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文档项目介绍: DoctorGPT
DoctorGPT 是一个旨在将 GPT 引入生产环境以诊断错误的项目。虽然目前还未正式投入生产使用，但它已为开发者提供了一种轻量级、自治的工具，用于监控应用程序日志并进行问题诊断。
项目功能
DoctorGPT 是一个自包含的二进制文件，能够实时观察日志文件。当日志中出现由用户定义的正则表达式匹配条件时，它会生成一个诊断文件，并结合所触发的日志信息及之前上下文，通过 OpenAI API 进行错误诊断。
使用方法
要启动 DoctorGPT，使用以下命令：
OPENAI_KEY=$YOUR_KEY doctorgpt --logfile="program.log" --configfile="config.yaml" --outdir="~/errors"
通过这条命令，DoctorGPT 将无限期地追踪 program.log 中的日志行，并将诊断输出到 ~/errors 目录下。所需的配置在启动时通过 config.yaml 文件设定。
参数说明
--logfile：需要监控的日志文件路径。--configfile：配置文件所在路径，必须为 YAML 格式。--outdir：输出诊断文件的目录，若不存在将自动创建。- 其他参数包括调试模式、缓冲区大小、API 最大令牌数量等，详情见参数列表。
配置与解析器
DoctorGPT 的强大之处在于其灵活的日志解析器。用户可以在 config.yaml 中定义多种日志格式的解析器。例如：
parsers:
- regex: '^\[(\d{4}\/\d{6}\.\d{6}):(?P<LEVEL>\w+):([\w\.\_]+)\(\d+\)\]\s+(?P<MESSAGE>.*)$'
triggers:
- variable: "LEVEL"
regex: "ERROR"
...
通过自定义的正则表达式，DoctorGPT 可以精确识别并触发错误事件，忽略特定日志级别如调试日志，或过滤掉敏感信息。
未来计划
项目当前尚在开发中，未来工作包括：
- 解析结构化日志。
- 基于实际日志示例生成配置文件。
- 提供对 Windows 和 Mac 的全面支持。
- 增强生产环境的可靠性，如安全性、认证、监控等。
项目特性
- 独立于环境，体积小巧，自给自足。
- 支持多种日志格式及相同日志条目的多解析。
- 强大的正则表达式匹配能力。
- 自定义变量名支持，最大化日志上下文用于诊断。
安装与依赖
安装可以通过 go install 完成，依赖包括 Go 编译器、docker、k3d、kubectl 和 make。这些工具主要用于项目开发和测试，具体安装命令详见项目文档。
参与贡献
项目欢迎用户提出改进建议，例如提高程序的实用性、便携性和效率等，以及报告 Bug。大规模的设计变更建议先通过 issue 进行讨论，以便确定最佳策略。
通过一系列命令，开发者可以轻易上手项目的开发、测试与部署。DoctorGPT 希望成为开发者诊断软件系统错误的得力助手，提升工作效率。
