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Jenkins与Docker集成实现自动化部署流程

Jenkins CI/CD Docker AWS EC2 持续集成 Github 开源项目

本项目提供了Jenkins从安装到实践的完整指南。内容涵盖EC2实例上的Jenkins部署、Docker代理配置、CI/CD流程搭建以及Kubernetes应用部署等。通过学习此教程，开发者能够掌握Jenkins核心功能，构建自动化部署流程，有效提升开发效率。

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介绍相关项目

amazon-eks-ami - Amazon EKS 工作节点 AMI 构建工具

AMI构建AWSAmazon EKSGithubKubernetesPacker开源项目

amazon-eks-ami 项目提供构建自定义 Amazon EKS AMI 的资源和配置脚本，采用与官方 EKS 优化 AMI 相同的配置。项目包括详细文档、入门指南和构建步骤，支持定制 Kubernetes 版本和操作系统。适用于需要创建特定 EKS 工作节点镜像的用户。

slack-bot - 助力开发团队集成Jenkins、GitHub、GitLab和Jira的工具

GitHubGitLabGithubJenkinsJiraSlack Bot开源项目

Slack Bot是一款专注于优化开发团队工作流程的工具，特别适用于无缝集成Jenkins、GitHub、GitLab和Jira。用户可以简单而灵活地配置自定义命令、宏和定时任务。一键即可创建和配置Slack App，支持在各种环境中运行。主要功能包括Jenkins任务启动与监控、拉取请求状态跟踪、Jira票务查询与通知，以及OpenAI的ChatGPT和DALL-E集成，帮助快速实现自动化操作和项目管理。

fullstack-javascript-architecture - 构建高度可扩展的全栈JavaScript应用架构

DockerFull-Stack JavaScript ArchitectureGithubMongoDBNode.jsReact开源项目

该项目提供了一套全面的全栈JavaScript应用架构参考，采用微服务架构，涵盖Web和移动应用、API服务等。技术栈包括Node.js、React、Redux、MongoDB、Docker等，支持桌面和移动设备，使用Docker实现便捷部署。详细指南从环境配置到部署全程覆盖，帮助开发者快速上手全栈开发，提高开发效率和应用性能。

kubernetes-handbook - Kubernetes中文指南云原生应用架构实战手册

GithubKubernetes云原生容器开源项目微服务服务网格

作为开源的Kubernetes中文指南，本书系统介绍云原生应用架构，覆盖Kubernetes核心概念、最佳实践及相关生态。内容涉及容器编排、微服务、DevOps等领域，通过丰富案例助力读者从入门到精通，快速将云原生技术应用于实际工作中。

semaphore - 多工具集成的自动化部署管理平台

AnsibleDevOpsDockerGithubSemaphore UI开源项目自动化部署

Semaphore UI 集成了 Ansible、Terraform/OpenTofu、Bash 和 Pulumi 等多种自动化工具的管理功能。它简化了 Ansible playbooks 的执行过程，提供失败通知和访问控制。该项目特点包括用户友好的界面、Docker 部署支持、详细文档和 API。适合团队从命令行操作过渡到集中化部署管理平台。

awesome-compose - Docker Compose 多服务应用集成示例集

Docker ComposeGithub多服务集成容器化应用开发环境开源项目微服务

awesome-compose 是一个精选的 Docker Compose 示例集合，展示了多种服务集成的 Docker 应用配置。该项目包含从基础设置到复杂多服务架构的各类示例，覆盖了 ASP.NET、Elasticsearch、Go、NGINX、Java、Python 等常见开发技术栈。这些示例有助于开发者快速理解和实践 Docker Compose 在不同场景下的应用，适用于本地开发环境搭建和技术栈探索。

cloud-atlas - 通过开源技术实现一人运维数据中心的全栈指南

Github云图全栈工程师开源技术开源项目数据中心自动化部署

Cloud Atlas是一个开源项目，旨在通过自动化实现单人运维整个数据中心。涵盖从存储到应用的全技术栈，提供详细实践指南，助力工程师掌握IaaS、PaaS和SaaS构建技能。基于真实经验持续迭代，是全面的数据中心技术参考。

deep-learning-containers - 高效优化的TensorFlow、PyTorch与MXNet深度学习环境

AWS Deep Learning ContainersAmazon SageMakerGithubMXNetPyTorchTensorFlow开源项目

AWS Deep Learning Containers提供预配置的Docker镜像，支持TensorFlow、PyTorch和MXNet的模型训练与服务。集成了Nvidia CUDA和Intel MKL库，优化了GPU和CPU实例性能。这些容器已在Amazon SageMaker、EC2、ECS和EKS上进行了测试和验证，确保广泛应用和稳定性能。了解更多关于兼容镜像的信息，助力高效开发与部署AI模型。

docker-elk - Docker化的Elastic Stack部署和管理解决方案

DockerElastic StackElasticsearchGithubKibanaLogstash开源项目

docker-elk项目基于Elastic官方Docker镜像,提供了一种使用Docker和Docker Compose运行Elastic Stack最新版本的方法。用户可以利用Elasticsearch的搜索聚合功能和Kibana的可视化能力分析数据。该项目配置简单灵活,适合快速搭建开发环境。它还包含TLS加密和Search Guard变体,并提供了详细的配置和扩展说明。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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