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sacremoses

简洁高效的Python自然语言处理工具包和命令行界面

Sacremoses是一个支持Python 3的自然语言处理工具包,提供分词、去分词、真字修复和文本规范化功能。支持命令行操作和多进程处理,让大规模文本处理变得更简单。

open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库
Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理
open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。
CoreNLP - 多语言支持的Java自然语言处理工具集
GithubJavaStanford CoreNLP分析工具开源项目模型自然语言处理
Stanford CoreNLP 是用 Java 编写的自然语言处理工具集。它处理文本输入,提供词形还原、词性标注、实体识别、日期和数量标准化等功能。支持包括英语、阿拉伯语、中文、法语、德语等多种语言。该工具集集成度高,仅需两行代码即可运行所有工具,广泛应用于学术界、工业界和政府部门。
doccano - 开源多功能文本标注平台
GithubRESTful APIdoccano协作标注开源工具开源项目文本标注
doccano是一个开源文本标注平台,支持多种任务类型,包括文本分类、序列标注和序列到序列。该工具提供协作标注、多语言支持和移动端兼容等特性,适用于情感分析、命名实体识别和文本摘要等领域。用户能够快速创建项目并上传数据,高效构建数据集。doccano提供多种部署选项,如pip安装、Docker容器和云平台一键部署,方便用户根据需求选择。
text2text - 跨语言文本处理的综合工具包
GithubText2Text开源项目文本生成自然语言处理语言翻译跨语言模型
提供跨语言文本生成、翻译、嵌入和问答等功能的NLP工具包,支持百种语言。可在Google Colab平台免费运行,适用学术研究、企业应用和个性化开发。通过示例和快速入门指南,用户能快速掌握强大的多语言模型,高效处理文本。
spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库
Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型
Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库,提供高效且准确的自然语言处理注释,支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型,支持 200 多种语言,涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型,支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。
wtpsplit - 多语言文本分割工具 支持85种语言的高效句子和段落分割
GithubSaT多语言开源项目文本分割深度学习自然语言处理
wtpsplit是一个开源的文本分割工具,实现了最新的SaT模型。它支持85种语言的句子和段落分割,具有高效、稳健的特点。该工具通过LoRA技术可适应特定领域和风格,提供多种模型大小以满足不同应用需求。wtpsplit在保持高性能的同时,还具有较低的计算成本,适用于从通用句子分割到特定领域文本处理的各种场景。
metasequoia-sql - 高效Python SQL解析与分析工具
GithubPythonSQL解析器metasequoia-sql开源项目性能优化语法分析
metasequoia-sql是一个高性能的SQL语法解析和分析工具,适用于SQL格式化、执行和分析场景。该项目采用独立的词法和语法解析器,使用单一状态机实现词法解析,并构建完整的抽象语法树。它支持词法解析、语法解析和数据血缘分析,还提供MyBatis插件。相比其他工具,metasequoia-sql在解析速度上表现优异,是Python环境下高效的SQL解析解决方案。
sparseml - 神经网络优化工具,简化代码实现高效稀疏模型
GithubSparseML开源项目推理优化模型优化神经网络稀疏化
SparseML是开源模型压缩工具包,使用剪枝、量化和蒸馏算法优化推理稀疏模型。可导出到ONNX,并与DeepSparse结合,在CPU上实现GPU级性能。适用于稀疏迁移学习和从零开始的稀疏化,兼容主流NLP和CV模型,如BERT、YOLOv5和ResNet-50,实现推理速度和模型大小的显著优化。
awesome-nlp - 一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作,保持在NLP领域的前沿,提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理,如中文、韩文、阿拉伯文等,为全球用户提供适用资源,是一个知名的NLP信息平台。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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