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simlm-msmarco-reranker

SimLM预训练的高性能密集段落检索模型

模型GithubSimLM预训练模型开源项目Huggingface密集段落检索信息检索自然语言处理

simlm-msmarco-reranker模型采用简单的瓶颈架构,通过自监督预训练压缩段落信息。在MS-MARCO等数据集上表现优异,超越ColBERTv2等多向量方法。该模型仅需无标签语料库即可训练,适用于缺乏标记数据的场景。研究人员可以使用此模型计算查询和段落的相关性得分,应用于信息检索和文本排序任务。

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