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ComfyUI_omost

ComfyUI区域提示插件实现精准图像生成控制

ComfyUI_omost插件为ComfyUI引入了Omost的区域提示功能。该插件通过LLM聊天生成JSON布局提示,并提供多种区域引导扩散方法,包括ComfyUI内置的区域提示和OmostDenseDiffusion。项目配备画布编辑器,方便操作LLM输出。通过集成TGI或llama.cpp,插件可显著提升LLM推理速度。ComfyUI_omost适用于需要精确控制图像生成的场景,为定制化图像输出提供了有力支持。

ComfyUI-TCD - 高效精细的AI图像生成采样器
AI绘图ComfyUIGithubLoRATCD图像生成开源项目
ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点,实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节,还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型,有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。
ComfyUI_frontend - 现代化的用户界面 兼容现有扩展系统
AI绘图ComfyUIGithub前端开发开源项目扩展系统
ComfyUI_frontend是ComfyUI的现代化前端实现,完全兼容现有扩展系统。它引入了节点库侧边栏、队列/历史记录管理、模糊搜索等功能,优化了拖放操作和链接管理。该项目支持TypeScript,提供新API便于开发自定义扩展。ComfyUI_frontend通过改进用户界面和工作流程,增强了AI图像生成的操作体验。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件,通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理,实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法,有效减少接缝问题。它提供多种分块策略,如随机、严格随机、填充和简单模式,满足不同需求。此外,ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能,为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
ComfyUI_Noise - ComfyUI噪声控制增强节点集
AI绘图ComfyUIGithublatent空间噪声控制图像生成开源项目
ComfyUI_Noise为ComfyUI提供6个新节点,增强噪声控制和灵活性。功能包括噪声生成、批次复制、潜在空间插值、噪声强度计算、噪声注入和反向采样。这些工具支持小幅度变化生成、匹配输入图像和提示词的噪声查找,以及精细图像操作。该项目扩展了AI图像生成的创意可能性,适用于需要更多噪声控制选项的ComfyUI用户。
comfy_mtb - 多功能节点集扩展ComfyUI图像生成工作流
AI工具ComfyUIGitHubGithubMTB Nodes开源项目
comfy_mtb是一个为ComfyUI设计的节点集合,用于增强AI图像生成工作流。该项目包含图像处理、文本操作和颜色管理等多种节点,提供更灵活的生成过程控制。comfy_mtb持续更新,并提供详细文档和示例,可帮助AI艺术创作者扩展ComfyUI的功能。
comfyui-portrait-master-zh-cn - ComfyUI人物肖像生成优化插件
ComfyUIGithub人工智能工作流开源项目提示词肖像生成
ComfyUI Portrait Master 简体中文版是一个优化AI人物肖像生成的开源插件。该工具提供丰富的参数选项,包括镜头类型、性别、国籍等,便于创建多样化的人物肖像。支持SD1.5、SDXL等模型,提供多种工作流示例和使用建议,有助于提高生成效果的控制性。插件支持自定义扩展,适合需要精细调整AI人物肖像生成的用户。
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO - ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型
3D模型ComfyUIGithubTripoSR工作流开源项目背景去除
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点,可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理,与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点,新增多项基础参数,提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项,改进RGBA图像支持,避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点,平衡速度和功能需求。
ComfyUI_VLM_nodes - 简化了多种生成式视觉语言模型,提供多功能节点
ChatMusicianGithubImage to MusicInternLM-XComposer2LLaVaVLM Nodes开源项目
ComfyUI_VLM_nodes项目简化了多种生成式视觉语言模型(VLM)如LLaVa、AudioLDM-2和Chat Musician的集成,支持Windows、Linux和macOS平台。项目提供多功能节点,实现结构化输出、自动提示生成、图像转音乐等功能。还包含了如UForm-Gen2 Qwen节点和moondream2模型节点,适用于快速图像字幕生成和视觉问答。该工具显著提高了研究与开发效率,适合广泛的图像处理任务,专为研究和非商业用途设计。
ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM - YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现,提供高效的对象检测与实例分割功能
ComfyUIEfficientSAMGithubYOLO-World实例分割对象检测开源项目
该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM,通过融合这两个模型,提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能,支持指定蒙版单独输出,可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型,提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项,以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南,使用户能够轻松上手,体验高效的图像处理能力。
ComfyUI-Diffusers - ComfyUI中集成Hugging Face Diffusers和Stream Diffusion的扩展节点
AI绘图ComfyUIDiffusersGithubStreamDiffusion开源项目自定义节点
ComfyUI-Diffusers是一个ComfyUI的自定义节点扩展,集成了Hugging Face Diffusers模块和Stream Diffusion功能。此扩展支持实时图像生成,并可与VideoHelperSuite配合实现视频到视频的转换。通过提供多种工作流程和自定义节点,如DiffusersPipelineLoader和StreamDiffusionSampler,ComfyUI-Diffusers增强了ComfyUI的图像处理能力,为开发者提供了更多高级选项。
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