bert-base-chinese-finetuning-financial-news-sentiment-v2

金融新闻情绪分析的BERT中文模型

发改委开源项目模型 Github 人民币 Huggingface 贷款沪指社融

此项目使用bert-base-chinese模型进行金融新闻情绪分析，通过2000条训练数据和329条验证数据的微调来实现。支持沪指、人民币汇率等金融数据的情绪分析，致力于提供客观的金融市场情绪信息，帮助进行更为理性的投资选择。

Huggingface

介绍相关项目

bert-multilingual-go-emtions - 多语言情感分类模型，支持高效识别28种情感

BERTGithubGoEmotionsHuggingface多语言开源项目情感分类模型模型性能

该BERT模型经过微调，可在GoEmotions数据集上进行中英跨语言情感分类，支持28种情感类别，如喜悦、愤怒、爱等。模型在验证集上表现出85.95%的高准确率，训练过程结合了英语和机器翻译的中文样本，通过两阶段方法提升性能，包含初始训练和高置信度样本回馈再训练。

FinGPT - 开源金融大模型FinGPT，快速适应市场变化

FinGPTGithub开源项目情感分析指令调优数据集金融大语言模型

FinGPT项目提供开源金融大语言模型，重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术，实现了金融数据的快速更新和轻量级适配，并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4，展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。

distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english - 基于SST-2数据集微调的DistilBERT情感分析模型达到91.3%分类准确率

DistilBERTGithubHuggingfaceSST-2开源项目文本分类机器学习模型模型偏见

这是一个在SST-2数据集上微调的DistilBERT情感分析模型，通过优化学习参数实现91.3%的分类准确率。模型支持英文文本的情感二分类，但在处理不同国家相关文本时存在潜在偏见。作为一个轻量级BERT变体，该模型在保持性能的同时显著降低了计算资源需求。

bertweet-base-emotion-analysis - BerTweet英文情感分析模型集成EmoEvent语料库

BERTweetGithubHuggingface开源项目情感分析数据集机器学习模型自然语言处理

bertweet-base-emotion-analysis是一个基于BerTweet架构的英文情感分析开源模型，通过EmoEvent语料库训练而成。作为pysentimiento库的组成部分，该模型支持英文文本的情感识别与分析，主要应用于学术研究领域。该模型结合预训练语言模型技术，为自然语言处理研究提供了实用的情感分析工具。

bert-base-cased-Korean-sentiment - bert-base-cased韩语情感分析模型

GithubHuggingfaceWhitePeakbert-base-multilingual-cased客户评论开源项目情感分析模型韩语

此情感分析模型基于bert-base-multilingual-cased进行优化，专为韩语购物评论设计，准确率超过92%，用于情感分类。

banking-intent-distilbert-classifier - DistilBERT模型实现银行客户查询意图精准分类

DistilBERTGithubHuggingfacebanking77开源项目意图分类模型自然语言处理金融

该模型基于DistilBERT架构，在BANKING77数据集上微调，可识别77种银行业务意图，准确率达92.44%。支持快速推理，适用于实时客户查询分析。训练仅需20分钟，成本效益高，为银行客服智能化提供了实用方案。模型能够提高客户服务效率，改善服务质量，助力银行业务数字化转型。

PIXIU - 金融大规模语言模型的开发、微调与评估

FinBenFinMAGithubPIXIUThe Fin AI开源项目金融大语言模型

PIXIU 项目专注于开发、微调和评估金融领域中的大规模语言模型（LLMs）。核心组件包括 FinBen 金融语言理解和预测评估基准、FIT 金融指令数据集，以及 FinMA 金融大规模语言模型。项目提供多任务和多模态的金融数据，涵盖股票走势预测等任务，旨在促进开放研究和透明性，提供包括模型、指令调优数据和评估数据集在内的开放资源。

bert-base-uncased-ag-news - 基于BERT的文本序列分类模型

GithubHuggingfaceTextAttackag_news数据集bert-base-uncased序列分类开源项目模型精度

bert-base-uncased模型通过TextAttack和ag_news数据集进行微调，专为文本序列分类任务优化。经过5轮训练并采用交叉熵损失函数，该模型在第3轮时达到了0.951的高准确率。该模型设置批量大小为16，学习率为3e-05，最大序列长度为128，适用于高效准确的文本分类任务。了解更多信息请访问TextAttack的Github页面。

EnvironmentalBERT-environmental - BERT模型在ESG环境文本分类领域的创新应用

ESGEnvironmentalBERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型环境文本分类自然语言处理

EnvironmentalBERT-environmental是一个针对ESG领域环境文本分类的优化BERT模型。通过2000条环境数据集的微调，该模型能有效识别环境相关文本。它为研究人员提供了ESG分析和环境行为研究的有力工具，支持文本分类pipeline，操作简便。这一创新为ESG评估带来了精确的NLP解决方案，推动了环境、社会和治理领域的量化分析。

twitter-roberta-base-sentiment - RoBERTa模型实现Twitter推文情感分析

GithubHuggingfaceTweetEvalTwitterroBERTa开源项目情感分析模型自然语言处理

这是一个基于RoBERTa-base的Twitter情感分析模型，通过5800万条推文训练和TweetEval基准微调而成。模型可将英文推文分类为负面、中性和正面三种情感。项目提供了包含文本预处理、模型加载和情感预测的使用示例。此外，还有一个基于更多最新推文训练的改进版本，可提供更精确的情感分析。该开源项目为自然语言处理研究者和开发者提供了实用的Twitter情感分析工具。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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