whisper-clip

一键音频转文本，自动保存到剪贴板

WhisperClip 自动转录音频转录 OpenAI 剪贴板 Github 开源项目

WhisperClip是一款自动转录音频并将文本直接保存至剪贴板的工具。只需点击按钮即可将口语转换为书面文本。应用支持Python 3.8及以上版本，使用OpenAI的Whisper技术，无论GPU还是CPU都能选择合适的模型以确保最佳性能。用户可以提供反馈并参与改进项目。

whisper.rn - React Native环境中的Whisper自动语音识别模型的高性能实现

GithubReact Nativewhisper.cppwhisper.rn开源项目自动语音识别音频转录

whisper.rn是React Native环境中OpenAI的Whisper自动语音识别模型的高性能实现，支持iOS和Android平台，具备实时转录功能，并集成Core ML和NDK优化。项目提供详细的安装与使用指南及实用技巧，适合在移动应用中集成语音识别功能。

FreeSubtitles.Ai - 高精度音视频转录与多语言翻译工具

AI工具Whisper模型多语言支持文件处理翻译服务语音转文字

FreeSubtitles.Ai提供音频和视频转文字服务，支持自动翻译功能。平台采用Whisper模型进行转录，结合M2M_100、DeepL和Yandex提供翻译服务。支持91种语言翻译，免费版可处理300MB文件（时长1小时），付费版可处理10GB文件（时长10小时）。该工具为音视频内容的多语言处理提供了全面的解决方案。

faster-whisper-large-v3 - 多语言语音识别模型CTranslate2版Whisper large-v3

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

项目提供了OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2转换版本，为faster-whisper定制优化。支持100多种语言的自动语音识别，具备高效性能和可调节的量化选项。易于整合到Python项目中，能够实现迅速准确的音频转写。这一模型适合多语言场景，是处理语音识别任务的有力工具。

faster-whisper-base - OpenAI Whisper模型在CTranslate2格式下的应用

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

本项目将OpenAI Whisper base模型转换为CTranslate2格式，支持多语种语音识别。适用于CTranslate2及其衍生项目如faster-whisper，并提供Python代码示例展示音频转录过程。模型采用FP16格式，可灵活调整计算类型。项目详细说明了转换过程，为开发者提供了便捷的语音识别工具。

faster-whisper-small - 优化的Whisper小型模型实现快速多语言语音转文本

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

faster-whisper-small是OpenAI Whisper小型模型的优化版本，适用于CTranslate2框架。这个模型支持90多种语言的自动语音识别，采用float16量化以提高效率。开发者可通过faster-whisper库轻松集成该模型，适用于多种语音转文本场景。模型具有快速处理能力和广泛的语言覆盖范围，为自动语音识别任务提供了实用的解决方案。

SpeakNotes - AI语音转文字和自动摘要工具

AI工具SpeakNotes免费工具新建语音备忘录语音备忘录隐私政策

SpeakNotes是一款AI驱动的语音处理工具，专注于语音转文字和AI摘要功能。它可将语音笔记、会议内容和视频音频快速转录为文字，并自动生成摘要。这款智能语音备忘录应用简化了语音信息的处理流程，显著提高了信息记录和整理效率，特别适合需要快速提取关键信息的商务人士、学生和研究人员。通过智能化处理语音数据，SpeakNotes帮助用户更轻松地获取重要信息，有效提升工作和学习效率。无论是日常备忘还是重要会议记录，SpeakNotes都是您的理想语音助手。

wordcab-transcribe - 开源语音识别与说话人分离API

APIGithubWordcab Transcribefaster-whisper开源项目语音识别音频转录

Wordcab Transcribe是一个基于FastAPI的开源语音识别API。它使用faster-whisper进行音频转录，自动调谐谱聚类技术实现说话人分离。该项目具有处理速度快、易于部署、支持批量请求等特点，可通过本地开发或Docker部署。API支持音频文件和YouTube视频的转录，适用于商业用途。

faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别

项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式，支持多语种语音转录，适合高精度及快速处理场景。

whisper-jax - 速度提升70倍的Whisper JAX音频转录与翻译解决方案

GithubWhisper JAX并行处理开源项目性能模型音频转录

Whisper JAX是基于Hugging Face Transformers实现的音频转录与翻译模型，通过JAX代码优化实现70倍速度提升，兼容CPU、GPU和TPU。模型能在Hugging Face Hub演示，并提供详细的安装、使用和高级配置指南，助力开发者在多种环境下高效部署。

whisper-turbo - 基于WebGPU的浏览器端语音转文字引擎

GithubWebGPUWhisper Turbo开源项目浏览器语音识别跨平台

Whisper Turbo是一个基于WebGPU技术的开源语音识别项目，专门为浏览器和Electron应用设计。这款跨平台工具能在客户端高效执行语音转文字任务，目前支持Windows和MacOS上的Chromium浏览器。项目提供在线演示和详细文档，其核心由Rust编写的Ratchet库提供支持，确保了卓越的性能表现。

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