instill-core

一款用于数据、模型和管道编排的全栈 AI 基础设施工具

Instill Core AI基础设施数据管道模型编排 Instill Cloud Github 开源项目

探索instill-core，该全栈AI基础架构工具旨在简化AI驱动应用的数据、模型及数据流水线编排。了解更多详情，请参阅官方文档。

airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析

Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理

Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。

seldon-core - Kubernetes上的机器学习模型部署与管理平台

GithubKubernetesSeldon Core开源项目微服务机器学习模型部署

Seldon Core是专为Kubernetes环境设计的机器学习模型部署平台。支持主流框架,提供REST/GRPC接口,可扩展至数千模型。内置监控、日志、解释器、异常检测等功能,支持A/B测试和金丝雀发布。简化模型从开发到生产流程,适合企业级机器学习部署需求。

dstack - 轻量级AI模型管理工具，兼容Kubernetes与主流云服务

AI模型管理GithubGoogle Cloud TPUNVIDIA GPUdstack云提供商开源项目

dstack是一款轻量级工具，专为AI模型的开发、训练和部署而设计，可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU，并兼容多种云服务提供商（如AWS、GCP、Azure等）和本地集群。dstack使用简单，无论是在云端还是本地，都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新，提供高效便捷的体验。

Infrabase.ai - 全面的AI基础设施工具和服务发现平台

AI基础设施AI工具向量数据库工具目录推理API提示工程

Infrabase.ai提供全面的AI基础设施工具和服务目录，涵盖向量数据库、提示工程、可观察性分析、推理API、框架技术栈、微调、音频处理和AI代理等类别。网站汇集详细产品信息、截图和试用链接，帮助开发者和企业快速比较、选择适合AI项目的解决方案，是了解AI基础设施全景的重要资源。

instructlab - 创新的大语言模型对齐调优命令行工具

CLIGithubInstructLabLLM开源项目聊天机器人训练模型

InstructLab是为大语言模型(LLM)对齐调优设计的创新命令行工具。它采用合成数据方法，支持预训练模型下载、知识技能添加、合成数据生成、模型重训练和评估。工具兼容多种硬件平台，包括Apple M系列、AMD ROCm和NVIDIA CUDA，为LLM优化提供灵活高效的解决方案。

distilabel - AI数据合成与反馈框架

AI反馈DistilabelGithub开源社区开源项目数据合成高质量数据

Distilabel是专为AI工程师设计的开源框架，用于数据合成和反馈。该框架提供高质量输出、数据所有权和高效性，适用于预测和生成模型。通过提升数据质量和整合多种LLM反馈，Distilabel提高AI输出质量。支持与最新研究的整合，确保灵活性、可扩展性和容错能力。欢迎加入开源社区，参与数据集和模型的构建，享受社区资源和支持。

dagster - 全生命周期数据管道编排工具支持云原生部署

DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理

Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。

craftgen - 开源AI平台，支持直观工作流、丰富模型和实时监控

AI平台Craftgen.aiGithub实时监控工作流开源项目模型管理

Craftgen.ai 是针对技术和非技术用户的开源AI平台，基于图形和事件驱动架构，用户可以自定义AI组件。平台支持多种模型的无缝集成，具备强大的工作流构建和测试功能，以及基于LLM功能的代理能力。无论是开发自定义AI解决方案，还是自动化日常任务，Craftgen.ai都能为用户提供灵活、安全且直观的体验，使AI技术融入日常问题解决和创新之中。

aistore - 分布式存储系统专为AI与PB级深度学习优化

AIStoreGithub分布式系统对象存储系统开源项目数据管理深度学习

AIStore是专为AI应用设计的轻量级存储系统,具备线性扩展能力和运行时节点弹性。支持从单机到大规模集群部署,提供统一命名空间、ETL卸载和文件数据集等功能。AIStore与PyTorch集成,采用REST API和S3兼容接口,支持多种后端存储,适用于AI和深度学习工作负载。

kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台

AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习

Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。

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