hash

自构建开源数据库推动智能决策优化

HASH 开源数据库决策平台 Block Protocol 自构建数据库 Github 开源项目

HASH作为开源自构建数据库，实现了自主增长、结构化和自检功能。这一决策平台使数据整合、理解和应用变得高效便捷。HASH不仅提供托管服务，还支持自托管部署，满足不同需求。项目涵盖应用代码、Block Protocol模块、基础设施工具和库，为开发者提供全面资源。

redis - 开源高性能内存数据结构存储系统

GithubRedis内存效率命令集开源项目持久化数据结构服务器

Redis是一个开源的高性能内存数据结构存储系统。它支持字符串、哈希、列表、集合等多种数据结构,并提供持久化、复制和集群功能。Redis将数据存储在内存中以实现高速访问,同时支持数据持久化到磁盘。其高效的内存使用机制使其比传统数据库占用更少内存。Redis广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景,是现代互联网应用的重要基础设施。

ClickHouse - 开源列式数据库，实时分析报告生成

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ClickHouse® 是一款开源列式数据库管理系统，支持实时生成分析性数据报告。该系统提供即时安装方法，支持Linux、macOS和FreeBSD系统，同时提供完善的在线文档、教程和视频教学资源。用户可通过官网了解更多详情，参与每月社区活动，与全球用户和开发者交流。ClickHouse不仅适用于企业级用户，也适合对数据库和实时数据处理感兴趣的研究者和开发者。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架

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Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。

cachecloud - Redis多架构云管理平台

GithubRedis云管理平台开源项目弹性伸缩统计监控运维管理

CacheCloud是一个Redis云管理平台，支持Standalone、Sentinel和Cluster架构。该平台提供快速部署、运维管理、弹性伸缩、监控统计和客户端接入等功能。CacheCloud能有效降低大规模Redis运维成本，提高资源管控和利用率。平台已在处理日均800亿+命令、管理18T+内存的大规模Redis环境中得到应用。

databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能

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Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。

skipdb - 高并发内存数据库和事务管理系统

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SkipDB是一款开源的高并发内存数据库和事务管理系统。它实现了乐观并发控制、可序列化快照隔离和写偏差避免。基于此,SkipDB提供了一个支持ACID、MVCC和WebAssembly的内存数据库。该系统具有高性能、易用性和可扩展性,适用于需要处理大量并发事务的应用场景。

KeyDB - Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库

GithubKeyDBRedis多线程开源项目数据库高性能

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

h2o-3 - 支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台

GithubH2O-3分布式机器学习开源资源开源项目模型部署算法

H2O-3是一个支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台，提供广泛的算法如GLM、随机森林、深度神经网络等，并可扩展以添加自定义算法。平台与Hadoop和Spark等大数据技术完美整合，可通过POJO或MOJO格式轻松导出模型至生产环境，适合各类数据科学家在大数据场景下进行机器学习开发。

awadb - AI原生向量数据库实时高效易用

AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目

AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库，无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索，基于多年生产经验打造，稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署，提供Python SDK和RESTful API，轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景，简化向量数据管理和检索流程。

crate - 分布式SQL数据库解决方案，实时处理和分析大数据

CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展

CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库，结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录，支持标准 SQL 查询，拥有快速的分布式查询引擎，非常适合容器化部署，可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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