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Huggingfacewaifu-diffusion项目介绍
waifu-diffusion项目是一个专注于二次元图像生成的项目，采用了文本到图像的扩散模型，经过精调以更好地生成高质量的动漫图像。
项目概况
waifu-diffusion模型可以将文本描述转化为相应的二次元图像。该模型通过高质量的动漫图像进行训练，从而提高了生成结果的清晰度和逼真度。无论是画面中的人物形象还是色彩细节，waifu-diffusion都能准确捕捉，满足用户对动漫风格图像的需求。
使用方式
waifu-diffusion项目支持通过Gradio Web界面和Colab在线运行。这两种方式都能轻松调用模型进行图像生成，无需用户具备编程背景。
模型详情
waifu-diffusion使用的是Stable Diffusion技术，通过预训练的模型进行推理。用户可以通过输入文本描述生成所需的动漫风格图像。例如，用户可以使用以下代码开始生成：
import torch
from torch import autocast
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
'hakurei/waifu-diffusion',
torch_dtype=torch.float32
).to('cuda')
prompt = "1girl, aqua eyes, baseball cap, blonde hair, closed mouth, earrings, green background, hat, hoop earrings, jewelry, looking at viewer, shirt, short hair, simple background, solo, upper body, yellow shirt"
with autocast("cuda"):
image = pipe(prompt, guidance_scale=6)["sample"][0]
image.save("test.png")
使用授权
waifu-diffusion项目采用CreativeML OpenRAIL-M许可证，具有开放使用特性：
- 禁止利用模型生成和传播非法或有害内容。
- 作者不对生成内容享有任何权利，用户可以自由使用生成结果，但需遵循许可证规定。
- 任何人可以再分发模型权重并进行商业使用或提供服务，但需遵循相同的使用限制并分享许可证副本。
详细的许可证信息可以在完整许可证说明查看。
应用场景
waifu-diffusion既可以用作娱乐工具，也可以作为生成艺术的助手，为艺术创作带来灵感和素材。
背后团队
waifu-diffusion项目得益于Stability AI和Novel AI的出色工作。以下是一些关键贡献者：
如需联系团队或获取更多帮助，可以加入他们的Discord服务器。
