入模式,包括TextBlindWatermark和TextBlindWatermark2两种算法,支持自定义密码和字符类型,增强了水印的隐蔽性和安全性。

Pix2Text - 开源Python工具,支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具,主要功能与Mathpix类似,能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别,包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型,大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
mist - 图像防护工具 阻止AI艺术应用模仿
AI绘图保护GithubMist图像预处理对抗样本开源项目水印
Mist是一款图像预处理工具,通过添加水印保护图像不被AI艺术应用模仿。它使Stable Diffusion等AI模型无法识别图像内容,防止生成相似作品。Mist开源代码可用于构建网页界面或远程服务,为创作者提供作品保护方案。
Binoculars - 无需训练的AI文本检测工具
AI生成文本检测BinocularsGithub开源项目语言模型零样本领域无关
Binoculars是一款无需训练数据的AI文本检测工具,利用语言模型预训练数据集重叠原理识别生成内容。提供Python接口和在线演示,支持零样本检测,目前主要适用于英语文本。该项目为AI文本识别领域引入了新的解决思路。Binoculars适用于学术界、新闻媒体、内容平台等需要识别AI生成文本的场景,有助于维护信息真实性和原创性。
multi-delogo - 视频水印去除工具 支持多位置标记和自动检测
Githubmulti-delogo图像处理开源软件开源项目自动识别视频去水印
multi-delogo是一个开源的视频水印去除应用,具备多位置标记和自动检测功能。该工具可去除视频中的logo和水印,即使位置变化也能处理。它对文字水印的识别和去除效果较好。multi-delogo支持Windows、Linux和Mac OS平台,可通过不同方式安装使用。项目托管在GitHub上,欢迎用户反馈和贡献。
TextRecognitionDataGenerator - 多语言文本识别数据生成工具
GithubOCRTextRecognitionDataGenerator合成数据图像生成开源项目文本识别
TextRecognitionDataGenerator是一款开源的文本识别数据生成工具。支持多种语言如拉丁文、中文和日文等,可自定义字体、背景、文本扭曲和模糊效果。工具提供命令行界面和Python模块,便于集成到训练流程中。适用于OCR和文本识别模型的数据集制作,支持手写体文本生成功能。
tf_audio_steganalysis - 基于深度学习的MP3隐写分析研究
Audio SteganalysisCNNDeep LearningGithubMP3tensorflow开源项目
此项目基于TensorFlow实现音频隐写分析,利用卷积神经网络(CNN)对MP3隐写进行深入分析与检测,并包含多个获奖论文和数据集。用户可以通过该平台设计自己的网络,轻松安装所需环境和依赖包,并通过TensorBoard可视化训练过程。详细指南阐明了安装步骤、环境配置和代码运行示例,是音频隐写分析研究与实践的理想资源。
text2video - 文本转视频工具,实现小说可视化阅读
DockerGithubedge-ttshuggingfacestable-diffusion开源项目文本转视频
text2video 是一款将文本转换为视频的开源工具,支持小说等文本的可视化阅读。通过分段文本生成图片和语音,并合成为包含画面、字幕和声音的视频。应用了 stable-diffusion 和 edge-tts 技术,支持 Docker 一键启动和 macOS 本地开发。该工具还支持生成高质量的绘图提示词,利用 huggingface 的开源模型和 ffmpeg 进行音视频合成,操作简便,效果显著。
textract - 多格式文档文本提取工具
GithubPython库textract开源项目文本提取文档处理
textract是一个开源文本提取工具,支持从多种格式文档(如PDF、Word、Excel等)中提取文本。该项目最初由Dean Malmgren创建,现由Jazzband社区维护。textract提供简单接口,具备全面的文档支持,旨在简化文本提取流程。它适用于需要从不同类型文档中批量提取文本的场景,为用户提供高效的文本提取解决方案。
watermark_detector - 图像水印检测模型,基于Google ViT基础模型
GithubHuggingfacewatermark_detector准确率开源项目模型训练超参数
模型通过微调谷歌的ViT基础模型,用于提高图片水印检测的准确率,在评估集上取得了0.6574的准确度。训练过程中使用了最新的Transformers和Pytorch框架,包含优化参数与学习率调度,提升了训练效率。
TextSnatcher - Linux平台高效图像文字识别工具
GithubLinux应用OCRTextSnatcher图像文字识别开源软件开源项目
TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具,基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别,能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制,操作便捷。TextSnatcher界面友好,适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高,功能实用,为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。
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