Awesome_Incident_Response

网络安全事件响应全流程指南与实用资源

Awesome Incident Response是一个开源项目,提供网络安全事件响应全流程资源。覆盖准备、识别、遏制、根除、恢复和总结等关键阶段,包含最佳实践、工具列表和详细指南。帮助安全团队高效应对事件,增强组织安全能力。适合安全专业人士和爱好者参考学习。

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介绍相关项目

awesome-observability - 可观测性资源和工具大全

Github可观测性开源项目指标日志监控追踪

这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。

awesome-bugbounty-tools - 精选漏洞赏金工具库提升网络安全研究效率

Bug BountyGithub子域名枚举开源项目渗透测试漏洞扫描端口扫描

该项目整理了一系列漏洞赏金常用工具,涵盖侦察、漏洞利用等方面。包含子域名枚举、端口扫描、技术识别、内容发现等多种功能。为安全研究人员提供全面的工具库,有助于提高漏洞研究和安全测试的效率。

awesome-embedded-and-iot-security - 优化嵌入式和物联网安全资源合集

GithubIoT安全固件分析嵌入式安全开源项目硬件安全逆向工程

该项目收集了嵌入式和物联网安全领域的精华资源,包括分析工具、硬件设备、专业书籍和研究论文等。内容涵盖软硬件安全、漏洞分析、安全测试等多个方面,适合不同水平的学习者和从业者使用。资源列表定期更新,旨在为提升嵌入式和物联网安全能力提供全面参考。

awesome-privacy - 全面的在线隐私保护工具和资源列表

Github加密通信匿名浏览开源软件开源项目网络安全隐私保护

awesome-privacy项目汇集了全面的隐私保护工具和资源。该列表涵盖Windows隐私设置、匿名浏览、安全搜索、加密通信、密码管理等多个方面,旨在帮助用户减少个人数据泄露并提高在线安全。项目为普通用户和隐私专业人士提供了实用的工具和建议,是一个值得参考的在线隐私保护资源库。

awesome-llm-cybersecurity-tools - 大型语言模型在网络安全研究中的应用工具集

AI辅助工具Github代码分析大语言模型开源项目网络安全逆向工程

awesome-llm-cybersecurity-tools项目收录了多种利用大型语言模型进行网络安全研究的工具。这些工具涉及逆向工程、网络分析和云安全等领域，展示了LLM在代码分析、漏洞发现和安全评估方面的应用。项目还包括LLM安全性研究和概念验证资源，为网络安全研究提供参考。

awesome-iam - 身份和访问管理IAM领域资源大全

Github安全密码学开源项目授权认证身份与访问管理

这是一份全面的身份和访问管理(IAM)资源列表,涵盖了IAM领域的主要技术、协议和术语。包括账户管理、身份验证、授权、角色权限、隐私等多个方面。列表以系统化和实用的方式呈现IAM知识,是了解云计算中用户、产品和安全交叉领域的重要参考。

awesome-sre-tools - SRE工具大全提升系统可靠性与运维效率

DevOpsGithubSite Reliability Engineering容器编排开源项目持续交付持续集成

本列表汇总了网站可靠性工程(SRE)和生产工程领域的主要工具。覆盖开发、测试、集成、部署、监控和事件管理等环节。包含源代码管理、项目追踪、容器化、基础设施编排等关键领域的主流方案。为SRE从业者提供全面的工具参考，助力构建高可用和可扩展系统。

awesome-privacy - 开源隐私和安全工具精选指南

Github双因素认证密码管理器开源软件开源项目数据加密隐私保护

本指南精选了各类注重隐私和安全的开源应用及服务,涵盖密码管理、加密通讯、安全浏览等多个领域。通过详细分类和推荐,为用户提供可靠的替代方案,帮助保护个人数据和在线隐私,减少对大型科技公司的依赖。对于重视数字安全的用户来说,这是一份实用的参考资源。

android-security-awesome - Android安全资源与分析工具综合集合

AndroidGithub分析安全工具开源项目逆向工程

该项目汇集了Android安全领域的各类资源,包括在线分析、静态分析、漏洞扫描、动态分析和逆向工程等工具。涵盖从学术研究到实际应用的多个方面,为Android安全研究、开发和测试提供全面支持,有助于提升应用安全性分析与开发水平。

awesome-elasticsearch - Elasticsearch资源大全与实践指南

ElasticsearchGithubKibana开源项目搜索引擎数据可视化日志分析

这是一个全面的Elasticsearch资源汇总项目，涵盖了书籍、工具、插件和教程等多方面内容。项目为开发者和运维人员提供了关于Elasticsearch安装配置、性能调优和安全防护等方面的学习和实践资料。此外，项目还收录了多个实用的开源工具和扩展，有助于更好地管理和使用Elasticsearch。对于有意深入学习和应用Elasticsearch的人士而言，该项目是一个极具参考价值的资源库。

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