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jais-adapted-13b-chat

基于Llama-2的双语英阿大规模语言模型

jais-adapted-13b-chat是一个基于Llama-2的双语英阿大规模语言模型。它通过添加32,000个阿拉伯语词元进行预训练适配,显著提升了计算效率。该模型在1.6万亿个阿拉伯语、英语和代码数据上训练,并经过指令微调支持对话功能。凭借出色的阿拉伯语和英语能力,该模型可广泛应用于各类自然语言处理任务。

Llama-3.2-1B - Meta推出多语言大规模语言模型 支持多种商业和研究场景
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-3.2-1B是Meta开发的多语言大规模语言模型,支持8种语言。采用优化的Transformer架构,经9T token训练,具128K上下文长度。适用于对话、检索、摘要等任务,性能优于多数开源和闭源模型。支持商业和研究用途,可开发AI助手、写作工具等。提供原始和量化版本,适应不同计算资源需求。该模型在多语言处理和应用灵活性方面表现出色。
Yi-34B-Chat - 基于3T级语料训练的高性能开源双语大模型
GithubHuggingfaceYi人工智能双语大语言模型开源开源项目模型
Yi-34B-Chat是一个由01.AI开发的开源大语言模型,基于3T级多语言语料训练。模型在AlpacaEval评测中的表现仅次于GPT-4 Turbo,在语言理解、推理和阅读理解等方面展现出优秀能力。经过英文和中文双语评测,其性能超越了Falcon-180B、Llama-70B等主流开源模型。
Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言对话和任务型AI模型
GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth大语言模型开源开源项目模型模型微调
Llama-3.2-3B-Instruct是Meta公司开发的多语言大型语言模型,专为对话和任务处理而优化。该模型支持8种主要语言,在行业基准测试中表现出色。采用优化的Transformer架构,结合监督微调和人类反馈强化学习技术,Llama-3.2系列模型具备强大的推理能力和应用灵活性,适用于广泛的对话和任务处理场景。
Llama-3-Taiwan-8B-Instruct - 基于Llama-3架构的大规模双语语言模型 专注中英文处理
GithubHuggingfaceLlama-3-Taiwan中文对话人工智能大型语言模型开源项目模型深度学习
Llama-3-Taiwan-8B是基于Llama-3架构开发的大规模双语语言模型,采用繁体中文和英文高质量语料进行训练。模型在法律、制造、医疗和电子等专业领域进行优化,支持8K上下文长度。通过繁体中文NLP基准测试验证,可应用于对话、生成、推理等多个场景。
vicuna-13b-v1.3 - 基于LLaMA微调的Vicuna聊天助手优化交互
GithubHuggingfaceLLaMAVicuna开源项目机器学习模型聊天助手自然语言处理
Vicuna v1.3是由LMSYS开发的聊天助手,通过对LLaMA进行125K对话的指令微调,专用于大语言模型和聊天机器人研究,主要用户为自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究者和爱好者。模型经过标准基准、人类偏好及语言模型评测。查看项目主页以获取版本差异的更多信息。
ChatGLM2-6B - 基于GLM技术开发的中英双语对话模型
ChatGLM2-6BGithub开源项目性能提升推理速度显存占用模型开源
ChatGLM2-6B,基于GLM技术开发的中英双语对话模型,1.4T中英数据预训练后展现出改善的多语言处理效果,支持长达32K的上下文长度,新技术支持更快的推理速度和更好的对话体验。适用于学术研究和商业应用,如聊天机器人和客服AI,提供技术支持与灵活部署方案。
LLaMA-2-7B-32K - 基于Llama-2开发的32K长文本理解模型
AI训练GithubHuggingfaceLLaMA-2开源项目模型深度学习语言模型长上下文
LLaMA-2-7B-32K是一个基于Llama-2开发的长文本语言模型,通过位置插值技术实现32K上下文长度。该模型采用预训练和指令微调策略,适用于多文档问答和长文本摘要等场景,支持API调用和本地部署。
h2ogpt-4096-llama2-13b-chat - Meta Llama 2 13B Chat克隆模型架构与性能比较
GithubHuggingfaceLlama 2Metah2oGPT开源项目文本生成模型模型架构
h2oGPT提供了Meta Llama 2 13B Chat的克隆版本,展示其模型架构及功能。在h2oGPT的演示中,可以进行模型对比及私聊文档,了解其与其他模型的差异。通过LLM排行榜,可以查看其性能表现。这一项目基于Llama模型的结构特征,如多层感知机制、嵌入技术和注意力机制,增强了文本生成能力。更多信息请访问H2O.ai。
Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。
vicuna-13b-v1.5 - 基于Llama 2的开源对话AI助手,展现卓越性能
GithubHuggingfaceLlama 2Vicuna人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Vicuna-13b-v1.5是LMSYS团队开发的开源对话AI助手,基于Llama 2模型微调。该模型利用ShareGPT收集的用户对话进行训练,在多项评估中表现优异。主要应用于大型语言模型和聊天机器人研究,适合NLP、机器学习和AI领域的研究者使用。提供命令行界面和API接口,方便用户快速上手和深入研究。
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