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Huggingface项目介绍：Code-Interpreter
Code-Interpreter 是一款创新的开源项目，为用户提供传统代码解释器的免费替代方案。它不仅是一款代码生成器，更是一个强大的多功能工具。借助 GPT 3.5 Turbo、PALM 2、Groq、Claude 和 HuggingFace 模型（如 Code-llama、Mistral 7b、Wizard Coder 等），Code-Interpreter 能够将用户的指令转化为可执行代码，在安全的环境中运行，并拥有用于图像处理的视觉模型。
无论是查找系统中的文件、从网站保存并转换图片格式、创建动画 GIF、编辑视频，还是分析数据并创建图表，Code-Interpreter 都能胜任。它为开发者、数据科学家，以及任何需要快速将想法转化为工作代码的人，提供了不可或缺的工具。
Code-Interpreter 专为多样性设计，支持各种操作系统，包括 Windows、MacOS 和 Linux。用户无论在何种平台上都能利用这个强大的工具，体验代码解释的未来！
为什么选择这个解释器？
Code-Interpreter 的独特之处在于它致力于保持免费。用户无需下载任何模型，也不用经过繁琐的执行过程。它的设计理念是简单、免费、适用于所有主要操作系统。
未来计划
- 已整合 GPT 3.5 模型的支持。
- 通过 LiteLLM 增加对 PALM-2 模型的支持。
- 增加更多 Hugging Face 模型的免费层支持。
- 支持更多操作系统。
- 增加文本和视觉的多模式支持。
- 增加对 Google 和 OpenAI 视觉模型的支持。
- 支持来自 Anthropic AI 的多模式模型。
安装指南
使用 Python 包管理器安装
运行以下命令：
pip install open-code-interpreter
使用 Git 安装
步骤如下：
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/haseeb-heaven/code-interpreter.git
cd code-interpreter
- 安装所需包：
pip install -r requirements.txt
API 密钥设置
- 获取 API 密钥：
- 访问相关平台（如 HuggingFace、Google Palm、OpenAI 等）获取所需 API 密钥。
- 保存 API 密钥：
- 在项目根目录创建
.env文件。 - 将获得的密钥写入
.env文件中。
- 在项目根目录创建
功能亮点
- 代码执行：可以执行从指令生成的代码。
- 代码保存与更新：具备保存生成代码并随时编辑的能力。
- 离线模型：支持使用 LM Studio 的离线模型生成代码。
- 命令历史记录：保存所有命令作为历史。
- 命令模式：支持使用命令模式执行各种操作。
- 操作模式选择：选择操作模式，如代码生成、脚本生成、单行命令等。
- 跨平台：支持 Windows、MacOS 和 Linux。
使用说明
使用以下命令选项启动 Code-Interpreter：
python interpreter.py -dc
对于不同模式和模型，请替换相应选项使用：
python interpreter.py -md 'code' -m 'model-name'
设置
用户可以通过修改 .config 文件，自定义当前模型的设置，包括参数如 temperature 和 max_tokens 等。
贡献
欢迎对 Code-Interpreter 进行贡献！请 fork 此仓库并提交 pull request，我们期待您的反馈和建议。
版本管理
- v1.0: 初始发布。
- v1.8: 增加解释器命令支持。
- v2.1: 增加 AnthropicAI Claude-3 模型支持。
许可
此项目采用 MIT 许可。更多详情请参阅 LICENSE 文件。请注意各合作平台的单独许可条款。
致谢
特别感谢 HuggingFace、Google、META、OpenAI、GroqAI 和 AnthropicAI 提供的模型支持。
