vkdt

基于GPU加速的开源RAW图像和视频处理工具

vkdt 原始图像处理 GPU加速图像处理工作流开源软件 Github 开源项目

vkdt是一个基于GPU加速的开源RAW图像和视频处理工具。它使用灵活的处理节点图作为核心，支持实时动画、延时摄影和RAW视频处理。通过GLSL着色器和Vulkan技术，vkdt实现了高效的图像处理。该工具还提供全窗口色彩管理、噪声分析和命令行界面等功能，适用于各种复杂的图像处理任务。

photoview - 高性能自托管照片管理工具支持RAW和面部识别

DockerGithubPhotoview开源开源项目照片管理自托管

Photoview是一款高性能的自托管照片管理工具,专为摄影师设计。它支持RAW格式和EXIF解析,自动扫描本地文件并生成缩略图,实现快速浏览。主要特点包括用户管理、相册共享、视频支持和面部识别。Photoview优化性能,支持按需加载高分辨率图像,并采用严格安全策略保护媒体资源,是理想的自托管照片管理解决方案。

VL.Fuse - 开源GPU可视化编程库快速实现图形加速

GPU编程GithubStride 3D引擎VL.Fusevvvv gamma可视化编程开源项目

VL.Fuse是一个开源的GPU可视化编程库，专为vvvv gamma打造。它提供快速工作流程和模块化方法，有效加速图形、逻辑和计算处理。通过集成Stride 3D引擎，用户无需编写脚本即可实现高质量的PBR材质、光照和后期效果。这个由社区支持的项目不仅适用于实际应用，还致力于与创意编码和生成设计领域共享最新研发成果。

Kites.Dev - 多功能AI图像处理和创意工具集成平台

AI工具AI解决方案图像增强图像处理故事生成照片生成

Kites.Dev集成多种先进AI图像处理工具，包括素描转真实图像的Draw3D、图片生成故事的Pictales和图像增强工具Pictush。平台涵盖3D建模、渲染、可视化等领域，为艺术家和设计师提供全方位AI辅助创作解决方案，大幅提升创意效率。

cvat - 交互式视频和图像标注工具，支持数据驱动的AI开发

AI自动标注CVATDockerGithub开源项目数据标注工具计算机视觉

CVAT是一个计算机视觉的交互式视频和图像标注工具，被全球数万用户和企业广泛使用。提供免费在线版和自托管解决方案，支持Roboflow和HuggingFace集成。支持多种标注格式，并通过自动标注功能加速标注过程。企业用户可享受高级功能和专业支持服务。

vidgear - 多线程异步视频处理框架简化复杂任务

GithubPython库VidGear多线程开源项目异步IO视频处理

VidGear是一个高性能Python视频处理库，提供多线程和异步API框架。基于OpenCV、FFmpeg等库，简化复杂视频处理任务的开发。支持IP摄像头、网络流、屏幕捕获等多种视频源，具备视频稳定、编码、流媒体等功能。其简洁API设计使开发者能以少量代码实现复杂视频处理。

TemporalKit - 优化Stable Diffusion视频的时间稳定性和连贯性

EbSynthGithubStable DiffusionTemporalKit关键帧开源项目视频处理

TemporalKit是Stable Diffusion的扩展插件,旨在提高AI生成视频的时间稳定性。该工具支持关键帧提取、图像处理和EbSynth集成,可生成流畅连贯的视频效果。它简化了视频处理流程,支持批量处理,并提供详细教程。TemporalKit适合需要提升AI视频质量的创作者使用,有助于生成更加稳定和连贯的视频内容。

kdenlive - 多平台开源视频编辑工具功能全面操作直观

GithubKDEKdenliveMLT Framework开源软件开源项目视频编辑

Kdenlive是基于MLT Framework和KDE Frameworks 6的开源视频编辑软件。它集成了专业的编辑功能，界面直观易用。支持Linux、Windows和macOS多个平台，提供AppImage和Flatpak等多种安装方式。Kdenlive采用开放的开发模式，欢迎用户参与改进。无论是业余爱好者还是专业人士，都能在Kdenlive中找到适合的视频创作工具。

dvc - 提升机器学习项目可重复性和快速迭代的命令行工具

DVCGithubVS Code扩展开源项目数据版本控制机器学习版本管理

DVC是一个命令行工具和VS Code扩展，用于管理机器学习项目的数据和模型版本控制。数据存储在云端，版本信息保存在Git仓库，通过轻量级管道实现快速迭代。DVC还支持本地实验跟踪和对比，允许在无服务器的情况下分享和重现实验结果。

VoTT - 开源图像与视频标注工具，兼容多种数据存储方式

GithubVoTT图像标注开源标注工具开源项目机器学习视频标注

VoTT是一个基于React和Redux的开源图像和视频标注工具，支持从本地或云存储导入数据，并将标注数据导出到不同的存储提供商。作为机器学习工作流中的工具，VoTT提供图像和视频帧的标签功能，采用现代开发框架TypeScript编写，并进行代码检查和单元测试。支持Azure Blob Storage、Bing Image Search等多种数据源，用户可通过浏览器使用Web版本。

Denoising-ViT - 去噪视觉Transformer优化密集识别任务效果

ECCV 2024GithubVision Transformers图像去噪密集识别任务开源项目特征图

Denoising Vision Transformers (DVT)是一种新型方法,用于消除视觉Transformer (ViT)特征图中的视觉伪影。DVT通过去除这些伪影,显著提升了ViT在语义分割和深度估计等密集识别任务中的表现。实验结果表明,DVT能有效改善MAE、DINO、DINOv2等多种预训练ViT模型在PASCAL VOC、ADE20K和NYU-D等数据集上的下游任务性能。

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