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transfer-learning-conv-ai

使用迁移学习构建最先进的对话式 AI

transfer-learning-conv-ai项目提供了一套完整的代码库,使用OpenAI GPT及GPT-2模型通过迁移学习技术培训对话型AI代理。用户可以在1小时内完成模型训练,还可以直接使用预训练模型。本代码库支持在单GPU或多GPU下训练,并兼容Docker环境。适合参与NeurIPS 2018对话竞赛。

GPT3-Chatbot - 基于GPT-3的Python聊天机器人
GPT-3GithubOpenai keychatbotdavinci引擎python项目开源项目
这是一个基于GPT-3的Python项目,用户可以使用OpenAI的API密钥和安装的openai库来训练并与聊天机器人互动。项目提供了代码框架,建议使用davinci引擎。完整代码可在GitHub获取,适合用作项目基础。
DialoGPT-large - 突破性的多轮对话AI模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT是微软开发的大规模预训练对话模型,专门用于生成多轮对话响应。该模型基于147M条Reddit讨论数据训练,在单轮对话图灵测试中,其生成的回复质量与人类相当。DialoGPT支持多轮对话生成,可轻松集成到各类聊天应用中。研究人员能够通过transformers库快速加载模型并进行交互。作为开源项目,DialoGPT为构建更智能、自然的对话系统奠定了基础。
gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术
GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型
这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型,基于Transformer架构,通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词,可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署,便于开发者进行实际应用开发和模型微调。
Awesome-AI - 全面收录AI工具和资源的开源项目
AI工具ChatGPTGithub人工智能开源项目机器学习自然语言处理
Awesome-AI是一个开源项目,旨在收集和整理人工智能相关的高质量工具与资源。该项目涵盖了对话式AI、综合工具、AI搜索引擎、写作辅助、视频制作、音频处理、图像生成等多个AI应用领域。项目内容持续更新,为开发者、研究人员和AI爱好者提供一站式的资源导航,有助于快速了解AI生态系统的最新发展。
gpt-voice-conversation-chatbot - GPT语音对话机器人,支持个性化对话和长期记忆功能
ChatGPTGPT-4GPT-VCCGithubOpenAI APIPython开源项目
本项目通过OpenAI API,提供一个可以用麦克风与ChatGPT或GPT-4进行语音交互的聊天机器人,支持个性化对话与记忆功能。用户可以选择键盘输入或语音输入,机器人能够持续记住对话内容。需要有效的OpenAI API密钥,并支持Google和ElevenLabs的TTS工具。适用于Windows和Linux,提供名称设置、创造力调节和预设对话模式等多种自定义功能。适合语言练习、编程学习和日常对话。
Awesome-AI - 人工智能顶级资源库,探讨生成性AI技术
Awesome-AIChatGPTCopilot AIDeepFaceLabGithubMidJourney开源项目
此资源库集合了生成性AI技术的多种工具和平台,涵盖聊天机器人、搜索引擎、写作、SEO、翻译、演示、研究等多个领域,旨在为开发者和AI爱好者提供前沿的AI工具和应用。
gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界
GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型
GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型,展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型,便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色,使用时仍需审慎评估其适用性,尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。
azure-openai-samples - Azure OpenAI的GPT基础知识、实际案例及解决方案
AI绘图AzureGPTGithubOpenAI开源项目自然语言处理
本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源,包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源,用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况,并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5,并将在GPT-4可用时更新。
gpt-2-tensorflow2.0 - 在Tensorflow 2.0中实现的GPT-2模型预训练与文本生成
GPT-2GithubOpenAitensorflow开源项目文本生成模型预训练
该项目实现了OpenAi GPT-2模型在Tensorflow 2.0中的预训练和序列生成,并提供详细的设置和训练指南。用户可以使用示例数据进行预训练或下载OpenWebText数据进行训练。支持多GPU分布式训练,并提供命令行接口和TensorBoard集成,帮助高效地进行模型训练和优化。项目遵循MIT许可证,社区贡献和改进热烈欢迎。
openai-gpt - 开创性语言模型推动自然语言处理发展
GPTGithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型自然语言处理语言模型预训练
OpenAI GPT是基于Transformer架构的开创性语言模型,采用无监督预训练方法。它在文本推理、语义相似度和阅读理解等多项自然语言处理任务中表现优异,为后续GPT系列奠定了基础。该模型使用12层Transformer结构,在BooksCorpus数据集上进行预训练。尽管存在一些限制,OpenAI GPT仍是自然语言处理领域的重要里程碑。
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