npx lumentis

只需一个命令，即可从您的会议记录和非结构化信息生成精美的文档。

一种简单的方法，可以从您的会议记录和大型文档中生成全面、易于浏览的文档。现在支持GPT-4 Omni和Gemini Flash！

使用方法

1. 在空目录中运行npx lumentis。就这么简单。您可以跳过本README的其余部分。 （如果您之前运行过Lumentis：使用npx clear-npx-cache清除npx缓存，否则可能会出现链接错误。如果不想这样做，也可以运行npx lumentis@0.2.1-dev。） （不要在克隆的仓库中运行lumentis！）
2. 当被询问时，提供会议记录、文档或笔记。
3. 回答一些关于主题和受众的问题。
4. 从生成的大纲中选择您喜欢的内容。
5. 等待文档编写完成！
6. 通过推送您的文件夹并按照指南操作，将您的文档部署到Vercel。

示例

Lumentis允许您在不同阶段切换模型。以下是Lumentis生成的文档示例，未经编辑。我只是按了几次回车键。

1. 费曼物理学讲义 - 取自5小时费曼讲座，这是Sonnet以72美分的成本完成艰巨工作，Haiku以38美分的成本完成写作。
2. 为谷歌设计无摩擦界面 - Mustafa Kurtuldu就设计和用户体验做了一个精彩的演讲，我希望更多人能看到。现在您可以阅读它。（仍然建议观看），但这是Haiku以不到8美分（不是80美分）的成本完成的整个过程！
3. 蜘蛛侠2中的AI如何工作 - 来自我列表中长期存在的内容。Opus花费了约3.80美元完成整个过程。
4. Sam Altman和Lex Friedman谈论GPT-5 - Sam和Lex最近进行了一次对话。这里是Opus以2.3美元完成艰巨工作，Sonnet以2.5美元完成剩余部分。这是较昂贵的选择。
5. 与Chris Dossman一起探索DSPy中的自我发现 - Chris Dossman和Weviate之间关于DSPy和结构化推理的有趣对话，这是该框架背后的核心概念之一。Eugene在这上面花费了大约25美元😱，因为他想看看Lumentis在最佳状态下会如何表现。
6. John Shulman的OpenAI播客与GPT-4o - 使用GPT-4 Omni在不到20秒内以约1美元的成本生成，来自这个精彩的播客！
7. John Shulman播客与GPT-4o和Gemini Flash - 使用GPT-4 Omni和Gemini Flash在不到10秒内以相同成本生成。

特点

• 运行前成本估算：Lumentis会动态告诉您每项操作的成本。
• 切换模型：使用更智能的模型完成困难部分，使用更便宜的模型进行长篇写作。请参阅示例。
• 易于更改：随时按Ctrl+C重新启动。Lumentis会记住您的回答，并允许您更改它们。
• 一切公开：想了解它是如何工作的？查看.lumentis文件夹，查看每条消息和AI的回应。
• 超级整洁：除了包含提示和状态的.lumentis文件夹外，您有一个干净的项目可以做任何事情。适用于Git/Vercel/相机。
• 超级快速：（如果您使用bun运行。不能保证npm的速度。）

工作原理

Lumentis读取您的会议记录并：

1. 询问一些问题以了解主题和受众。同时探索潜在空间或事物。
2. 生成大纲并让您选择要保留的内容。
3. 根据信息自动生成结构，并根据您的输入进行进一步细化，同时自我修复内容。
4. 生成具有视觉多样性、格式和样式的详细页面。

即将推出（当我有空闲时间时）

1. 文件夹
2. PDF文件
3. 使用橡皮鸭进行自动转录
4. 抓取整个网站
5. 科学论文
6. 递归总结和扩展
7. 持续更新文档

开发

git clone https://github.com/hrishioa/lumentis.git
cd lumentis
bun install
bun run run

使用bun是因为它很快。如果您喜欢，也可以使用npm或yarn。

如何帮助

尝试使用并让我知道URL，以便我可以在这里添加！还有一些组织不太好的内容在TODO.md中，我需要抽时间处理。

贡献者

1. HebeHH 添加了OpenAI支持、文件夹解析和网站图标 🫶
2. Eugene 添加了biome并提供了类型安全修复，并添加了完全使用Opus的示例。
3. Calm-Rock 修复了仓库链接！