Project Icon

lingoose

一个模块化的Go AI/LLM应用框架

LinGoose是一个为开发AI/LLM应用设计的Go语言框架,支持模块化和功能抽象。用户可以灵活选择和创建实现,并使用丰富的文档和快速入门指南,从零开始构建完整的AI/LLM应用。

LinGoose 项目介绍

LinGoose 是一个专为构建人工智能和大语言模型 (LLM) 应用而打造的 Go 语言框架,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都可以使用 LinGoose 来创建功能强大、灵活的 AI 应用程序。

项目特点

LinGoose 拥有以下几个显著特点:

  • 模块化设计:LinGoose 允许开发者根据项目需求,只引入所需的模块。这种设计不仅可以优化应用性能,还提高了开发的灵活性。

  • 特性抽象:框架提供了多种功能实现,开发者可以根据自己的偏好选择合适的实现方式,甚至可以自行开发。

  • 完整的解决方案:LinGoose 可帮助开发者从头开始构建一个完整的 AI 或 LLM 应用程序,简化了开发流程。

快速入门

使用 LinGoose 构建应用程序非常简单。以下是一个快捷入门指南:

  1. 初始化一个新的 Go 模块:

    mkdir example
    cd example
    go mod init example
    
  2. 创建 LinGoose 应用实例:

    package main
    
    import (
        "context"
        "fmt"
        "github.com/henomis/lingoose/llm/openai"
        "github.com/henomis/lingoose/thread"
    )
    
    func main() {
        myThread := thread.New().AddMessage(
            thread.NewUserMessage().AddContent(
                thread.NewTextContent("Tell me a joke about geese"),
            ),
        )
    
        err := openai.New().Generate(context.Background(), myThread)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
    
        fmt.Println(myThread)
    }
    
  3. 安装 Go 依赖:

    go mod tidy
    
  4. 启动示例应用程序:

    export OPENAI_API_KEY=your-api-key
    go run .
    

    程序将输出一个有趣的笑话:"A goose fills its car with goose-line!"

问题反馈

如发现任何问题或 Bug,请通过 GitHub 提交 issue

贡献

LinGoose 衷心欢迎各位开发者的贡献,更多详情请查阅 贡献指南

博文与文章

加入社区

欢迎通过 Discord 和社区其他成员交流与分享。

授权协议

LinGoose 由 Simone Vellei 开发,并在 MIT 许可证下发布。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号