papaya

Papaya 并发哈希表优化读取密集型工作负载

papaya 并发哈希表无锁API 原子操作异步编程 Github 开源项目

Papaya是一个并发哈希表，专为读取密集型工作负载优化。它提供无锁API、原子操作和异步支持，具有高可扩展性和低延迟读取性能。Papaya保证所有操作的延迟可预测，采用高效内存管理和垃圾回收，适合需要高吞吐量和一致性能的应用场景。

sparkey - 高性能键值存储库专为读密集型系统设计

GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储

Sparkey是一款高性能键值存储库，专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据，提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表，支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景，尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具，易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。

tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库

GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性

TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库，支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。

KeyDB - Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库

GithubKeyDBRedis多线程开源项目数据库高性能

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

hash - 自构建开源数据库推动智能决策优化

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HASH作为开源自构建数据库，实现了自主增长、结构化和自检功能。这一决策平台使数据整合、理解和应用变得高效便捷。HASH不仅提供托管服务，还支持自托管部署，满足不同需求。项目涵盖应用代码、Block Protocol模块、基础设施工具和库，为开发者提供全面资源。

accumulo - 可扩展的分布式排序键值存储系统

Apache AccumuloGithubHadoop分布式存储大数据开源项目键值存储

Apache Accumulo是一个开源的分布式排序键值存储系统，专为大规模数据存储和检索而设计。它基于Apache Hadoop的HDFS进行数据存储，并利用Apache Zookeeper实现分布式协调。Accumulo支持跨集群管理海量数据集，提供高性能、安全性和可扩展性。其独特的单元级安全机制和灵活的数据模型使其适用于各种复杂的大数据应用场景。

rocksdb - 高性能持久化键值存储引擎，为闪存和RAM优化

FacebookGithubLSMRocksDB开源项目数据库键值存储

RocksDB是一款高性能键值存储引擎，采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩，能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子，特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色，是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护，为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景，如数据库、缓存系统和分布式存储等。

pebble - CockroachDB采用的高性能键值存储引擎

CockroachDBGithubPebble开源项目性能优化数据库键值存储

Pebble是一款受LevelDB和RocksDB启发的高性能键值存储引擎，专为CockroachDB内部使用而优化。它采用RocksDB的文件格式，并实现了范围删除墓碑和表级布隆过滤器等扩展功能。Pebble通过改进反向迭代速度、引入并发提交管道和L0子层级等创新，显著提升了性能。自2020年5月在CockroachDB中投入使用以来，Pebble已证明其在生产环境中的稳定性和可靠性。

hatchet - 高性能分布式任务队列和工作流编排系统

GithubHatchet任务队列分布式系统容错工作流编排开源项目

Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统，旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力，支持公平调度和速率限制，同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能，适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK，便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理，有效提升了系统可靠性和开发效率。

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎支持CPU和GPU高性能计算

GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎

HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。

MMKV - 跨平台高性能键值存储框架

GithubMMKV多平台开源项目跨进程键值存储高性能

MMKV是一款高效、轻量级的跨平台键值存储框架，在微信等应用中广泛使用。它支持Android、iOS/macOS、Windows、POSIX和HarmonyOS NEXT等多个平台。MMKV通过mmap实现内存与文件同步，并使用protobuf进行数据编解码，达到卓越性能。框架支持多进程并发访问，无需额外同步操作，所有修改即时保存。MMKV代码结构简洁，二进制大小仅约50K，是理想的轻量级存储方案。

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