coqui-ai-TTS

先进的多语言文本转语音库支持1100多种语言

Coqui TTS 文本转语音深度学习预训练模型多语言支持 Github 开源项目

coqui-ai-TTS是一个先进的开源文本转语音库，支持超过1100种语言。该库提供多种深度学习模型，如Tacotron2、VITS和YourTTS，用于生成高质量语音。它还包含训练新模型、微调现有模型的工具，支持多说话人TTS，并提供数据集分析功能。

Talkify - 多语言支持的高品质文字转语音库

API密钥GithubTalkify多语言支持开源项目文本转语音高品质声音

Talkify为多语言环境提供高品质的文字转语音服务。该库支持范围广泛的语言，包括中文和英文，便于开发者通过几个简单步骤集成至任何网站。具有全面的API支持和控制界面，每月初次1000次请求免费。立即注册以体验先进的语音合成服务。

metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型，支持情感语音合成和跨语言声音克隆

GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆

MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型，经过10万小时的语音训练，支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆（仅需30秒参考音频）。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用，并提供Hugging Face和Google Colab的演示。

ChatTTS - 自然对话文本转语音，多语言支持和精细韵律控制

AI工具ChatTTS多语言支持对话应用语音合成语音表现力

ChatTTS是一款针对对话应用优化的文本转语音模型。支持英文和中文混合输入，提供多说话人选择，并可精确控制笑声、停顿和语调等韵律要素。该工具生成自然、富有表现力的语音，适用于多种创意项目。用户可在Playground区域在线试用，无需安装额外软件。为创意工作者提供便捷、灵活的文本转语音方案，并提供免费体验。

MeloTTS-Japanese - 多语言文本实时转语音系统完美支持多国语言合成

GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言开源项目文本转语音模型

MeloTTS是MyShell.ai开发的开源文本转语音库，支持多种语言包括英语（美式、英式、印度式、澳式）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该系统可在CPU上实现实时推理，支持混合语言转换如中英混合，并具有可调节语速功能。MeloTTS采用MIT许可，适用于商业和非商业用途，通过Python API可方便实现各种语音合成需求。

glados-tts - 开源Portal风格语音合成引擎

GLaDOSGithub安装指南开源项目模型训练神经网络语音合成

GLaDOS TTS是一个开源的文本转语音引擎，利用神经网络技术生成Portal游戏风格的GLaDOS语音。该项目支持独立运行和远程API调用，提供了详细的安装说明和训练方法。GLaDOS TTS包含多说话人模型训练和模型优化功能，适用于各种设备和应用场景。开发者可以通过此项目轻松将Portal风格的语音集成到自己的应用中。

Text To Speech Online - 多语言支持的智能在线文本转语音系统

AI工具AI语音生成SSML多语言支持文字转语音音频格式

Text To Speech Online是一款功能全面的在线文本转语音系统。支持129种语言和方言，提供409个自然声音。通过SSML标签，可调整音调、音量和速度等效果。支持MP3和WAV格式下载。适用于播客制作、视频配音、电子学习等领域，可为视障用户提供音频提示，辅助语言学习，还能用于创建虚拟助手。作为一站式文本转语音解决方案，操作简便，功能丰富。

MSMC-TTS - 多阶段多码本神经网络文本转语音系统

GithubMSMC-TTSVQ-VAE多阶段多码本开源项目神经网络TTS语音合成

MSMC-TTS是一个高性能神经网络文本转语音系统，基于多阶段多码本VQ-VAE技术。该系统集成了MSMC-VQ-VAE和HifiGAN，通过MSMC-VQ-GAN自编码器优化，并采用多阶段预测器作为声学模型。MSMC-TTS在标准和低资源语言的语音合成中表现优异，能够生成紧凑的语音表示和高质量的语音输出。项目提供了详细的训练、测试和推理指南，并包含针对MSMC-VQ-GAN和多阶段预测器的优化建议。

tacotron - 端到端文本转语音合成模型实现

GithubTacotronTensorFlow开源项目文本到语音训练数据集语音合成

基于TensorFlow的Tacotron模型，是一个全面的端对端文本转语音合成系统。该模型涵盖多种数据集，运用现代深度学习与注意力机制优化文本到语音的高质量转换，适用于学术研究与商业应用。

parler-tts-large-v1 - 开源大规模语音合成模型支持自然语言控制和多人声定制

GithubHuggingfaceParler TTS人工智能开源项目模型自然语言处理语音合成音频生成

Parler-TTS Large v1是一个基于22亿参数、45K小时音频数据训练的文本转语音模型。通过文本提示可控制语音的性别、噪音、语速等特征，内置34个预设发音人。项目开源了完整训练资源和数据处理代码，采用Apache 2.0许可证发布。

vits2_pytorch - 单阶段文本到语音转换的效率与质量提升

GithubVITS2单阶段模型对抗学习开源项目文本转语音架构设计

VITS2_pytorch是一款先进的单阶段文本到语音转换模型，采用对抗学习和架构设计改进前代产品。这一最新的非官方实现版本，旨在通过增强模型结构和训练机制，有效提升语音自然度和特征相似性，同时显著降低对音素转换的依赖，从而提高训练和推断的效率。该项目还为专业人士提供了预训练模型和多种语言的样本音频，支持开箱即用的转换学习。

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