diffusers

模块化的预训练扩散模型库，支持图像、音频和3D结构生成

HuggingFace Diffusers 预训练扩散模型图像生成音频生成 Github 开源项目

🤗 Diffusers 是一个生成图像、音频和3D结构的预训练扩散模型库，提供易用的推理管道和可定制的模型组件。它支持多种调度器和预训练模型，适用于多种任务和应用场景，并兼容 PyTorch 和 Flax 框架。用户可以简单生成内容或训练自定义扩散模型。

文档

dreamshaper-xl-1-0 - 基于Diffusers的AI图像生成模型支持多样化创意表达

AI模型DiffusersGithubHuggingface开源项目数据集机器学习模型模型卡片

Dreamshaper-xl-1-0是基于Diffusers框架的AI图像生成模型。该模型能根据文本描述生成图像,支持多种艺术风格和场景。它可应用于创意设计、内容创作等领域。虽然功能强大,但使用时需注意潜在的偏见和局限性。目前该模型的具体训练数据、评估结果等信息尚未公开。

dreamlike-diffusion-1.0 - 经过艺术优化的Stable Diffusion图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习模型艺术创作

Dreamlike Diffusion 1.0通过对Stable Diffusion 1.5的艺术风格优化，提供了更强的艺术创作能力。模型支持512x768等多种分辨率配置，可生成肖像和风景作品。通过Python Diffusers、Gradio界面支持多平台使用，开放非商业用途部署，商业应用需获得授权。关键词dreamlikeart可增强作品的艺术效果。

controlnet-sd21-depth-diffusers - 控制稳定扩散与艺术生成的革新选择

GithubHuggingfaceStable Diffusiondiffusers开源项目控制网模型艺术语言模型

controlnet-sd21-depth-diffusers 是稳定扩散2.1模型的初始版本，着重结合深度与艺术。这一模型在laion-art子集上训练，通过使用diffusers技术，提高了图像生成的控制能力。适合研究图像生成技术和艺术的用户，强调使用上的道德考量。感谢ControlNet和脚本转换贡献者的支持，确保功能实现的高质量与灵活性。

Awesome-Diffusion-Models - 扩散模型资源与研究的全面综述

Diffusion ModelsGithub图像生成开源项目数据生成机器学习自然语言处理

提供全面的扩散模型资源与研究论文，包括入门帖子、视频、讲座和教程笔记本。涵盖图像生成、分类、分割、音频处理和自然语言处理等应用领域，适用于机器学习和深度学习研究者。访问本页，获取更多详细信息与最新进展，提升对扩散模型的理解与应用。

scoresdeve-ema-celeba-64 - 无条件图像生成的高效DiffusionPipeline

AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceunconditional-image-generation图像生成开源项目模型模型推理

该项目通过diffusers库的DiffusionPipeline实现无条件图像生成，使用eurecom-ds/celeba数据集，并兼容CUDA设备，提供了加载预训练模型和生成图像的高效方案。模型通过固定种子实现一致的推理输出，适用于AI研究和开发。用户可以自定义推理步骤，满足不同场景下的图像生成需求，拓展计算机视觉应用。

Diffusion_models_from_scratch - 完整实现扩散模型的开源框架与教程

Diffusion模型GithubImageNetU-Net图像生成开源项目预训练模型

该项目提供了一个完整的扩散模型实现框架，包含DDPM、DDIM和无分类器引导模型。项目特点包括：基于ImageNet 64x64数据集的预训练模型、详细的环境配置和数据准备指南、全面的训练和推理脚本，以及多种模型架构和优化策略。开发者可以利用此框架轻松训练自定义扩散模型或使用预训练模型生成图像。

stable-diffusion-3-medium-diffusers - 先进的文本生成图像技术

AI绘图GithubHuggingfaceMMDiTStable Diffusion 3开源项目文本生成图像模型非商业用途

Stable Diffusion 3 Medium 是 Stability AI 开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器技术。该模型在图像质量、文字渲染和复杂提示理解方面表现出色，同时提高了资源使用效率。它使用三个预训练文本编码器，能够根据文本描述生成高质量图像。该模型开放非商业研究用途，并提供商业授权选项。

zero123-xl-diffusers - 基于单张图像的零样本3D对象生成模型

GithubHuggingfaceZero-1-to-3偏见安全模块开源项目模型生成模型研究用途

zero123-xl-diffusers是一个开源的3D对象生成模型，通过零样本学习技术将单张图像转换为3D对象。模型基于Stable Diffusion架构，使用Objaverse数据集训练，主要应用于研究、教育和艺术创作领域。模型集成了安全检查功能，可有效过滤不当内容。目前在文字渲染和人脸生成方面仍有待改进，但为3D内容创作提供了新的技术方案。

animesh_prunedv21 - 基于diffusers库的AI艺术图像生成项目

AI模型GithubHuggingfacediffusers开源许可开源项目机器学习模型深度学习

animesh_prunedv21是一个基于diffusers库的开源项目，用于生成AI艺术图像。该项目采用机器学习技术，提供简便的接口，支持快速创作视觉作品。遵循creativeml-openrail-m许可，项目允许开发者进行二次开发，有助于推动AI艺术创作的发展。

zero123-diffusers - 单图转3D模型的AI技术突破

3D对象GithubHuggingfaceZero-1-to-3人工智能图像生成开源项目模型研究模型

Zero-1-to-3项目展示了AI领域的重要进展，实现从单一2D图像到3D模型的转换。基于Stable Diffusion技术，该项目为研究人员提供了探索大规模模型部署和生成模型特性的新工具。尽管在真实感和文本渲染方面有待改进，但其在计算机视觉和3D建模领域的应用前景广阔。使用时需谨慎，确保符合伦理标准。

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