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stamina

基于Tenacity的Python重试库 提升分布式系统弹性

stamina是一个基于Tenacity的Python重试库,为分布式系统提供高效的错误处理机制。该库支持自定义异常重试、指数退避、限制重试次数和总时间,可与Prometheus和structlog等工具集成。stamina具备异步操作支持,兼容Trio,并保留被装饰函数的类型提示。其设计注重易用性和正确性,有助于开发者构建更具弹性的分布式系统。

stamina:轻松实现生产级重试

ReadTheDocs文档 许可证:MIT OpenSSF最佳实践 PyPI - 版本 PyPI - Python版本 下载量


在分布式系统中,暂时性故障很常见。要使系统具有弹性,需要对失败的操作进行重试。但糟糕的重试可能会让情况变得更糟

stamina是对优秀但缺乏主见的Tenacity包的一个有主见的封装。我们的目标是尽可能符合人体工程学,同时默认做正确的事,并最大限度地减少误用的可能性。它是多年来反复复制粘贴相同配置的结果:

  • 仅对特定异常进行重试 - 甚至可以通过首先使用谓词检查异常的子集。
  • 重试之间进行指数退避并加入抖动
  • 限制重试次数总时间。
  • 自动异步支持 - 包括Trio
  • 保留被装饰可调用对象的类型提示
  • 灵活的仪表支持,内置Prometheusstructlog和标准库的logging支持。
  • 易于进行_全局_停用以进行测试。

例如:

import httpx

import stamina


@stamina.retry(on=httpx.HTTPError, attempts=3)
def do_it(code: int) -> httpx.Response:
    resp = httpx.get(f"https://httpbin.org/status/{code}")
    resp.raise_for_status()

    return resp

异步可调用对象使用相同的API,也可以重试任意代码块。查看我们的教程以获取更多示例!

项目链接

致谢

staminaHynek Schlawack编写,并根据MIT许可证的条款分发。

开发工作得到了我的雇主Variomedia AG以及所有我出色的GitHub赞助者的大力支持。

如果没有Tenacity多年来的出色工作,这个项目是不可能实现的。

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