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infinity

为LLM应用量身打造的高速AI原生数据库

InfinityAI原生数据库全文搜索密集嵌入向量数据Github开源项目

Infinity是一个AI原生数据库，专门优化以支持语言模型应用，具备多种数据类型如密集向量、稀疏向量、张量、全文及结构化数据的搜索能力。此外，这个数据库营造了一个适合各种大模型应用的环境，如搜索、推荐系统、问答系统、对话AI和内容生成等。它采用Python模块化，易于部署和集成，有效提升了使用便捷性和灵活性。

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介绍相关项目
infinity - 高效低延迟的REST API用于矢量嵌入，支持多种模型
GithubInfinityREST API低延迟向量嵌入开源项目高吞吐量
Infinity是一个高吞吐量、低延迟的REST API，专为矢量嵌入服务，支持所有SentenceTransformers模型和框架。其内置如torch、optimum、CTranslate2等快速推理后端，兼容多种硬件加速器。API简单易用，基于FastAPI和Swagger，完全文档化，并与OpenAI嵌入规范对齐。Infinity支持动态批处理、多模态、INT8和FP8等功能，提供多种部署方式，包括Docker、Python API和云端服务。
AI-Infinity - 汇集前沿AI工具 助力创新实验
AI工具AI开发Github人工智能代码辅助开源项目机器学习
AI-Infinity汇集1600多种AI工具,涵盖AI检测、音频处理、头像生成等领域。该开源项目持续更新,为用户提供探索AI技术、实验创新想法的平台。开发者、研究人员和AI爱好者可在此获取全面的AI工具资源。
MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目
MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库，专为开发者设计，提供亲和的SQL操作界面，协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL，且具备出色的执行效率和可扩展性，能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型，轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
nucliadb - 专为非结构化数据设计的AI搜索数据库
GithubNLPNucliaDBPython开源项目搜索引擎数据库
NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索，由Rust和Python编写，能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台，无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释，进行语义搜索和高效数据导出，支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。
awadb - AI原生向量数据库 实时高效易用
AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目
AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库，无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索，基于多年生产经验打造，稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署，提供Python SDK和RESTful API，轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景，简化向量数据管理和检索流程。
txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案
GithubLLMtxtai大型语言模型嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai是一个功能全面的嵌入式数据库，不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作，还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行，也可以通过容器编排进行扩展，并提供多语言API绑定，以便用户快速部署和使用。
MyScale - 创新SQL向量数据库助力AI应用高效开发
AI工具MyScaleSQL人工智能向量数据库搜索
MyScale是一款融合向量搜索和SQL分析的创新数据库，为AI应用开发提供高性能解决方案。它支持高效的向量搜索、文本搜索和复杂查询，有效提升RAG效果。MyScale的MSTG向量引擎显著提高了速度并降低了成本。作为关系型向量数据库，MyScale支持高级SQL向量联合查询，并易于与主流AI开发框架集成。此外，MyScale还提供全面的全文搜索功能和安全合规保障，适合构建各类生产级AI应用。
Infinity - 呼叫分析软件助力企业优化通话数据价值
AI工具Infinitycall analytics合规监控客户服务营销优化
Infinity呼叫分析软件通过通话跟踪、对话分析和智能匹配等功能,帮助企业深入洞察客户通话数据。它能自动分析每次通话,为营销、销售和客服团队提供宝贵洞察,优化营销活动效果,提升销售业绩,改善运营流程,从而提高整体工作效率和客户体验。
milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库
AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目
Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。
aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目
Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎，专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据，并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师，以便快速构建神经信息检索应用，且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署，集成简便。目前处于 alpha 版本，并已在生产环境中使用。
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