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bert-base-chinese-finetuning-financial-news-sentiment-v2

金融新闻情绪分析的BERT中文模型

此项目使用bert-base-chinese模型进行金融新闻情绪分析,通过2000条训练数据和329条验证数据的微调来实现。支持沪指、人民币汇率等金融数据的情绪分析,致力于提供客观的金融市场情绪信息,帮助进行更为理性的投资选择。

FinGLM - 一个开放的金融大模型项目,专注于利用AI技术深度解析上市公司年报,提供专业的金融分析
AI+金融FinGLMGithub年报数据集开源项目金融大模型
FinGLM是一个开放的金融大模型项目,专注于利用AI技术深度解析上市公司年报,提供专业的金融分析。通过结合最新的模型课程和技术更新,FinGLM旨在为金融专业人士提供精确并容易接入的数据解读工具。项目包括多种金融数据处理策略和问答系统,旨在简化投资者的决策过程并优化金融工作流。
FinSoftAi - 社交情绪分析平台为投资决策提供AI洞察
AI工具Social Sentiment Insights交易平台人工智能股票研究金融科技
FinSoftAi是一个利用AI和区块链技术的股票研究和交易平台。通过分析社交媒体和新闻的实时数据,为机构投资者提供社交情绪洞察。其核心产品Social Sentiment Insights (SSi)旨在优化收益并管理风险。平台还提供FAANG情绪仪表盘等工具,支持投资研究、交易和ESG分析。FinSoftAi的技术和定制功能使其成为资产管理公司、对冲基金等金融机构的实用工具。
Chinese-FastSpeech2 - FastSpeech2模型的中文升级
BertProsodyFastSpeech2GithubHifiGAN中文语音合成开源项目韵律模型
Chinese-FastSpeech2项目基于FastSpeech2模型和标贝女声数据改进,引入韵律表征和预测模块增强中文发音的生动度及节奏感。项目提供完整的模型训练、预处理代码,支持交互式与API两种预测方式,并不断更新来优化语音合成服务的自然性。
XuanYuan - 轩辕系列开源中文大语言模型 金融及多领域表现优异
Github开源开源项目评测轩辕大模型金融预训练
轩辕项目开源了6B、13B、70B等规模的中文大语言模型系列。这些模型在金融领域表现突出,FinanceIQ评测结果优于GPT-4。在C-Eval、CMMLU等通用能力测试中也取得了优秀成绩。项目同时发布高质量中文金融数据集,促进金融AI研究。多种模型规格可满足不同应用场景需求。
FinRobot - 革新金融应用的开源AI代理平台
AI AgentFinRobotGithubLLM大语言模型开源项目金融应用
FinRobot是专为金融应用设计的开源AI代理平台,整合多种AI技术应对行业复杂需求。平台提供完整的数据感知、智能分析和行动执行工作流程,支持市场预测、文档分析和交易策略等任务。通过智能调度器优化模型选择,为每项任务匹配最适合的AI代理,为金融决策提供有力支持。
FinancialInsights.AI - 基于AI的公司财务分析与风险识别工具
AI工具人工智能公司分析财务分析金融洞察风险识别
FinancialInsights.AI运用AI技术对10-K和10-Q文件进行深度解析,为超过10,000家公司提供详细的财务洞察。这款工具通过精准的公司财报分析、可比公司分析和战略风险识别,为金融专业人士和投资者提供可靠的数据支持。AI驱动的财务分析助力用户在复杂多变的金融市场中做出明智决策,把握投资机遇。
chinese_speech_pretrain - 中文语音预训练模型,wav2vec 2.0和HuBERT的开源实现
GithubHuBERTWenetSpeechwav2vec 2.0中文语音识别开源项目语音预训练模型
chinese_speech_pretrain项目开源了基于WenetSpeech数据集训练的中文语音预训练模型。项目包含wav2vec 2.0和HuBERT的BASE与LARGE版本,均使用1万小时多样化中文语音数据训练。模型在自动语音识别任务中表现优异,尤其适合低资源场景。项目提供模型下载及使用指南,可用于语音识别、语音合成等研究领域。
BertWithPretrained - 基于PyTorch实现的BERT模型及相关下游任务
BERTGithubPyTorchTransformer中文文本分类开源项目英文文本分类
该项目基于PyTorch实现了BERT模型及其相关下游任务,详细解释了BERT模型和每个任务的原理。项目支持分类、翻译、成对句子分类、多项选择、问答和命名实体识别等任务,涵盖中文和英语的自然语言处理。此外,项目还含有丰富的数据集和预训练模型配置文件。
Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis - 使用机器学习和情感分析预测股市走势
ARIMAGithubLSTMStock Market Prediction Web App开源项目情感分析机器学习
该Web应用结合机器学习和情感分析,预测未来7天内NASDAQ和NSE股票的走势。用户可以实时查看股票价格、阅读最新股票新闻、进行货币转换,并获得股票推荐。采用ARIMA、LSTM和线性回归算法进行预测,并通过社交媒体情感分析提供买卖建议。系统拥有管理员和用户权限,前端采用Flask和Wordpress。
FinRL-Tutorials - FinRL金融强化学习实践教程与应用案例集
FinRLGithub开源项目投资组合管理深度强化学习量化交易金融市场
FinRL-Tutorials项目提供强化学习在金融交易中的实践教程。内容涵盖股票交易、投资组合管理和加密货币等领域,从入门到高级逐步深入。教程展示FinRL框架应用,同时介绍可解释AI和集成学习等技术。项目为研究人员和从业者提供了将AI应用于金融市场的学习资源。
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