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plotnine

Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法

plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图,支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格,适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性,同时简化了复杂自定义图表的创建过程。

bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
pyqtgraph - 基于PyQt的科学计算可视化库 支持2D/3D绘图与数据分析
GithubPyQtGraphPython图形库Qt框架开源项目数据可视化科学计算
PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库,为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy,它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6,可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能,适用于各类科学计算和数据分析项目。
mplfinance - Python金融数据可视化库
GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据
mplfinance是一个基于matplotlib的Python库,用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API,可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据,可添加移动平均线、成交量等技术指标,并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容,适合金融数据探索和分析。
plotly.js - 多功能JavaScript数据可视化库
GithubJavaScript库Plotly.js交互式图表图表绘制开源项目数据可视化
plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。
drawdata - 交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集
GithubJupyterPython库drawdata开源项目数据可视化机器学习
drawdata是一个Python库,为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建,兼容Jupyter、VSCode和Colab环境,支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框,方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景,简化数据集创建和操作过程。
sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库
EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析
Sweetviz是一个开源Python库,能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化,包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断,可输出独立HTML应用,兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能,方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。
patchworklib - 用于组合和对齐matplotlib生态图表的Python库
Githubmatplotlibpatchworklib子图排列开源项目数据可视化绘图工具
patchworklib是一个Python库,用于组合和对齐matplotlib、Seaborn和plotnine等生态系统中的图表。它通过简单的'/'和'|'运算符实现不同类型图表的灵活排列。该库能将各种seaborn和plotnine图表作为matplotlib子图处理,解决了图表排版耗时的问题。patchworklib为创建复杂图表布局提供了直观的方法,提高了数据可视化效率。
mplcyberpunk - Matplotlib 图表赛博朋克风格增强库
GithubMatplotlibPython库cyberpunk风格mplcyberpunk开源项目数据可视化
mplcyberpunk 是一个 Matplotlib 扩展库,能够快速为图表添加赛博朋克风格效果。该库提供暗色背景主题,支持线条发光、底部光晕等视觉特效,适用于折线图、散点图和柱状图。mplcyberpunk 还支持自定义渐变填充,可创建富有未来感的数据可视化图表。
pyCirclize - 基于matplotlib的Python圆形可视化库
GithubPythonpyCirclize可视化圆形图开源项目数据分析
pyCirclize是基于matplotlib的Python圆形可视化库,支持创建Circos图、弦图、雷达图和系统发育树等多种圆形图表。该库提供了丰富的API和示例代码,便于快速上手和自定义图表。此外,pyCirclize还实现了生物信息学领域的基因组和系统发育树可视化方法,适用于需要创建复杂圆形可视化的数据分析工作。
eplot - Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具
EmacsGithubeplot图表生成开源项目数据可视化时间序列
eplot是一款Emacs插件,专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型,包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项,如颜色渐变、背景图像和网格线设置,用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外,eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理,为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。
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