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Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GPTQ-INT4

INT4量化版提升多语言对话效率

模型量化开源项目HuggingfaceMeta-Llama-3.1-70B-InstructGithub大语言模型推理GPTQ

本项目展示了Meta Llama 3.1 70B Instruct模型的INT4量化版本。通过AutoGPTQ技术，将原FP16模型压缩至INT4精度，在维持性能的同时显著减少内存使用，仅需约35GB显存即可运行。该项目兼容多个推理框架，如Transformers、AutoGPTQ、TGI和vLLM，便于根据不同需求进行选择。项目还附有详细的量化复现指南，方便用户独立完成模型量化过程。

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