hash

自构建开源数据库推动智能决策优化

HASH 开源数据库决策平台 Block Protocol 自构建数据库 Github 开源项目

HASH作为开源自构建数据库，实现了自主增长、结构化和自检功能。这一决策平台使数据整合、理解和应用变得高效便捷。HASH不仅提供托管服务，还支持自托管部署，满足不同需求。项目涵盖应用代码、Block Protocol模块、基础设施工具和库，为开发者提供全面资源。

backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台支持多种框架与加速器

APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理

Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。

buildship - AI驱动的低代码可视化后端构建平台

APIBuildShipGithub低代码可视化后端构建器工作流开源项目

BuildShip是一款低代码可视化后端构建平台，旨在简化API、定时任务和后端工作流程的创建与部署。该平台通过直观的界面降低了后端开发的复杂性，使开发者无需深入云平台配置即可快速构建和部署可扩展的解决方案。BuildShip支持第三方API和AI模型集成，为多种应用场景提供灵活的后端支持。平台采用AI技术辅助开发，提高了开发效率。

deeplake - 面向 AI 的数据库，由针对深度学习应用程序优化的存储格式提供支持

AI数据库Deep LakeGithub向量存储开源项目数据版本控制深度学习

Deep Lake是一个为深度学习设计的AI数据库，提供多云和本地数据存储方案，支持动态数据类型如嵌入向量、音频、视频等。它通过即时可视化、高级查询和向量搜索功能，以及与LangChain、Weights & Biases等工具的无缝整合，优化了企业级LLM产品的部署和数据管理。该平台适用于各种规模的数据，支持无服务器架构。

AIxBlock - 基于区块链的综合AI开发与部署平台

AIxBlockAI工具MLOps人工智能区块链去中心化

AIxBlock是基于区块链技术的综合AI开发平台,提供AI模型构建、部署和监控的全流程服务。平台整合去中心化超级计算机和共识机制,为开发者提供高效低成本的AI解决方案。主要功能包括数据引擎、MLOps平台、去中心化计算和众包市场,通过区块链和社区协作提升AI开发效率。

cnosdb - 开源分布式时序数据库专注物联网和工业互联网应用

CnosDBGithub云原生开源开源项目时序数据库高性能

CnosDB是一款开源分布式时序数据库，专为物联网、工业互联网、车联网和IT运维领域设计。该数据库充分利用时序数据特性，具有高性能、高压缩比和易用性。CnosDB支持无限时间序列数据、聚合查询和历史数据补充，提供标准SQL接口和第三方工具集成。作为云原生解决方案，CnosDB适用于公有云、私有云和混合云部署，支持水平扩展。

JamAIBase - 集成嵌入式数据库的开源RAG后端平台

AI增强GithubJamAI BaseLLMRAG嵌入式数据库开源项目

JamAI Base集成了SQLite和LanceDB，提供内存管理和RAG功能。平台通过直观界面和API实现LLM、向量嵌入和重排序管理。它支持多种表格功能，高效处理大规模数据。采用声明式范式，简化操作，易用性强，可扩展性高。适用于需要AI增强检索功能的后端系统开发。

openHistorian - 高效实时时间序列数据管理平台

GithubopenHistorian实时数据处理开源项目数据归档时间序列数据高性能存储

openHistorian是一个高效的时间序列数据管理平台,专为过程控制数据的集成和归档而设计。它能快速处理和存储大量数据,包括高精度的亚秒级信息。系统采用先进的存储引擎,实现了快速数据插入和低延迟检索。openHistorian支持实时数据处理和可视化,适用于SCADA、同步相量测量和故障记录等多种工业应用场景。

odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台

GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理

ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。

weaviate - 高性能、扩展性强、多模块支持的开源向量数据库

GithubWeaviate向量数据库开源开源项目快速搜索机器学习

Weaviate 是一个云原生的开源向量数据库，采用先进的机器学习模型将文本、图片等数据转化为可搜索的向量。它不仅速度快，还具备高度灵活性，支持在导入数据时进行向量化或上传现成的向量。此外，Weaviate 可通过多种模块与 OpenAI、Cohere、HuggingFace 等热门服务和模型库集成。其设计从快速原型开发到大规模生产部署均能应对，并具备推荐、摘要和神经搜索等功能。

Brainboard - 云基础设施可视化设计和自动化管理平台

AI工具BrainboardDevOpsTerraform云基础设施可视化设计

Brainboard是一个云基础设施设计和管理平台,提供可视化界面实时生成Terraform代码,支持多云协作。平台功能包括标准化模板创建、CI/CD流程实施、成本优化和安全管理。集成多个云服务商,具有版本控制和漂移检测能力,可提升企业云基础设施开发和管理效率。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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